• Nokia は Data Suite を Microsoft Fabric に統合し、通信事業者がネットワーク、サービス、加入者、企業データを自動化のために統合できるようにする
  • 初期ユースケースは、マルチベンダーのネットワーク環境における VoNR 品質保証、地理的なサービス分析、予知保全をカバーする

事実

Nokia は、通信事業者に AI 支援のネットワーク運用のための共通データ基盤を提供するため、自社の Data Suite を Microsoft Fabric に統合している。両社によると、このシステムは通信ネットワークデータと企業、IT、サードパーティの情報を統合でき、クラウド、ハイブリッド、オンプレミスのデプロイに対応する。

Nokia の Data Suite は、アプリケーションごとに個別のデータパイプラインを構築させる代わりに、ネットワーク情報を再利用可能なデータ製品としてパッケージ化する。Nokia はこれにより、新規ユースケースへのデータ提供を数週間ではなく数分で行えるとしているが、その数字を裏付ける独立した測定は公表していない。

初期アプリケーションには、エージェントがネットワーク、サービス、加入者の情報を分析して障害を調査する VoNR サービス品質保証、加入者セッションと位置情報や無線データを紐付けるジオエクスペリエンス分析、過去とリアルタイムのネットワーク情報を用いる予知保全が含まれる。Nokia は、統合システムで測定された成果を報告している事業者を明示していない。

評価

この統合は、AI モデルそのものの前段にある問題に取り組むものだ。必要な情報が異なる形式やアクセス方法を持つ RAN、コア、サービス、加入者、IT の各システムに分散していれば、自動化ツールはネットワークを確実に診断できない。

Nokia はこの準備層の標準化を図っている。同社の通信向けデータ製品が Microsoft Fabric に供給され、運用情報を分析や AI アプリケーションに提供する際に、ユースケースごとに接続を作り直す必要がなくなる。効果は、多くの事業者が既に運用している複数ベンダー混在の環境で、それらのモデルがどれだけうまく機能するかにかかっている。

BTW の読者にとって、この提携はネットワーク自動化の一部をデータ準備という上流工程へ移すものだ。実名の導入事例や、統合時間・障害解決時間の測定された削減が、再利用可能なデータ製品が AI 運用の実通信ネットワークへのスケールを容易にするかを示すことになる。

注目ポイント

Nokia-Microsoft 統合システムを導入する実名の事業者、特にマルチベンダーの RAN およびコア環境での導入に注目したい。データソースの接続時間、障害解決時間、本番に達した自動化アクションの数などの指標は、共通データ層が単なるソフトウェアプラットフォームの追加ではなく運用作業を削減しているかを示す。