HCLTech وNokia تطلقان تطبيقات rApps بالذكاء الاصطناعي لأتمتة الجيل الخامس 5G

أطلقت HCLTech وNokia أربعة تطبيقات rApps مدعومة بالذكاء الاصطناعي تم تطويرها بشكل مشترك على سوق SMO من Nokia لأتمتة شبكات الجيل الخامس 5G. تغطي التطبيقات كشف الحالات الشاذة، تحسين الطاقة، تخفيف تداخل MIMO الضخم وموازنة حركة المرور. الإشارة هي أن أتمتة RAN تنتقل من تحديد موقع الشبكة الذاتية الواسع نحو حالات استخدام برمجيات قابلة للنشر يمكن للمشغلين اختبارها في بيئات متعددة البائعين.

• الإطلاق المشترك ينقل أتمتة RAN المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من مجرد وعد إلى برامج قابلة للنشر

• نموذج سوق SMO يكتسب مصداقية كمسار لأتمتة الاتصالات متعددة البائعين

الحقائق

أطلقت HCLTech وNokia أربعة تطبيقات rApps مدعومة بالذكاء الاصطناعي تم تطويرها بشكل مشترك على سوق إدارة الخدمات والتنسيق (SMO) من Nokia لأتمتة شبكة الجيل الخامس (5G). تستهدف التطبيقات كشف الحالات الشاذة، تحسين الطاقة، تخفيف تداخل MIMO الضخم، وموازنة حركة المرور — وهي مهام تؤثر على التكاليف التشغيلية وجودة الخدمة للمشغلين. وهي موجهة لبيئات الشبكات متعددة البائعين. لم يتم الكشف عن الشروط التجارية.

التحليل

تعتبر تطبيقات rApps مهمة لأنها تحول الوعود المجردة لأتمتة RAN إلى أربع مهام تشغيلية ملموسة. تؤثر الطاقة والتداخل بشكل مباشر على النفقات التشغيلية (OPEX) للمشغلين؛ ويؤثر كشف الحالات الشاذة وموازنة حركة المرور على جودة الخدمة. تكتسب HCLTech دورًا يركز على البرمجيات يتجاوز تكامل الأنظمة، بينما تستخدم Nokia سوق SMO الخاص بها كقناة توزيع بدلاً من منصة مغلقة. السؤال الحقيقي: هل يمكن لتطبيقات rApps متعددة البائعين أن تنافس التحسين الخاص ببائع واحد الذي يعمل بالفعل على الشبكات أحادية المكدس؟

ما يجب مراقبته

راقب عمليات النشر الأولى في الظروف الحقيقية في الشبكات متعددة البائعين، وما إذا كان المشغلون ينشرون وفورات OPEX قابلة للقياس من خلال تطبيقات rApps لتحسين الطاقة وتخفيف التداخل.