• Nokia integriert seine Data Suite in Microsoft Fabric, damit Betreiber Netzwerk-, Dienst-, Teilnehmer- und Unternehmensdaten für die Automatisierung kombinieren können
  • Erste Anwendungsfälle umfassen VoNR-Sicherstellung, geografische Dienstanalyse und vorausschauende Wartung über herstellerübergreifende Netzwerkumgebungen hinweg

Die Fakten

Nokia integriert seine Data Suite in Microsoft Fabric, um Telekombetreibern eine gemeinsame Datenbasis für KI-gestützte Netzbetriebsabläufe zu bieten. Die Unternehmen erklären, das System könne Telekommunikations-Netzwerkdaten mit Unternehmens-, IT- und Drittanbieterinformationen zusammenführen und dabei Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Deployments unterstützen.

Nokias Data Suite verpackt Netzwerkinformationen in wiederverwendbare Datenprodukte, statt dass Betreiber für jede Anwendung eine separate Datenpipeline aufbauen müssten. Laut Nokia können Daten dadurch in Minuten statt Wochen für neue Anwendungsfälle verfügbar werden, unabhängige Messungen, die diese Angabe belegen, hat das Unternehmen jedoch nicht veröffentlicht.

Zu den ersten Anwendungen gehören die VoNR-Dienstsicherung, bei der Agenten Netzwerk-, Dienst- und Teilnehmerinformationen analysieren, um Störungen zu untersuchen; die Geo-Experience-Analyse, die Teilnehmersitzungen mit Standort- und Funkdaten verknüpft; sowie die vorausschauende Wartung auf Basis historischer und aktueller Netzwerkinformationen. Nokia hat keinen Betreiber benannt, der messbare Ergebnisse aus dem kombinierten System meldet.

Die Bewertung

Die Integration adressiert ein Problem, das vor dem KI-Modell selbst liegt. Ein Automatisierungstool kann ein Netzwerk nicht zuverlässig diagnostizieren, wenn die benötigten Informationen auf getrennte RAN-, Core-, Dienst-, Teilnehmer- und IT-Systeme mit unterschiedlichen Formaten und Zugriffsverfahren verteilt sind.

Nokia versucht, diese Vorbereitungsebene zu standardisieren. Seine telekommunikationsspezifischen Datenprodukte speisen Microsoft Fabric, wo Betriebsinformationen kombiniert und für Analyse- und KI-Anwendungen verfügbar gemacht werden können, ohne jede Verbindung für jeden Anwendungsfall neu aufzubauen. Der Nutzen hängt davon ab, wie gut diese Modelle über die gemischten Herstellerlandschaften funktionieren, die die meisten Betreiber bereits betreiben.

Für BTW-Leser verlagert die Partnerschaft einen Teil der Netzwerkautomatisierung vorgelagert in die Datenaufbereitung. Benannte Deployments und messbare Reduzierungen der Integrations- bzw. Störungsbehebungszeit zeigen, ob wiederverwendbare Datenprodukte den Betrieb von KI-Anwendungen in Live-Telekommunikationsnetzen leichter skalierbar machen.

Beobachtungspunkte

Zu beobachten sind benannte Betreiber, die das kombinierte Nokia-Microsoft-System einsetzen, insbesondere über herstellerübergreifende RAN- und Core-Umgebungen hinweg. Kennzahlen wie die Zeit zur Anbindung neuer Datenquellen, die Störungsbehebungszeit und die Zahl automatisierter Aktionen, die die Produktionsumgebung erreichen, zeigen, ob die gemeinsame Datenschicht den operativen Aufwand reduziert – und nicht bloß eine weitere Softwareplattform hinzufügt.