- 语音识别，也称为自动语音识别（ASR）或语音转文字，是一种使计算机或设备能够解释并将口语转录为书面文本的技术。
- 在医疗保健中采用语音识别技术可以提高效率、准确性、患者参与度和可及性，最终提升为患者提供的护理质量。
- 语音识别技术正越来越多地应用于医疗保健领域，以提高效率、准确性和整体患者护理水平。
近年来，随着机器学习、深度学习和自然语言处理算法的改进，语音识别技术取得了显著进步。它现已广泛应用于各种场景，包括虚拟助手、听写软件、自动转录、客服系统和无障碍工具。
通过以上方式利用语音识别技术，医疗服务提供者可以简化工作流程、提高文档准确性、改善患者沟通，并最终提供更好的护理。
医疗保健领域的八种用途
临床记录
医疗专业人员花费大量时间记录患者就诊情况。语音识别系统让他们可以通过语音直接将笔记口述到电子健康记录（EHR）中，减少了手动输入的需要，并可能提高记录的准确性和完整性。
医疗转录
语音识别技术可以将医疗服务提供者的口述转录为文本，随后可根据需要进行审核和编辑。这有助于创建医疗报告、出院小结和其他文件。
语音激活助手
由语音识别技术驱动的虚拟助手，如亚马逊的 Alexa 或谷歌助手，可以为患者提供医疗保健信息、安排预约、设置用药提醒以及回答简单的医疗问题。
临床决策支持
语音识别可以与临床决策支持系统集成，分析医疗服务提供者的语音输入，并根据患者数据、病史和最佳实践提供实时指导或警报。
远程医疗：在远程医疗咨询中，语音识别技术能够实时转录患者与医生的对话，促进远程诊断和治疗，同时确保就诊记录的准确记录。
无障碍性
语音识别工具使残障人士或打字、使用传统输入方法有困难的人更容易获得医疗保健服务。
语言翻译
对于母语与医疗服务提供者主要语言不同的患者，语音识别技术可以将口语转换为文本，反之亦然，从而改善沟通并减少语言障碍。
另请阅读：什么是高通语音助手？
为何使用？
在医疗保健中使用语音识别具有多种优势。
效率
医疗专业人员口述患者笔记、处方和其他文件的速度比打字或手写更快，从而提高生产率并节省时间。
准确性
先进的语音识别技术能够准确地将口语转录为文本，减少通常与手动数据输入相关的错误风险。
另请阅读：第一个语音助手是哪个？
增强的患者参与度
医疗服务提供者可以花更多时间与患者互动，而不是被文件工作束缚，从而提高患者满意度和护理质量。
远程可及性
随着基于云的语音识别解决方案的出现，医疗服务提供者可以从任何有互联网连接的地方访问患者记录并口述笔记，提高了灵活性和远程工作能力。
与电子健康记录（HER）的集成
语音识别软件可以与 EHR 系统无缝集成，便于记录和检索患者信息，促进医疗服务提供者之间更好的护理协调。