- Распознавание речи, также известное как автоматическое распознавание речи (ASR) или преобразование речи в текст, — это технология, которая позволяет компьютеру или устройству интерпретировать устную речь и преобразовывать её в письменный текст.
- Внедрение технологии распознавания речи в здравоохранении может повысить эффективность, точность, вовлечённость пациентов и доступность, тем самым улучшая качество ухода за пациентами.
- Технология распознавания речи всё чаще используется в здравоохранении для повышения эффективности, точности и общего качества ухода за пациентами.
Технология распознавания речи значительно продвинулась за последние годы благодаря улучшениям алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка. Сегодня она широко используется в самых разных приложениях, включая виртуальных ассистентов, программное обеспечение для диктовки, автоматическую транскрипцию, системы обслуживания клиентов и инструменты доступности.
Используя технологию распознавания речи таким образом, поставщики медицинских услуг могут оптимизировать рабочие процессы, повысить точность документации, улучшить общение с пациентами и в конечном счёте обеспечить более качественный уход.
Восемь применений в здравоохранении
Клиническая документация
Медицинские работники тратят много времени на документирование приёмов пациентов. Системы распознавания речи позволяют им диктовать заметки непосредственно вэлектронные медицинские карты(ЭМК) с помощью голоса, уменьшая необходимость ручного ввода и потенциально повышая точность и полноту записей.
Медицинская транскрипция
Технология распознавания речи может транскрибировать диктовку медицинских работников в текст, который затем можно просмотреть и при необходимости изменить. Это упрощает создание медицинских отчётов, выписных эпикризов и других документов.
Голосовые ассистенты
Виртуальные ассистенты на основе технологии распознавания речи, такие как Amazon Alexa или Google Assistant, могут предоставлять информацию о здоровье, записывать на приём, устанавливать напоминания о приёме лекарств и отвечать на простые медицинские вопросы пациентов.
Поддержка клинических решений
Распознавание речи может быть интегрировано в системы поддержки клинических решений для анализа голосового ввода медицинских работников и предоставления рекомендаций или предупреждений в реальном времени на основе данных о пациентах, истории болезни и передовых практик.
Телемедицина: во время телемедицинских консультаций технология распознавания речи обеспечивает транскрипцию разговоров врача и пациента в реальном времени, облегчая дистанционную диагностику и лечение, обеспечивая при этом точную документацию встречи.
Доступность
Инструменты распознавания речи делают медицинские услуги более доступными для людей с инвалидностью или тех, кому трудно печатать или использовать традиционные методы ввода.
Языковой перевод
Для пациентов, говорящих на языках, отличных от основного языка медицинского работника, технология распознавания речи может переводить устную речь в текст и наоборот, улучшая общение и снижая языковые барьеры.
Читайте также:Что такое Qualcomm Voice Assist?
Почему её используют?
Использование распознавания речи в здравоохранении даёт ряд преимуществ.
Эффективность
Медицинские работники могут диктовать заметки о пациентах, рецепты и другие документы быстрее, чем печатать или писать, что приводит к повышению производительности и экономии времени.
Точность
Передовые технологии распознавания речи могут точно преобразовывать устную речь в текст, снижая риск ошибок, обычно связанных с ручным вводом данных.
Читайте также:Каким был первый голосовой ассистент?
Повышение вовлечённости пациентов
Медицинские работники могут проводить больше времени с пациентами, а не с бумажной волокитой, что повышает удовлетворённость пациентов и качество ухода.
Удалённая доступность
С появлением облачных решений для распознавания речи медицинские работники могут получать доступ к записям пациентов и диктовать заметки из любого места с подключением к интернету, что обеспечивает гибкость и возможности удалённой работы.
Интеграция с электронными медицинскими картами (ЭМК)
Программное обеспечение для распознавания речи может легко интегрироваться с системами ЭМК, обеспечивая простую документацию и получение информации о пациентах, что способствует лучшей координации ухода между поставщиками медицинских услуг.