由于公开证据将该工具与互联网基础设施、治理、运营依赖性或市场可见性联系起来,BTW Media 对 YouTube 测试模仿著名歌手的 AI 工具进行了简介。
YouTube 测试模仿著名歌手的 AI 工具被作为互联网基础设施生态系统中的互联网基础设施机构进行追踪。
该工具在公开来源中与网络运营、治理、依赖关系映射或市场结构相关。
YouTube 测试模仿著名歌手的 AI 工具被作为互联网基础设施生态系统中的互联网基础设施机构进行追踪。
市场 构成这份档案的证据框架。
YouTube 正在测试其 Dream Track AI 工具,该工具利用 Google DeepMind 的 Lyria 模型创作模仿著名艺术家的音乐。
YouTube 测试模仿著名歌手的 AI 工具,携手选定创作者 在这份档案中具有中等影响。
多个公开来源
- YouTube 的 Dream Track AI 工具允许用户通过输入文字或哼唱,创作九位艺术家风格的音乐,如 Charlie Puth 和 T-Pain。
- Dream Track 生成的音乐会带有一种听不见的 SynthID 水印,用于识别,由 Google DeepMind 开发。
- YouTube 计划移除由 AI 生成的音乐翻唱和模仿个人的内容,可能因版权问题。
YouTube 推出了一项新的生成式 AI 功能——Dream Track,允许用户通过输入文字或哼唱旋律来创作音乐。该功能目前正处于测试阶段,仅面向少数选定的内容创作者,能够生成九位著名艺术家风格的 30 秒音乐片段,这些艺术家已与 YouTube 合作进行此次开发。
Dream Track 功能旨在模仿 Alec Benjamin、Charlie Puth、Charli XCX、Demi Lovato、John Legend、Papoose、Sia、T-Pain 和 Troye Sivan 的音乐风格。该功能正在与一组选定的美国创作者进行测试。演示展示了如何通过特定提示词创作出特定艺术家风格的音乐,包括歌词、伴奏和 AI 合成的声音。

扩展 AI 音乐工具箱
除了 Dream Track,YouTube 还推出了其他 AI 音乐工具。这些工具旨在实现无需传统乐器的音乐创作。演示内容包括将哼唱的旋律转换为萨克斯音乐、将节奏口技转换为鼓 loop,以及将人声或 MIDI 输入转换为各种音乐风格。
创新背后的技术
这些 AI 工具由 Lyria 提供支持,Lyria 是由Google DeepMind开发的音乐生成模型。DeepMind 的博文强调,由 Lyria 生成的音乐将带有独特的、听不见的 SynthID 水印。该水印能够承受各种修改,确保 AI 生成内容的可追溯性。

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与此同时,YouTube 宣布计划移除由 AI 生成的音乐翻唱和模仿个人的内容,可能因版权和法律问题。这一举措突显了围绕 AI 生成内容的复杂法律环境。
YouTube 推出 AI 驱动的音乐创作工具,代表了技术与艺术融合的重大进步。尽管这些工具有望彻底改变音乐创作并拓宽创作视野,但它们也引发了关于版权和 AI 生成作品真实性的重要问题。这些工具的发展可能会继续对音乐产业产生创意和法律两方面的影响。
信号简报
- 信号: YouTube 测试模仿著名歌手的 AI 工具,携手选定创作者
- 信号类型: 相关主题
- 地区: 全球
- 市场类别: 全球云服务趋势
运营面
- 公开来源需要说明受影响方、运营面和市场暴露,才能把这张趋势图视为完整。
市场背景
- 运营相关性: 中等
- 时间范围: 下一季度
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