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Signal-Briefing / Globale Cloud-Services-Trends

YouTube testet ein KI-Tool, das berühmte Sänger mit ausgewählten Creators imitiert

YouTube testet sein KI-Tool Dream Track, das mit Lyria von Google DeepMind Musik erstellt, die berühmte Künstler imitiert.

YouTube testet ein KI-Tool, das berühmte Sänger mit ausgewählten Creators imitiert
Kategorie
Globale Cloud-Services-Trends

YouTube testet KI-Tool, das berühmte Sänger mit ausgewählten Creators imitiert, wird als Institution der Internet-Infrastruktur im Internet-Infrastruktur-Ökosystem verfolgt.

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Primäre Domain
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Mittel
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Konfidenz-Score-Leitfaden
Begrenzte Konfidenz (72%)

Mehrere öffentliche Quellen

YouTube testet KI-Tool, das berühmte Sänger mit ausgewählten Creators imitiert, wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internet-Infrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verbinden.

  • Das KI-Tool Dream Track von YouTube ermöglicht es Nutzern, Musik im Stil von neun Künstlern wie Charlie Puth und T-Pain zu erstellen, indem sie Text eingeben oder summen.
  • Die von Dream Track generierte Musik trägt ein unhörbares SynthID-Wasserzeichen zur Identifizierung, das von Google DeepMind entwickelt wurde.
  • YouTube plant, KI-generierte Musikcover und Inhalte, die Personen imitieren, zu entfernen, wahrscheinlich aufgrund von urheberrechtlichen Bedenken.

YouTube hat eine neue generative KI-Funktion eingeführt,Dream Track, die es Nutzern ermöglicht, Musik durch Texteingabe oder Summen von Melodien zu erstellen. Die Funktion, die sich derzeit in der Testphase mit einigen ausgewählten Content-Erstellern befindet, kann 30-sekündige Musikclips im Stil von neun berühmten Künstlern generieren, die mit YouTube für diese Entwicklung zusammengearbeitet haben.

Die Dream Track-Funktion soll die Musikstile von Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Papoose, Sia, T-Pain und Troye Sivan imitieren. Sie wird mit einer ausgewählten Gruppe amerikanischer Ersteller getestet. Demonstrationen zeigen, wie spezifische Aufforderungen zur Erstellung von Musik im Stil eines bestimmten Künstlers führen können, mit Texten, Begleittracks und KI-synthetisierten Stimmen.

Dream-Track-Experiment-Mock-scaled
Das Dream-Track-Experiment, wie es den Erstellern erscheint.

Entwicklung des KI-Musik-Toolkits

Über Dream Track hinaus hat YouTube weitere KI-basierte Musik-Tools vorgestellt. Diese sollen die Musikerstellung ohne traditionelle Instrumente ermöglichen. Die Demonstrationen umfassen die Umwandlung von gesummten Melodien in Saxophonmusik, die Umwandlung von Beatboxing in Drumloops und die Umwandlung von Spracheingaben oder MIDI in verschiedene Musikstile.

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Die Technologie hinter der Innovation

Diese KI-Tools werden von Lyria angetrieben, einem Musikgenerierungsmodell, das vonGoogle DeepMindentwickelt wurde. Der DeepMind-Blogbeitrag betont, dass die von Lyria generierte Musik ein einzigartiges, unhörbares SynthID-Wasserzeichen tragen wird. Dieses Wasserzeichen ist so konzipiert, dass es verschiedenen Modifikationen standhält und die Rückverfolgbarkeit von KI-generierten Inhalten gewährleistet.

Dream-track-featuring-Charlie-Puth
Vorstellung von Dream Track mit Charlie Puth (https://deepmind.google/)

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Zusammen mit diesen Fortschritten hat YouTube seine Absicht angekündigt, KI-generierte Musikcover und Inhalte, die Personen imitieren, zu entfernen, wahrscheinlich aufgrund rechtlicher und urheberrechtlicher Bedenken. Dieser Schritt unterstreicht die komplexe rechtliche Landschaft rund um KI-generierte Inhalte.

Die Einführung von KI-gesteuerten Musik-Erstellungstools durch YouTube stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Verbindung von Technologie und Kunst dar. Obwohl diese Tools versprechen, die Musikproduktion zu revolutionieren und kreative Horizonte zu erweitern, werfen sie auch wichtige Fragen zu Urheberrecht und Authentizität von KI-generierten Werken auf. Die Entwicklung dieser Tools wird wahrscheinlich weiterhin die Musikindustrie sowohl kreativ als auch rechtlich beeinflussen.

Signalbericht

  • Signal: YouTube testet ein KI-Tool, das berühmte Sänger mit ausgewählten Creators imitiert
  • Region: Global
  • Marktklasse: Globale Cloud-Services-Trends

Betriebspräsenz

  • Veröffentlichte Quellen sollten die betroffenen Parteien, den Betriebsfußabdruck und die Marktexposition identifizieren, bevor diese Trendkarte als vollständig betrachtet wird.

Marktkontext

  • Operative Relevanz: Mittel
  • Zeithorizont: Nächstes Quartal

Was ansehen?

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