- 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在致股东的信中表示，这家银行业巨头计划今年将 75%的数据和 70%的应用程序迁移至云端。
- 采用云是摩根大通推动人工智能采用的更广泛数据优先事项的一部分。
- 戴蒙对云的热情与生成式人工智能的颠覆性潜力以及驱动该技术的数据渴求型大规模语言模型有关。
采用云对推动公司的人工智能战略至关重要
摩根大通董事长兼首席执行官杰米·戴蒙在年度致股东信中强调了他对云计算的承诺。“将我们的技术迁移到云端——无论是公有云还是私有云——对于充分利用我们的所有能力，包括数据的力量，至关重要，”他说。
戴蒙表示，这家银行业巨头计划在今年年底前将 75%的数据和 70%的应用程序迁移至云端。目前，约 70%的数据和 50%的应用程序运行在公有云或私有云上。
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对云的热情与生成式人工智能的潜力息息相关
采用云是摩根大通推动人工智能采用的更广泛数据优先事项的一部分。“除了确保我们的数据高质量且易于获取之外，我们还需要完成分析数据资产向公有云的迁移，”戴蒙说。“这些新的数据平台提供高性能计算能力，将解锁我们以今天无法想象的方式使用数据的能力。”
戴蒙对云的热情与生成式人工智能的颠覆性潜力以及驱动该技术的数据渴求型大规模语言模型有关。
戴蒙表示：“我们拥有大量非常丰富的数据，结合人工智能，可以提供更好的洞察，并帮助我们改善风险管理方式和服务客户。”
他在信中表示，摩根大通的技术团队中有超过 2000 名人工智能、机器学习和数据科学从业者，并有超过 400 个人工智能应用案例投入生产。戴蒙说：“我们多年来一直在积极使用预测性人工智能和机器学习，”并指出公司目前正在探索客户服务和运营、软件工程以及员工生产力领域的其他用例。
根据埃森哲 2024 年银行业趋势报告，银行业从人工智能采用中获得的收益将超过任何其他行业。云是扩展人工智能能力并释放技术价值的关键。