JPMorgan Chase、データとアプリケーションをクラウドへ移行予定

JPMorgan Chase のデータとアプリケーションのクラウド移行は、公開された証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場の可視性と結びついているため、BTW Media によってプロファイルされています。

• JPMorgan Chase の CEO である Jamie Dimon 氏は株主向け書簡で、銀行大手が今年中にデータの 75%とアプリケーションの 70%をクラウドに移行することを目指していると述べました。
• クラウドの採用は、AI の採用を促進するための JPMorgan のより広範なデータ優先事項の一部です。
• Dimon 氏のクラウドへの情熱は、生成 AI と、このテクノロジーを支えるデータ集約型の大規模言語モデルの破壊的な可能性と関連しています。

クラウドの採用は企業の AI 戦略にとって不可欠

JPMorgan Chase の会長兼 CEO である Jamie Dimon 氏は、年次株主向け書簡でクラウドコンピューティングへの取り組みを強調しました。「当社のテクノロジーをクラウド（パブリック、プライベートを問わず）に導入することは、データの力を含む当社の能力を最大限に活用するために不可欠です」と同氏は述べました。

Dimon 氏は、銀行大手が今年末までにデータの 75%とアプリケーションの 70%をクラウドに移行することを目指していると明言しました。現在、データの約 70%とアプリケーションの約 50%がパブリッククラウドまたはプライベートクラウドで稼働しています。

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クラウドへの熱意は生成 AI の可能性と結びついている

クラウドの採用は、AI の採用を促進するための JPMorgan のより広範なデータ優先事項の一部です。「データを高品質で容易にアクセス可能な状態に保つことに加え、分析データ資産のパブリッククラウドへの移行を完了させる必要があります」と Dimon 氏は述べました。「これらの新しいデータプラットフォームは、現在では想像もつかない方法でデータを活用する能力を引き出す高性能な計算能力を提供します。」

Dimon 氏のクラウドへの情熱は、生成 AI と、このテクノロジーを支えるデータ集約型の大規模言語モデルの破壊的な可能性と関連しています。

Dimon 氏は次のように述べました。「当社は非常に豊富なデータを保有しており、それを AI と組み合わせることで、より優れた洞察を得て、リスク管理と顧客サービスの向上に役立てることができます。」

同氏は書簡の中で、JPMorgan のテクノロジーチームには 2,000 人以上の AI、機械学習、データサイエンスの専門家がおり、400 件以上の AI のユースケースが本番環境で稼働していると指摘しました。「当社は予測 AI と機械学習を何年も前から積極的に活用してきました」と Dimon 氏は述べ、現在、同社はカスタマーサービスとオペレーション、ソフトウェアエンジニアリング、従業員の生産性向上の分野でさらなるユースケースを模索していると付け加えました。

Accenture の 2024 年銀行業界動向レポートによると、銀行セクターは他のどのセクターよりも AI の採用から恩恵を受けるとされています。クラウドは、AI の能力を拡張し、テクノロジーの価値を引き出す鍵となります。