Huawei Cloud 推出 EIHealth 2.0 以推动生命科学 AI 发展

Huawei Cloud 推出 EIHealth 2.0 以推动生命科学 AI 发展，BTW Media 对其进行追踪，因为公开证据显示其与互联网基础设施、治理、运营依赖性或市场可见性有关联。

Huawei Cloud 推出 EIHealth 2.0，以支持 AI 驱动的药物发现和基因组学研究。该平台将大模型与云计算相结合，以加速生命科学创新。发生了什么：华为推出以药物发现为重点的升级版 AI 健康平台 Huawei Cloud 已推出 EIHealth 2.0，这是其面向生命科学和医疗保健研究的升级平台。该版本在华为开发者大会（HDC.Cloud）2024 上宣布，在原有 EIHealth 平台的基础上，增加了增强的 AI 能力、药物发现工具和分子模拟功能。它还提供对盘古药物分子模型 3.0 的访问，该模型包含小分子生成、性质预测和分子对接的能力。据 Huawei Cloud 称，更新后的平台利用云计算支持多项任务，包括基因组分析和临床前试验模拟。它面向制药公司、医院和学术研究人员。该系统提供端到端服务，涵盖药物设计、基因测序和医学影像。在发布期间，Huawei Cloud CEO Zhang Ping’an 表示，此次升级旨在“加速健康研究的突破”。该公司还加入了新的 AI 辅助工具，用于蛋白质结构预测，类似于 AlphaFold 和 RoseTTAFold 所提供的工具。延伸阅读：白皮书 3.0：华为与 TM Forum 绘制电信新时代蓝图 延伸阅读：美国收紧对华为和 SMIC 的芯片出口 为何重要 EIHealth 的更新正值生命科学研究高度依赖 AI 平台之际。大型制药公司和研究机构越来越依赖云服务来处理药物研发和个性化医疗中的大规模数据集。华为的举措与

Amazon Web Services 和 Google Cloud 去年的努力类似，这两家公司都在医疗保健 AI 工具上进行了投资。华为的盘古模型可能为其在中国不断扩大的生物制药市场提供战略优势。根据 IDC 预测，中国 AI 医疗市场预计到 2026 年将增长至 58 亿美元。在这种情况下，像 EIHealth 这样的本地化平台有助于减少对外国技术供应商的依赖，同时符合国家 AI 和生物技术发展目标。该平台在蛋白质结构预测中的应用反映了全球趋势。像 DeepMind 这样的公司已经证明，准确的蛋白质折叠预测可以加速疫苗设计和罕见疾病研究。Huawei Cloud 将此类模型整合到更广泛的药物公开证据工具链中，表明了其在这一关键领域进行竞争的战略意图。