Huawei Cloud presenta EIHealth 2.0 para apoyar el descubrimiento de fármacos basado en IA y la investigación genómica. La plataforma integra grandes modelos con computación en la nube para acelerar la innovación en ciencias de la vida. Qué sucedió: Huawei lanza una plataforma de salud con IA mejorada centrada en el descubrimiento de fármacos. Huawei Cloud ha presentado EIHealth 2.0, su plataforma mejorada para la investigación en ciencias de la vida y atención médica.
Anunciada en la Huawei Developer Conference (HDC.Cloud) 2024, la nueva versión se basa en la plataforma EIHealth original añadiendo capacidades de IA mejoradas, herramientas de descubrimiento de fármacos y funciones de simulación molecular. También ofrece acceso a Pangu Drug Molecule Model 3.0, que incluye capacidades para la generación de moléculas pequeñas, predicción de propiedades y acoplamiento molecular. Según Huawei Cloud, la plataforma actualizada utiliza computación basada en la nube para admitir múltiples tareas, incluido el análisis genómico y la simulación de ensayos preclínicos.
Está dirigida a empresas farmacéuticas, hospitales e investigadores académicos. El sistema ofrece servicios de extremo a extremo que cubren el diseño de fármacos, la secuenciación genética y la imagenología médica. Durante el lanzamiento, Zhang Ping’an, CEO de Huawei Cloud, dijo que la actualización tiene como objetivo "acelerar los avances" en la investigación de la salud. La compañía también ha incluido nuevas herramientas asistidas por IA para la predicción de la estructura de proteínas, similares a las ofrecidas por AlphaFold y RoseTTAFold. Lea también: White Paper 3.0: Huawei y TM Forum trazan una nueva era de las telecomunicaciones.
Lea también: EE. UU. restringe las exportaciones de chips a Huawei y SMIC. Por qué es importante. La actualización de EIHealth llega en un momento en que la investigación en ciencias de la vida depende en gran medida de plataformas impulsadas por IA. Las grandes farmacéuticas y las instituciones de investigación dependen cada vez más de los servicios en la nube para procesar conjuntos de datos masivos en el desarrollo de fármacos y la medicina personalizada. La medida de Huawei sigue esfuerzos similares de Amazon Web Services y Google Cloud, que han invertido en herramientas de IA para la salud en el último año.
Los modelos Pangu de Huawei podrían darle una ventaja estratégica en el creciente mercado biofarmacéutico de China. Según IDC, se proyecta que el mercado de atención médica con IA de China alcance los 5.800 millones de USD para 2026. En este contexto, las plataformas localizadas como EIHealth pueden ayudar a reducir la dependencia de proveedores tecnológicos extranjeros mientras se alinean con los objetivos nacionales de desarrollo de IA y biotecnología. La aplicación de la plataforma en la predicción de la estructura de proteínas refleja las tendencias globales.
Empresas como DeepMind han demostrado cómo las predicciones precisas de plegamiento pueden acelerar el diseño de vacunas y la investigación de enfermedades raras. La integración de Huawei Cloud de dichos modelos en una cadena de herramientas de evidencia publicada de fármacos más amplia indica la intención de competir en este espacio crítico.