• VMO2 расширяет программу автоматизации на базе ИИ с широкополосных сетей на мобильные с помощью технологии Zinkworks.
  • Система обещает более быстрое прогнозирование проблем и корректирующие меры, хотя остаются вопросы о реальном эффекте и затратах.

Что произошло:VMO2 внедряет ИИ для повышения доступности и надёжности мобильной сети

Британский мобильный оператор Virgin Media O2 (VMO2) объявил о значительном расширении усилий по автоматизации на свою мобильную сеть: совместно с софтверной компанией Zinkworks он разворачиваетинструменты мониторинга и автоматизации на базе искусственного интеллекта, направленные на сокращение простоев сети.

Расширенная система будет использовать данные о работе в реальном времени по радиодоступу, ядру сети и эксплуатационным процессам, чтобы выявлять закономерности, прогнозировать сбои и принимать корректирующие меры до того, как проблемы перерастут в нарушения обслуживания. Инициатива опирается на автоматизацию, уже применяемую в сети фиксированного широкополосного доступа VMO2, где, по словам компании, аналогичная технология сократила время ремонта более чем на треть и уменьшила выезды инженеров примерно на 12 %.

Развёртывание основано на облачных нативных сервисах, включаяGemini и Vertex AI от Google Cloud; при этом инженеры сохраняют контроль, пока система работает автономно.

Jeanie York, технический директор VMO2, назвала инвестиции частью постоянных усилий по повышению «надёжности и стабильности» сети для клиентов, а генеральный директор Zinkworks отметил амбицию масштабного внедрения ИИ в телекоммуникационных сетях.

Читайте также:Telefónicaусиливает контроль над VMO2

Читайте также:IONX и VMO2 провели первое в Великобритании испытание модели нейтрального хостинга

Почему это важно

Если технология оправдает ожидания, она может помочь VMO2 выявлять и предотвращать сбои до того, как они скажутся на клиентах, — это ключевой приоритет для операторов, сталкивающихся с растущим трафиком и более сложными услугами. Упреждающее прогнозирование сбоев и автоматическое реагирование всё чаще называют способами сократить часы недоступности сервиса, снизить операционные затраты и улучшить пользовательский опыт — особенно в периоды пикового спроса или на масштабных мероприятиях.

Однако остаются вопросы о том, насколько значимым будет эффект таких систем в реальной эксплуатации за пределами контролируемых тестов или пилотных сред. Например, хотя автоматизация может сократить рутинные задачи и выезды инженеров, системы прогнозирования сбоев должны быть очень точными, чтобы избежать ложных срабатываний или ненужных вмешательств, которые сами по себе могут повлиять на производительность. Также неясно, насколько масштабируемым и экономически эффективным это будет на всей территории общенациональной сети 4G и 5G.

Более того, многие операторы изучают аналогичные стратегии автоматизации — а это значит, что конкуренция за надёжность теперь выходит за рамки простого покрытия. Пока VMO2 и другие продвигаются к более автономным сетям, отрасль будет следить за тем, действительно ли эти инструменты повышают время безотказной работы или просто переносят затраты на другие направления.