• VMO2 étend son programme d'automatisation piloté par l'IA de la large bande vers les réseaux mobiles avec la technologie Zinkworks.
  • Le système promet une prédiction des problèmes et des actions correctives plus rapides, bien que des questions subsistent quant à son impact et son coût en conditions réelles.

Ce qui s'est passé:VMO2 déploie l'IA pour améliorer la disponibilité et la fiabilité du réseau mobile

L'opérateur mobile britannique Virgin Media O2 (VMO2) a annoncé une extension significative de ses efforts d'automatisation à son réseau mobile, en collaborant avec l'éditeur de logiciels Zinkworks pour déployer des outils desurveillance et d'automatisation pilotées par l'IAvisant à réduire les temps d'arrêt du réseau.

Le système étendu utilisera des données de performance en temps réel sur l'accès radio, les systèmes centraux et les opérations pour identifier des schémas, anticiper les pannes et prendre des mesures correctives avant que les problèmes ne se transforment en interruptions de service. Cette initiative s'appuie sur l'automatisation déjà utilisée dans le réseau fixe à large bande de VMO2, où, selon l'opérateur, une technologie similaire a réduit les délais de réparation de plus d'un tiers et les visites de techniciens d'environ 12 %.

Le déploiement repose sur des services cloud natifs, notammentGemini et Vertex AI de Google Cloud, les ingénieurs conservant la supervision tandis que le système fonctionne de manière autonome.

Jeanie York, directrice de la technologie chez VMO2, a décrit cet investissement comme faisant partie des efforts continus pour rendre le réseau « plus fiable et plus cohérent » pour les clients, tandis que le directeur général de Zinkworks souligne l'ambition d'apporter l'IA à grande échelle aux réseaux de télécommunications.

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Pourquoi c'est important

Si la technologie tient ses promesses, elle pourrait aider VMO2 à détecter et à prévenir les pannes avant que les clients ne soient affectés, une priorité clé pour les opérateurs confrontés à une augmentation du trafic et à des services plus complexes. La prédiction proactive des pannes et les réponses automatisées sont de plus en plus présentées comme des moyens de réduire les heures de service perdues, de diminuer les coûts opérationnels et d'améliorer l'expérience utilisateur, en particulier pendant les pics de demande ou les événements de grande envergure.

Cependant, des questions subsistent quant à l'impact réel de tels systèmes dans des opérations réelles au-delà des environnements de test ou pilotes. Par exemple, bien que l'automatisation puisse réduire les tâches routinières et les déploiements de techniciens, les systèmes de prédiction de pannes doivent être très précis pour éviter les faux positifs ou des interventions inutiles qui pourraient elles-mêmes affecter les performances. On ne sait pas non plus dans quelle mesure cela sera évolutif ou rentable sur toutes les parties d'un réseau national 4G et 5G.

De plus, de nombreux opérateurs explorent des stratégies d'automatisation similaires, ce qui signifie que la concurrence sur la fiabilité va désormais au-delà de la simple couverture. Alors que VMO2 et d'autres s'efforcent de créer des réseaux plus autonomes, l'industrie observera si ces outils améliorent réellement la disponibilité ou ne font que déplacer les coûts ailleurs.