• Мы расскажем о различных типах компьютерного зрения, таких как классификация изображений, локализация объектов, обнаружение объектов и сегментация изображений.
  • Компьютерное зрение используется во многих областях для улучшения коммерческой деятельности, транспорта, здравоохранения и многого другого.

ИИ — обширная тема для исследований и обсуждений. В этой статье рассматриваются различные типы компьютерного зрения, включая классификацию изображений, локализацию объектов, обнаружение объектов и сегментацию изображений. Какой конкретный тип вас интересует?

Типы компьютерного зрения

Компьютерное зрение— это подраздел ИИ, который позволяет компьютерам и системам обрабатывать визуальные данные, такие как изображения и видео, и создавать модели для обнаружения, отслеживания и классификации объектов. В зависимости от подхода к машинному обучению компьютерное зрение может относиться к разным подразделам ИИ. Вот некоторые типы компьютерного зрения:

1. Классификация изображений

Классификация изображений, также называемая распознаванием изображений, — это фундаментальная задача компьютерного зрения, которая заключается в сопоставлении одной или нескольких меток с заданным изображением. В классификации с одной меткой цель — присвоить изображению одну метку из заранее заданного набора категорий. В многометочной классификации изображению можно одновременно сопоставить несколько меток.

2. Локализация объектов

Локализация объектов — это процесс определения местоположения объекта на изображении или видео, обычно с помощью ограничивающей рамки. Это распространённая задача компьютерного зрения, когда на изображении присутствует один объект.

3. Обнаружение объектов

Обнаружение объектов расширяет классификацию изображений: оно не только классифицирует объекты, но и определяет их местоположение на изображении, рисуя вокруг них ограничивающие рамки. Обнаружение объектов направлено на поиск всех объектов и их границ на изображении.

4. Сегментация изображений

Сегментация изображений заключается в разделении изображения на сегменты или области, чтобы упростить представление объекта в его кадре. Это выполняется на уровне пикселей для точного выделения контуров объекта и присвоения метки каждому сегменту.

Читайте также:Является ли компьютерное зрение наукой о данных?

Читайте также:Что такое 3D-компьютерное зрение?

Человеческое зрение против компьютерного зрения

Исследователи опираются на человеческое зрение при разработке компьютерного зрения. Структура и работа зрительной системы человека, такие как расположение нейронов в зрительной коре и механизмы распознавания объектов, вдохновляют на создание нейронных сетей и алгоритмов обработки изображений и распознавания образов.

Человеческое зрение предполагает, что глаза улавливают свет и отправляют сигналы в мозг для интерпретации. Это сложный процесс, включающий восприятие, распознавание и интерпретацию визуальной информации. Компьютерное зрение, в свою очередь, позволяет компьютерам интерпретировать и понимать визуальный мир с помощью цифровых изображений или видео.

Применение компьютерного зрения

По мере того как технология компьютерного зрения продолжает развиваться благодаря текущим исследованиям, был создан ряд практических применений:

  • Google Traduction: с помощью камеры телефона можно сканировать вывески на иностранных языках, и Google Traduction мгновенно выдаёт перевод на язык пользователя. Приложение распознаёт и переводит 133 языка с 2022 года.
  • Автономные автомобили: компьютерное зрение позволяет беспилотным транспортным средствам интерпретировать визуальные данные, полученные с камер, установленных на автомобиле. Эти данные помогают автомобилю распознавать другие машины, дорожные знаки, пешеходов, светофоры и другие объекты в его окружении. ФункцияAutopilotот Tesla, стандартная для новых моделей, является примером этой технологии в действии.