الأنواع المختلفة للرؤية الحاسوبية

يتم تسليط الضوء على 'The different types of computer vision' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• سنتحدث عن أنواع مختلفة من الرؤية الحاسوبية، مثل تصنيف الصور، وتحديد موقع الكائنات، واكتشاف الكائنات، وتقسيم الصور.
• تُستخدم الرؤية الحاسوبية في العديد من المجالات لتحسين الأنشطة التجارية والنقل والصحة وغير ذلك الكثير.

الذكاء الاصطناعي موضوع واسع للبحث والنقاش. يغطي هذا المقال الأنواع المختلفة للرؤية الحاسوبية، بما في ذلك تصنيف الصور، وتحديد موقع الكائنات، واكتشاف الكائنات، وتقسيم الصور. أي نوع محدد يثير اهتمامك؟

أنواع الرؤية الحاسوبية

الرؤية الحاسوبية هي مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يمكّن الحواسيب والأنظمة من معالجة البيانات البصرية، مثل الصور والفيديوهات، وإنشاء نماذج لكشف وتتبع وتصنيف الكائنات. وفقًا لنهج التعلم الآلي، يمكن أن تكون الرؤية الحاسوبية جزءًا من مجالات فرعية مختلفة للذكاء الاصطناعي. فيما يلي بعض أنواع الرؤية الحاسوبية:

1. تصنيف الصور

تصنيف الصور، ويُسمى أيضًا التعرف على الصور، هو مهمة أساسية في الرؤية الحاسوبية تتضمن ربط تسمية واحدة أو أكثر بصورة معينة. في التصنيف أحادي التسمية، الهدف هو تخصيص تسمية واحدة لصورة من مجموعة محددة مسبقًا من الفئات. في التصنيف متعدد التسميات، يمكن ربط صورة بعدة تسميات في وقت واحد.

2. تحديد موقع الكائنات

تحديد موقع الكائنات هو عملية تحديد موقع كائن في صورة أو فيديو، عادةً باستخدام مربع إحاطة. إنها مهمة شائعة في الرؤية الحاسوبية حيث يظهر كائن واحد فقط في الصورة.

3. اكتشاف الكائنات

يكتشاف الكائنات يوسع نطاق تصنيف الصور ليس فقط من خلال تصنيف الكائنات ولكن أيضًا من خلال اكتشاف مواقعها في الصورة ورسم مربعات إحاطة حولها. يهدف اكتشاف الكائنات إلى العثور على جميع الكائنات وحدودها في الصورة.

4. تقسيم الصور

تقسيم الصور يتضمن تقسيم الصورة إلى أجزاء أو مناطق لتبسيط تمثيل كائن في إطاره. يتم ذلك على مستوى البكسل لتحديد حدود الكائن بدقة وتخصيص تسمية لكل جزء.

اقرأ أيضًا:هل الرؤية الحاسوبية علم بيانات؟

اقرأ أيضًا:ما هي الرؤية الحاسوبية ثلاثية الأبعاد؟

الرؤية البشرية مقابل الرؤية الحاسوبية

يستلهم الباحثون من الرؤية البشرية لتطوير الرؤية الحاسوبية. إن بنية ووظيفة النظام البصري البشري، مثل ترتيب الخلايا العصبية في القشرة البصرية وآليات التعرف على الكائنات، تلهم تصميم الشبكات العصبية وخوارزميات معالجة الصور والتعرف على الأنماط.

الرؤية البشرية تتضمن التقاط العيون للضوء وإرسال إشارات إلى الدماغ لتفسيرها. إنها عملية معقدة تشمل الإدراك والتعرف وتفسير المعلومات البصرية. من ناحية أخرى، تمكن الرؤية الحاسوبية الحواسيب من تفسير وفهم العالم البصري من خلال الصور أو الفيديوهات الرقمية.

تطبيقات الرؤية الحاسوبية

بينما تستمر تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية في التطور مع البحث الجاري، تم إنشاء العديد من التطبيقات العملية:

• Google Traduction: باستخدام كاميرا الهاتف لمسح اللوحات بلغات أجنبية، توفر Google Traduction ترجمات فورية بلغة المستخدم. يمكن للتطبيق التعرف على 133 لغة وترجمتها منذ عام 2022.

• السيارات ذاتية القيادة: تمكن الرؤية الحاسوبية المركبات ذاتية القيادة من تفسير البيانات البصرية التي تلتقطها الكاميرات المثبتة على المركبة. تساعد هذه البيانات المركبة في تحديد السيارات وعلامات الطريق والمشاة والأضواء والأشياء الأخرى في محيطها. وظيفةAutopilotمن Tesla، القياسية في الموديلات الحديثة، هي مثال على هذه التكنولوجيا في العمل.