• Vamos falar sobre vários tipos de visão computacional, como classificação de imagens, localização de objetos, detecção de objetos e segmentação de imagens.
  • A visão computacional é usada em muitas áreas para melhorar atividades comerciais, transportes, saúde e muito mais.

A IA é um vasto tema de pesquisa e discussão. Este artigo aborda os diferentes tipos de visão computacional, incluindo classificação de imagens, localização de objetos, detecção de objetos e segmentação de imagens. Qual tipo específico te interessa?

Tipos de visão computacional

Avisão computacionalé um subdomínio da IA que permite que computadores e sistemas processem dados visuais, como imagens e vídeos, e gerem modelos para detectar, rastrear e classificar objetos. Dependendo da abordagem de aprendizado de máquina, a visão computacional pode fazer parte de diferentes subdomínios da IA. Aqui estão alguns tipos de visão computacional:

1. Classificação de imagens

A classificação de imagens, também chamada de reconhecimento de imagens, é uma tarefa fundamental em visão computacional que consiste em associar uma ou mais rótulos a uma imagem dada. Na classificação de rótulo único, o objetivo é atribuir um único rótulo a uma imagem a partir de um conjunto predefinido de categorias. Na classificação multirrótulo, uma imagem pode ser associada a vários rótulos simultaneamente.

2. Localização de objetos

A localização de objetos é o processo de identificação da localização de um objeto em uma imagem ou vídeo, geralmente usando uma caixa delimitadora. É uma tarefa comum em visão computacional onde um único objeto aparece na imagem.

3. Detecção de objetos

A detecção de objetos estende a classificação de imagens não apenas classificando os objetos, mas também detectando suas localizações na imagem e desenhando caixas delimitadoras ao redor deles. A detecção de objetos visa encontrar todos os objetos e seus limites em uma imagem.

4. Segmentação de imagens

A segmentação de imagens consiste em dividir uma imagem em segmentos ou regiões para simplificar a representação de um objeto em seu quadro. Isso é feito no nível do pixel para delimitar precisamente os contornos do objeto e atribuir um rótulo a cada segmento.

Leia também:A visão computacional é uma ciência de dados?

Leia também:O que é visão computacional 3D?

Visão humana vs visão computacional

Os pesquisadores se inspiram na visão humana para desenvolver a visão computacional. A estrutura e o funcionamento do sistema visual humano, como a disposição dos neurônios no córtex visual e os mecanismos de reconhecimento de objetos, inspiram o design de redes neurais e algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões.

A visão humana envolve os olhos capturando a luz e enviando sinais ao cérebro para interpretação. É um processo complexo que inclui percepção, reconhecimento e interpretação de informações visuais. Em contraste, a visão computacional permite que computadores interpretem e compreendam o mundo visual através de imagens ou vídeos digitais.

Aplicações da visão computacional

Enquanto a tecnologia de visão computacional continua evoluindo com a pesquisa em andamento, várias aplicações concretas foram estabelecidas:

  • Google Tradutor: Usando a câmera de um telefone para escanear placas em idiomas estrangeiros, o Google Tradutor fornece traduções instantâneas no idioma do usuário. O aplicativo pode reconhecer e traduzir 133 idiomas desde 2022.
  • Carros autônomos: A visão computacional permite que veículos autônomos interpretem dados visuais capturados por câmeras montadas no veículo. Esses dados ajudam o veículo a identificar carros, placas de trânsito, pedestres, semáforos e outros objetos em seu ambiente. A funçãoAutopilotda Tesla, padrão em modelos recentes, é um exemplo dessa tecnologia em ação.