• Исследователи считают, что в ближайшем будущем ИИ будет поддерживать и улучшать работу медработников и специалистов здравоохранения.
  • ИИ также может помогать распространять онлайн информацию о профилактике заболеваний, быстро охватывая большое количество людей, и даже анализировать тексты в соцсетях для прогнозирования эпидемий.

ИИ уже изменил многие аспекты мира — от автоматизации систем до улучшения процессов принятия решений. Но, пожалуй, самое значимое и личное его влияние на наш мир заметно в здравоохранении, где ИИ используют для диагностики, создания персонализированных планов лечения и даже прогнозирования выживаемости пациентов.

Применение ИИ в здравоохранении

По мере распространения искусственного интеллекта растёт и число способов его использования в разных отраслях. Исследователи пока не ожидают, что ИИ заменит медицинских специалистов; они видят в нём поддержку и усиление их работы в ближайшем будущем. Вот некоторые из наиболее распространённых сегодня применений ИИ в этой сфере:

  • Анализ медицинских данных:алгоритмы MLобучаются на исторических данных, чтобы получать инсайты, улучшать принятие решений и оптимизировать результаты для здоровья.
  • Персонализированная медицина: ИИ используется для создания индивидуальных планов лечения с учётом таких факторов, как история болезни, условия окружающей среды, образ жизни и генетическая предрасположенность.
  • Прогнозирование заболеваний: с помощью прогностических моделей врачи могут оценить вероятность развития у человека того или иного состояния или заражения болезнью.
  • Интерпретация тестов и диагностика: модели ML можно обучать на распространённых медицинских исследованиях, таких какМРТили рентген, чтобы интерпретировать и диагностировать состояния, например раковые поражения.

Читайте также:Как обработка естественного языка помогает здравоохранению

Читайте также:Weavrcare: революция в решениях для медицинских данных

Как технологии ИИ могут продвинуть медицину и общественное здравоохранение

Когда речь идёт о поддержке здоровья населения в целом, ИИ может помочь людям самостоятельно управлять хроническими заболеваниями — такими как астма, диабет и повышенное артериальное давление, — связывая их с подходящими скринингом и лечением и напоминая о необходимых действиях, например о приёме лекарств.

ИИ также может распространять онлайн информацию о профилактике заболеваний, быстро охватывая множество людей, и анализировать тексты в соцсетях, чтобы прогнозировать эпидемии. В качестве примера широкомасштабного кризиса в области общественного здоровья вспомните, как эти инструменты могли бы помочь людям в начале COVID-19. Например, одно исследование показало, что интернет-запросы по терминам, связанным с COVID-19, коррелировали с реальными случаями заболевания.

Здесь ИИ можно было бы использовать для прогнозирования мест вспышек, а затем помочь ответственным лицам понять, как лучше вести коммуникацию и какие решения принимать, чтобы остановить распространение.

Мониторинг здоровья и профилактическая помощь

По мере роста популярности фитнес-браслетов, мониторов здоровья и приложений для отслеживания состояния люди могут делиться данными в реальном времени со своими врачами, чтобы следить за проблемами со здоровьем и получать предупреждения в случае отклонений.

Решения на основе ИИ — например, приложения для работы с большими данными, алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения — также могут помогать людям анализировать большие массивы данных для поддержки клинических и иных решений. Кроме того, ИИ можно использовать для обнаружения и отслеживания инфекционных заболеваний, таких как COVID-19, туберкулёз и малярия.