الاتجاهات الناشئة: الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يتم تسليط الضوء على الاتجاهات الناشئة: الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية ورؤية السوق.

• يعتقد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي يدعم ويحسن عمل مقدمي الرعاية والمهنيين الصحيين في المستقبل القريب.
• يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في الترويج عبر الإنترنت لمعلومات حول الوقاية من الأمراض، والوصول بسرعة إلى عدد كبير من الأشخاص، وحتى تحليل النصوص على وسائل التواصل الاجتماعي للتنبؤ بالأوبئة.

لقد غيّر الذكاء الاصطناعي بالفعل العديد من جوانب العالم، من أتمتة الأنظمة إلى تحسين عمليات اتخاذ القرار. ومع ذلك، فإن الطرق الأكثر تأثيرًا وشخصية التي يغير بها الذكاء الاصطناعي عالمنا قد تكون في مجال الرعاية الصحية، حيث يُستخدم لتشخيص الأمراض وإنشاء خطط علاج مخصصة وحتى التنبؤ بمعدلات بقاء المرضى على قيد الحياة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي، يزداد أيضًا عدد الطرق التي تُستخدم بها التكنولوجيا في جميع القطاعات. لا يتوقع الباحثون أن يحل الذكاء الاصطناعي محل المهنيين الصحيين في الوقت الحالي؛ بل يرونه كدعم وتحسين لعملهم في المستقبل القريب. فيما يلي بعض التطبيقات الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي في هذا المجال اليوم:

• تحليل الرعاية الصحية: يتم تدريبخوارزميات التعلم الآليباستخدام البيانات التاريخية لإنتاج رؤى وتحسين اتخاذ القرار وتحسين النتائج الصحية.

• الطب الدقيق: يُستخدم الذكاء الاصطناعي لإنتاج خطط علاج مخصصة للمرضى، مع مراعاة عوامل مثل تاريخهم الطبي والعوامل البيئية وأنماط الحياة والتركيب الجيني.

• التنبؤ بالأمراض: باستخدام النماذج التنبؤية، يمكن للمهنيين الصحيين تحديد احتمالية إصابة شخص ما بحالة معينة أو الإصابة بمرض.

• تفسير الاختبارات وتشخيص الأمراض: يمكن تدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام الفحوصات الطبية الشائعة، مثلالتصوير بالرنين المغناطيسيأو الأشعة السينية، لتفسير وتشخيص حالات مثل الآفات السرطانية.

اقرأ أيضًا:كيف يفيد معالجة اللغة الطبيعية الرعاية الصحية

اقرأ أيضًا:Weavrcare: إحداث ثورة في حلول بيانات الرعاية الصحية

كيف يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تطوير الطب والصحة العامة

فيما يتعلق بدعم الصحة العامة للسكان، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأشخاص في إدارة الأمراض المزمنة بأنفسهم — مثل الربو والسكري وارتفاع ضغط الدم — من خلال ربط بعض الأشخاص بالفحص والعلاج المناسبين، وتذكيرهم باتخاذ إجراءات في رعايتهم، مثل تناول الأدوية.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا الترويج لمعلومات حول الوقاية من الأمراض عبر الإنترنت، والوصول بسرعة إلى عدد كبير من الأشخاص، وتحليل النصوص على وسائل التواصل الاجتماعي للتنبؤ بالأوبئة. وبأخذ مثال أزمة صحية عامة واسعة النطاق، فكر في كيف كان يمكن لهذه الأمثلة أن تساعد الناس في بداية جائحة كوفيد-19. على سبيل المثال، كشفت دراسة أن عمليات البحث على الإنترنت عن مصطلحات متعلقة بكوفيد-19 كانت مرتبطة بالحالات الفعلية لكوفيد-19. هنا، كان يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمكان حدوث الوباء، ثم مساعدة المسؤولين في معرفة أفضل السبل للتواصل واتخاذ القرارات للمساعدة في وقف الانتشار.

مراقبة الصحة والرعاية الوقائية

مع تزايد شعبية أجهزة مراقبة الصحة واللياقة البدنية وتطبيقات تتبع الصحة، يمكن للأشخاص مشاركة مجموعات البيانات في الوقت الفعلي مع أطبائهم لمراقبة المشكلات الصحية وتلقي التنبيهات في حالة وجود مشكلة.

يمكن أيضًا استخدام حلول الذكاء الاصطناعي — مثل تطبيقات البيانات الضخمة وخوارزميات التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق — لمساعدة البشر في تحليل مجموعات البيانات الكبيرة للمساعدة في اتخاذ القرارات السريرية وغيرها. ويمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف وتتبع الأمراض المعدية، مثل كوفيد-19 والسل والملاريا.