Tendências emergentes: o papel crescente da IA nos cuidados de saúde

Tendências emergentes: o papel crescente da IA na saúde é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Os pesquisadores consideram que a IA apoia e melhora o trabalho dos prestadores de cuidados e dos profissionais de saúde em um futuro próximo.
• A IA também pode ajudar a promover online informações sobre prevenção de doenças, alcançando rapidamente um grande número de pessoas, e até mesmo analisar textos em redes sociais para prever epidemias.

A IA já transformou muitos aspectos do mundo, desde a automação de sistemas até a melhoria dos processos de tomada de decisão. No entanto, as maneiras mais impactantes e pessoais pelas quais a IA está mudando nosso mundo talvez estejam na área da saúde, onde é usada para diagnosticar, criar planos de tratamento personalizados e até mesmo prever as taxas de sobrevivência dos pacientes.

Aplicações da IA nos cuidados de saúde

À medida que a inteligência artificial é cada vez mais adotada, o número de maneiras pelas quais a tecnologia é utilizada em todos os setores também aumenta. Os pesquisadores não esperam que a IA substitua os profissionais de saúde por enquanto; eles a veem mais como um apoio e uma melhoria para o seu trabalho em um futuro próximo. Aqui estão algumas das aplicações mais comuns da IA nesta área hoje:

• Análise de cuidados de saúde:algoritmos de MLsão treinados usando dados históricos para produzir insights, melhorar a tomada de decisão e otimizar os resultados de saúde.

• Medicina de precisão: a IA é usada para produzir planos de tratamento personalizados para os pacientes, levando em consideração fatores como histórico médico, fatores ambientais, estilos de vida e constituição genética.

• Prever doenças: usando modelos preditivos, os profissionais de saúde podem determinar a probabilidade de uma pessoa desenvolver uma condição específica ou contrair uma doença.

• Interpretar exames e diagnosticar doenças: modelos de ML podem ser treinados usando exames médicos comuns, comoRMsou radiografias, para interpretar e diagnosticar condições como lesões cancerígenas.

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Como a tecnologia de IA pode avançar a medicina e a saúde pública

No que diz respeito ao apoio à saúde geral de uma população, a IA pode ajudar as pessoas a gerenciar por si mesmas as doenças crônicas — como asma, diabetes e hipertensão arterial — conectando certas pessoas a exames e tratamentos apropriados, e lembrando-as de tomar medidas em seus cuidados, como tomar medicamentos.

A IA também pode promover informações sobre prevenção de doenças online, alcançando rapidamente um grande número de pessoas, e analisar textos em redes sociais para prever epidemias. Tomando o exemplo de uma crise de saúde pública generalizada, pense em como esses exemplos poderiam ter ajudado as pessoas no início da COVID-19. Por exemplo, um estudo descobriu que as pesquisas na Internet por termos relacionados à COVID-19 estavam correlacionadas com os casos reais de COVID-19.

Aqui, a IA poderia ter sido usada para prever onde um surto ocorreria, e então ajudar os responsáveis a saber como se comunicar melhor e tomar decisões para ajudar a impedir a propagação.

Monitoramento de saúde e cuidados preventivos

À medida que os monitores de saúde e fitness e os aplicativos de rastreamento de saúde se tornam mais populares, as pessoas podem compartilhar conjuntos de dados em tempo real com seus médicos para monitorar problemas de saúde e receber alertas em caso de problemas.

As soluções de IA — como aplicativos de big data, algoritmos de aprendizado de máquina e algoritmos de aprendizado profundo — também poderiam ser usadas para ajudar humanos a analisar grandes conjuntos de dados para auxiliar na tomada de decisão clínica e outras. A IA também poderia ser usada para ajudar a detectar e rastrear doenças infecciosas, como COVID-19, tuberculose e malária.