- Управление данными должно быть тесно связано с бизнес-целями: относиться к данным как к ценному активу и обеспечивать полное управление их жизненным циклом. Такая интеграция оптимизирует распределение ресурсов и повышает целостность данных, способствуя росту и эффективности компании.
- Компаниям следует уделять первоочередное внимание качеству, соответствию требованиям, безопасности, стандартизации и интеграции данных, чтобы гарантировать точность, защищённость и стандартизацию данных для обоснованных решений и организационного роста.
- Компаниям следует создавать совместные структуры управления, использовать технологии, постоянно совершенствоваться и развивать культуру, основанную на данных, чтобы оптимизировать практики управления данными.
Данные стали важнейшим активом и источником конкурентного преимущества для бизнеса. Эффективное управление данными подобно нервной системе компании: оно обеспечивает упорядоченное движение данных, их надёжное качество, безопасность и контролируемость, что позволяет принимать бизнес-решения, стимулировать инновации и повышать операционную эффективность.
Читайте также:Google Cloud и NetApp представили улучшенное хранение данных
1.Принцип ориентации на бизнес
Управление даннымине является изолированной технической деятельностью, а должно быть тесно интегрировано с бизнес-процессами. Команда по управлению данными должна поддерживать тесное сотрудничество с бизнес-подразделениями, понимать бизнес-процессы, сценарии применения и потребности в принятии решений, а также обеспечивать высокую совместимость стратегии управления данными с бизнес-стратегией.
Цель управления данными — повысить вклад ценности данных в бизнес, поэтому каждая инициатива по управлению должна быть направлена на улучшение бизнес-показателей, оптимизацию клиентского опыта и поддержку стратегических решений.
2. Принцип оценки данных как актива
Отношение к данным как к активу компании является предпосылкой эффективного управления. Это означает, что компаниям необходимо создать систему управления информационными активами, количественно оценивать ценность данных с помощью каталогов информационных активов и моделей оценки, правильно распределять ресурсы и обеспечивать надлежащее хранение, эффективное использование и постоянное приращение ценности данных.
Взгляд на данные как на актив побуждает компании рассматривать управление данными с точки зрения возврата инвестиций, превращая его в стратегический рычаг для стимулирования роста бизнеса.
Читайте также:Telstra преобразует отчётность по выбросам с помощью устойчивого решения для данных
3. Принцип управления полным жизненным циклом
Управление данными должно охватывать весь жизненный цикл данных — от создания до уничтожения, включая генерацию, сбор, хранение, обработку, обмен, использование, архивирование и удаление.
В каждом звене должны быть установлены чёткие правила управления, ответственные стороны и меры контроля качества, чтобы гарантировать соответствие, целостность и доступность данных по всей цепочке. Управление полным жизненным циклом гарантирует, что данные в любом состоянии получают надлежащую поддержку, и предотвращает ущерб общей ценности из-за упущений на каком-либо этапе.
4. Принцип приоритета качества
Качество данных напрямую влияет на точность и эффективность бизнес-решений. Компании должны создавать комплексную систему управления качеством данных, устанавливать строгие стандарты качества, регулярно проводить оценку и мониторинг, а также оперативно выявлять и устранять проблемы с данными.
Придерживаясь концепций профилактики и постоянного улучшения, следует выстраивать надёжный фундамент качества данных с помощью систем, процессов и технических средств, чтобы обеспечить прочную информационную основу для бизнес-решений.
5. Принцип соответствия требованиям и безопасности
Компании должны строго соблюдать соответствующие законы и нормативные акты, отраслевые стандарты и внутренние политики, чтобы деятельность по обработке данных была законной и соответствовала требованиям.
Одновременно необходимо создать надёжную систему безопасности данных, охватывающую классификацию данных, управление правами доступа, шифрование, резервное копирование, восстановление и другие уровни, чтобы эффективно предотвращать утечки, искажение, потерю данных и другие риски, защищать права субъектов данных и поддерживать репутацию компании.
6. Принцип стандартизации и интеграции
Несогласованные стандарты данных могут серьёзно препятствовать раскрытию ценности данных. Управление данными должно способствовать стандартизации данных, унификации определений, форматов и кодирования, устранению избыточности и неоднозначности, а также улучшению обмена и совместимости данных. Благодаря проектам интеграции данных следует разрушать межведомственные барьеры, создавать единое представление данных на уровне предприятия и обеспечивать ясную и согласованную информационную основу для анализа данных и принятия решений.
7. Принцип совместного управления
Компаниям необходимо создать комитет по управлению данными или аналогичный орган, чтобы разграничить роли и ответственность всех сторон и обеспечить неуклонную реализацию стратегий управления данными с помощью эффективных механизмов коммуникации, координации и контроля. Совместное управление позволяет добиться синергии в управлении данными, преодолеть межведомственные барьеры и максимально увеличить выгоды от управления данными.
8. Принцип технологической поддержки
Передовые инструменты и технологии управления данными являются ключом к повышению эффективности и точности управления. Компании должны в полной мере использовать платформы управления данными, управление метаданными, программное обеспечение для контроля качества данных, аналитику с использованием ИИ и другие инструменты, чтобы автоматизировать и сделать более интеллектуальной работу по управлению данными.
Технологическая поддержка не только снижает трудозатраты, но и улучшает результаты управления, делая работу по управлению данными более точной и эффективной.
9. Принцип постоянного улучшения
Компаниям следует создать механизм оценки эффективности управления данными, регулярно анализировать результативность управления и корректировать стратегии управления с учётом изменений в бизнесе, технологического прогресса и внешней среды.
Компаниям следует применять цикл PDCA (планируй, делай, проверяй, действуй) для постоянной оптимизации и инноваций в практиках управления данными, чтобы система управления данными всегда сохраняла жизнеспособность и адаптивность.
10. Принцип, ориентированный на культуру
Компаниям следует активно развивать культуру данных, повышать грамотность в области данных и осведомлённость о вопросах управления данными у всего персонала. С помощью обучения, информирования, поощрения и других мер необходимо формировать корпоративную культуру «говорить на языке данных» и «принимать решения на основе данных», чтобы каждый сотрудник понимал управление данными, активно участвовал в нём и вместе с коллегами формировал благоприятную экосистему управления данными.