- A governança de dados deve estar estreitamente alinhada aos objetivos de negócios, tratando os dados como um ativo valioso e garantindo um gerenciamento completo do ciclo de vida. Essa integração otimiza a alocação de recursos e melhora a integridade dos dados, promovendo o crescimento e o desempenho da empresa.
- As empresas devem priorizar a qualidade dos dados, a conformidade, a segurança, a padronização e a integração para garantir dados precisos, seguros e padronizados para uma tomada de decisão informada e crescimento organizacional.
- As empresas devem estabelecer estruturas de governança colaborativas, aproveitar a tecnologia, priorizar a melhoria contínua e fomentar uma cultura orientada por dados para otimizar as práticas de governança de dados.
Os dados tornaram-se um ativo essencial e uma fonte de vantagem competitiva para as empresas. Uma governança eficaz de dados é como o sistema nervoso de uma empresa, garantindo que os dados fluam de forma ordenada, tenham qualidade confiável e sejam seguros e controláveis, permitindo tomar decisões de negócios, impulsionar a inovação e melhorar a eficiência operacional.
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1.Princípio orientado aos negócios
Agovernança de dadosnão é um comportamento técnico isolado, mas deve estar intimamente integrada às atividades de negócios. A equipe de governança de dados deve manter uma cooperação estreita com os departamentos de negócios para entender os processos de negócios, os cenários de aplicação e as necessidades de tomada de decisão, e garantir que a estratégia de governança de dados seja altamente compatível com a estratégia de negócios.
O objetivo da governança de dados é melhorar a contribuição do valor dos dados para a empresa, de modo que cada iniciativa de governança deve ser orientada para melhorar o desempenho comercial, otimizar a experiência do cliente e facilitar a tomada de decisão estratégica.
2. Princípio de valorização dos dados como ativo
Tratar os dados como um ativo da empresa é uma condição prévia para uma governança eficaz. Isso significa que as empresas devem estabelecer uma estrutura de gerenciamento de ativos de dados, quantificar o valor dos dados por meio de catálogos de ativos de dados e modelos de avaliação, alocar recursos de forma adequada e garantir que os dados sejam armazenados corretamente, usados de forma eficiente e adquiram valor agregado contínuo.
A perspectiva de valorização dos dados como ativo incentiva as empresas a considerar a governança de dados sob o ângulo do retorno sobre o investimento, tornando-a uma alavanca estratégica para impulsionar o crescimento da empresa.
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3. Princípio de gerenciamento do ciclo de vida completo
A governança de dados deve abranger todo o ciclo de vida dos dados, da criação à destruição, incluindo geração, coleta, armazenamento, processamento, compartilhamento, uso, arquivamento e destruição.
Cada etapa deve estabelecer regras claras de governança, partes responsáveis e medidas de controle de qualidade para garantir conformidade, integridade e disponibilidade dos dados em toda a cadeia. O gerenciamento do ciclo de vida completo garante que os dados, independentemente de seu estado, possam ser devidamente suportados e evita danos ao valor geral devido a omissões em uma etapa.
4. Princípio da qualidade em primeiro lugar
A qualidade dos dados afeta diretamente a precisão e a eficácia das decisões de negócios. As empresas devem construir um sistema completo de gerenciamento da qualidade dos dados, estabelecer padrões de qualidade rigorosos, realizar avaliações e monitoramento regulares, e identificar e corrigir rapidamente os problemas de dados.
Aderindo aos conceitos de prevenção e melhoria contínua, elas devem construir um muro de tijolos da qualidade dos dados por meio de sistemas, processos e meios técnicos, a fim de fornecer um suporte de dados sólido para as decisões de negócios.
5. Princípio de conformidade e segurança
As empresas devem cumprir rigorosamente as leis e regulamentos relevantes, os padrões do setor e as políticas internas para garantir que as atividades de processamento de dados sejam legais e estejam em conformidade.
Ao mesmo tempo, um sistema sólido de segurança de dados deve ser estabelecido, abrangendo classificação de dados, gerenciamento de direitos, criptografia, backup, recuperação e outros níveis, para prevenir efetivamente vazamentos de dados, falsificação, perda e outros riscos, proteger os direitos dos titulares dos dados e salvaguardar a reputação da empresa.
6. Princípio de padronização e integração
Padrões de dados inconsistentes podem dificultar seriamente a liberação do valor dos dados. A governança de dados deve promover a padronização dos dados, unificar definições, formatos e codificação dos dados, eliminar redundância e ambiguidade, e melhorar o compartilhamento e a interoperabilidade dos dados. Por meio de projetos de integração de dados, quebrar barreiras departamentais, construir uma visão unificada dos dados em nível de empresa e fornecer uma base de dados clara e consistente para a análise de dados e a tomada de decisão.
7. Princípio de governança colaborativa
As empresas devem estabelecer um comitê de governança de dados ou órgão similar para esclarecer os papéis e responsabilidades de todas as partes, e garantir que as estratégias de governança de dados sejam firmemente implementadas por meio de mecanismos eficazes de comunicação, coordenação e monitoramento. A governança colaborativa permite criar uma sinergia de governança de dados, superar barreiras interdepartamentais e maximizar os benefícios da governança de dados.
8. Princípio de capacitação tecnológica
Ferramentas e tecnologias avançadas de governança de dados são as chaves para melhorar a eficiência e a precisão da governança. As empresas devem aproveitar ao máximo plataformas de governança de dados, gerenciamento de metadados, softwares de gerenciamento da qualidade dos dados, análise assistida por IA e outras ferramentas para automatizar e tornar inteligente o trabalho de governança de dados.
A capacitação técnica não apenas reduz a carga de trabalho, mas também melhora o efeito da governança, tornando o trabalho de governança de dados mais preciso e eficiente.
9. Princípio de melhoria contínua
As empresas devem estabelecer um mecanismo de avaliação de desempenho da governança de dados, revisar regularmente a eficácia da governança e ajustar as estratégias de governança com base em mudanças comerciais, avanços tecnológicos e no ambiente externo.
As empresas devem seguir o ciclo PDCA (planejar, realizar, verificar, agir) para promover a otimização contínua e a inovação das práticas de governança de dados e garantir que o sistema de governança de dados mantenha sempre sua vitalidade e adaptabilidade.
10. Princípio focado na cultura
As empresas devem cultivar ativamente uma cultura de dados para melhorar a alfabetização em dados e a conscientização sobre governança de dados de todo o pessoal. Por meio de treinamento, publicidade, incentivos e outros meios, criar uma cultura empresarial de « falar com dados » e de « tomada de decisão baseada em dados », para que cada funcionário entenda e participe ativamente da governança de dados, e molde conjuntamente um bom ecossistema de governança de dados.