10 princípios de governança de dados

10 principles of data governance é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura de internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• A governança de dados deve estar intimamente alinhada com os objetivos de negócio, tratando os dados como um ativo valioso e garantindo a gestão abrangente do ciclo de vida. Essa integração otimiza a alocação de recursos e melhora a integridade dos dados, impulsionando o crescimento e o desempenho dos negócios.
• As empresas devem priorizar a qualidade, conformidade, segurança, padronização e integração dos dados para garantir dados precisos, seguros e padronizados para tomada de decisão informada e crescimento organizacional.
• As empresas devem estabelecer estruturas de governança colaborativas, alavancar a tecnologia, priorizar a melhoria contínua e promover uma cultura orientada a dados para otimizar as práticas de governança de dados.

Os dados se tornaram um ativo central e uma fonte de vantagem competitiva para as empresas. A governança de dados eficaz é como o sistema nervoso de uma empresa, garantindo que os dados fluam de maneira ordenada, tenham qualidade confiável e sejam seguros e controláveis, capacitando assim as decisões de negócios, impulsionando a inovação e melhorando a eficiência operacional.

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1.Princípio orientado ao negócio

Governança de dadosnão é um comportamento técnico isolado, mas deve estar intimamente integrado aos negócios. A equipe de governança de dados deve manter cooperação próxima com os departamentos de negócios para entender os processos de negócios, cenários de aplicação e necessidades de tomada de decisão, e garantir que a estratégia de governança de dados seja altamente compatível com a estratégia de negócios.

O objetivo da governança de dados é aumentar a contribuição de valor dos dados para o negócio, portanto, cada iniciativa de governança deve ser orientada para melhorar o desempenho do negócio, otimizar a experiência do cliente e facilitar a tomada de decisões estratégicas.

2. Princípio baseado em ativos de dados

Tratar os dados como um ativo empresarial é um pré-requisito para uma governança eficaz. Isso significa que as empresas precisam estabelecer uma estrutura de gestão de ativos de dados, quantificar o valor dos dados por meio de catálogos de ativos de dados e modelos de avaliação, alocar recursos adequadamente e garantir que os dados sejam armazenados adequadamente, utilizados de forma eficiente e continuamente agreguem valor.

A perspectiva baseada em ativos de dados leva as empresas a enxergar a governança de dados sob a ótica do retorno sobre o investimento, tornando-a uma alavanca estratégica para impulsionar o crescimento dos negócios.

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3. Gestão do ciclo de vida completoprincípio

A governança de dados precisa cobrir todo o ciclo de vida dos dados, do nascimento à morte, incluindo geração, coleta, armazenamento, processamento, compartilhamento, uso, arquivamento e destruição.

Cada elo precisa estabelecer regras de governança claras, partes responsáveis e medidas de controle de qualidade para garantir a conformidade, integridade e disponibilidade dos dados em toda a cadeia. A gestão do ciclo de vida completo garante que os dados, independentemente do estado em que se encontrem, possam ser devidamente cuidados e evita danos ao valor geral devido a omissões em uma etapa.

4. Qualidade emprimeiro lugarprincípio

A qualidade dos dados afeta diretamente a precisão e a eficácia das decisões de negócios. As empresas devem construir um sistema abrangente de gestão da qualidade de dados, estabelecer padrões de qualidade rigorosos, realizar avaliações e monitoramento regulares e identificar e corrigir problemas de dados prontamente.

Aderindo aos conceitos de prevenção e melhoria contínua, devem construir uma muralha de qualidade de dados por meio de sistemas, processos e meios técnicos, a fim de fornecer suporte sólido de dados para as decisões de negócios.

5. Conformidade esegurançaprincípio

As empresas precisam cumprir rigorosamente as leis e regulamentos relevantes, padrões do setor e políticas internas para garantir que as atividades de processamento de dados sejam legais e em conformidade.

Ao mesmo tempo, deve ser estabelecido um sistema sólido de segurança de dados, abrangendo classificação de dados, gerenciamento de direitos, criptografia, backup, recuperação e outros níveis, para prevenir efetivamente vazamento, adulteração, perda e outros riscos de dados, proteger os direitos e interesses do titular dos dados e salvaguardar a reputação da empresa.

6. Padronização eintegraçãoprincípio

Padrões de dados inconsistentes podem prejudicar seriamente a liberação do valor dos dados. A governança de dados deve promover a padronização de dados, unificar definições, formatos e codificação de dados, eliminar redundância e ambiguidade e melhorar o compartilhamento e a interoperabilidade de dados. Por meio de projetos de integração de dados, quebrar barreiras departamentais, construir uma visão unificada de dados em nível empresarial e fornecer uma base de dados clara e consistente para análise de dados e tomada de decisões.

7. Governançacolaborativaprincípio

As empresas devem criar um comitê de governança de dados ou órgão similar para esclarecer os papéis e responsabilidades de todas as partes e garantir que as estratégias de governança de dados sejam implementadas de forma eficaz por meio de mecanismos eficazes de comunicação, coordenação e monitoramento. A governança colaborativa ajuda a formar sinergia de governança de dados, superar barreiras interdepartamentais e maximizar os benefícios da governança de dados.

8. Capacitaçãotecnológicaprincípio

Ferramentas e tecnologias avançadas de governança de dados são as chaves para melhorar a eficiência e a precisão da governança. As empresas devem aproveitar ao máximo plataformas de governança de dados, gerenciamento de metadados, software de gerenciamento de qualidade de dados, análise assistida por IA e outras ferramentas para alcançar a automação e a inteligência do trabalho de governança de dados.

A capacitação técnica não apenas reduz a carga de trabalho, mas também melhora o efeito da governança, tornando o trabalho de governança de dados mais preciso e eficiente.

9. Melhoriacontínuaprincípio

As empresas devem estabelecer um mecanismo de avaliação de desempenho de governança de dados, revisar a eficácia da governança regularmente e ajustar as estratégias de governança de acordo com as mudanças nos negócios, avanços tecnológicos e o ambiente externo.

As empresas devem seguir o ciclo PDCA (planejar, fazer, verificar, agir) para promover a otimização contínua e a inovação das práticas de governança de dados e garantir que o sistema de governança de dados mantenha sempre sua vitalidade e adaptabilidade.

10. Culturaorientadaprincípio

As empresas devem cultivar ativamente uma cultura de dados para melhorar a alfabetização de dados e a conscientização sobre governança de dados de todos os funcionários. Por meio de treinamento, publicidade, incentivos e outros meios, criar uma cultura corporativa de “falar com dados” e “tomar decisões com dados”, de modo que cada funcionário entenda e participe ativamente da governança de dados, e juntos moldem um bom ecossistema de governança de dados.