10 principles of data governance

• La gobernanza de datos debe alinearse estrechamente con los objetivos de negocio, tratando los datos como un activo valioso y asegurando una gestión integral del ciclo de vida. Esta integración optimiza la asignación de recursos y mejora la integridad de los datos, impulsando el crecimiento y el rendimiento empresarial.
• Las empresas deben priorizar la calidad de los datos, el cumplimiento, la seguridad, la estandarización y la integración para garantizar datos precisos, seguros y estandarizados para una toma de decisiones informada y el crecimiento organizacional.
• Las empresas deben establecer estructuras de gobernanza colaborativa, aprovechar la tecnología, priorizar la mejora continua y fomentar una cultura basada en datos para optimizar las prácticas de gobernanza de datos.

Los datos se han convertido en un activo central y una fuente de ventaja competitiva para las empresas. Una gobernanza de datos eficaz es como el sistema nervioso de una empresa, ya que garantiza que los datos fluyan de manera ordenada, tengan una calidad fiable y sean seguros y controlables, potenciando así las decisiones empresariales, impulsando la innovación y mejorando la eficiencia operativa. Ver también: El registro de miembros desaparecido de AfriNIC.

Lea también: Google Cloud y NetApp presentan almacenamiento de datos mejorado

1. Principio orientado al negocio

La gobernanza de datos no es un comportamiento técnico aislado, sino que debe integrarse estrechamente con el negocio. El equipo de gobernanza de datos debe mantener una estrecha colaboración con los departamentos de negocio para comprender los procesos empresariales, los escenarios de aplicación y las necesidades de toma de decisiones, y garantizar que la estrategia de gobernanza de datos sea altamente compatible con la estrategia empresarial.

El objetivo de la gobernanza de datos es mejorar la contribución de valor de los datos al negocio, por lo que cada iniciativa de gobernanza debe orientarse a mejorar el rendimiento empresarial, optimizar la experiencia del cliente y facilitar la toma de decisiones estratégicas. Ver también: Desaparición del registro de miembros de AfriNIC.

2. Principio basado en activos de datos

Tratar los datos como un activo empresarial es un requisito previo para una gobernanza eficaz. Esto significa que las empresas deben establecer un marco de gestión de activos de datos, cuantificar el valor de los datos mediante catálogos de activos de datos y modelos de valoración, asignar recursos adecuadamente y garantizar que los datos se almacenen correctamente, se utilicen de manera eficiente y se les añada valor continuamente. Ver también: Asociación ECHOES.

La perspectiva de basarse en activos de datos impulsa a las empresas a ver la gobernanza de datos desde la óptica del retorno de la inversión, convirtiéndola en una palanca estratégica para impulsar el crecimiento empresarial. Ver también: IT Department - Athlok.

Lea también: Telstra transforma los informes de emisiones con una solución de datos sostenible

3. Principio de gestión del ciclo de vida completo

La gobernanza de datos debe cubrir todo el ciclo de vida de los datos, desde su creación hasta su eliminación, incluyendo la generación, recopilación, almacenamiento, procesamiento, intercambio, uso, archivo y destrucción. Ver también: Alejandro Fernandez.

Cada eslabón debe establecer reglas de gobernanza claras, partes responsables y medidas de control de calidad para garantizar el cumplimiento, la integridad y la disponibilidad de los datos en toda la cadena. La gestión del ciclo de vida completo garantiza que los datos, sin importar en qué estado se encuentren, reciban el cuidado adecuado y evita daños al valor general debido a omisiones en una etapa. Ver también: Aldo Garcia.

4. Principio de calidad primero

La calidad de los datos afecta directamente la precisión y eficacia de las decisiones empresariales. Las empresas deben construir un sistema integral de gestión de calidad de datos, establecer estándares de calidad estrictos, realizar evaluaciones y monitoreo periódicos, e identificar y reparar problemas de datos de manera oportuna. Ver también: Alcymer Vieira.

Adhiriéndose a los conceptos de prevención y mejora continua, deben construir un muro sólido de calidad de datos a través de sistemas, procesos y medios técnicos, para proporcionar un soporte de datos sólido para las decisiones empresariales. Ver también: Alcides Cremonezi.

5. Principio de cumplimiento y seguridad

Las empresas deben cumplir estrictamente con las leyes, regulaciones, estándares industriales y políticas internas pertinentes para garantizar que las actividades de procesamiento de datos sean legales y conformes.

Al mismo tiempo, se debe establecer un sistema sólido de seguridad de datos, que abarque la clasificación de datos, la gestión de derechos, el cifrado, la copia de seguridad, la recuperación y otros niveles, para prevenir eficazmente la fuga, manipulación, pérdida y otros riesgos de datos, proteger los derechos del titular de los datos y salvaguardar la reputación de la empresa.

6. Principio de estandarización e integración

Los estándares de datos inconsistentes pueden obstaculizar gravemente la liberación del valor de los datos. La gobernanza de datos debe promover la estandarización de datos, unificar las definiciones, formatos y codificación de datos, eliminar la redundancia y la ambigüedad, y mejorar el intercambio y la interoperabilidad de datos. A través de proyectos de integración de datos, rompa las barreras departamentales, construya una vista unificada de datos a nivel empresarial y proporcione una base de datos clara y consistente para el análisis y la toma de decisiones.

7. Principio de gobernanza colaborativa

Las empresas deben establecer un comité de gobernanza de datos o un organismo similar para aclarar las funciones y responsabilidades de todas las partes, y garantizar que las estrategias de gobernanza de datos se implementen de manera efectiva a través de mecanismos de comunicación, coordinación y monitoreo eficaces. La gobernanza colaborativa ayuda a formar sinergias en la gobernanza de datos, superar las barreras interdepartamentales y maximizar los beneficios de la gobernanza de datos.

8. Principio de habilitación tecnológica

Las herramientas y tecnologías avanzadas de gobernanza de datos son clave para mejorar la eficiencia y precisión de la gobernanza. Las empresas deben aprovechar al máximo las plataformas de gobernanza de datos, la gestión de metadatos, el software de gestión de calidad de datos, el análisis asistido por IA y otras herramientas para lograr la automatización e inteligencia del trabajo de gobernanza de datos.

El empoderamiento tecnológico no solo reduce la carga de trabajo manual, sino que también mejora el efecto de la gobernanza, haciendo que el trabajo de gobernanza de datos sea más preciso y eficiente.

9. Principio de mejora continua

Las empresas deben establecer un mecanismo de evaluación del rendimiento de la gobernanza de datos, revisar periódicamente la eficacia de la gobernanza y ajustar las estrategias de gobernanza en función de los cambios empresariales, los avances tecnológicos y el entorno externo.

Las empresas deben seguir el ciclo PDCA (planificar, hacer, verificar, actuar) para promover la optimización continua y la innovación de las prácticas de gobernanza de datos y garantizar que el sistema de gobernanza de datos mantenga siempre su vitalidad y adaptabilidad.

10. Principio impulsado por la cultura

Las empresas deben cultivar activamente una cultura de datos para mejorar la alfabetización de datos y la conciencia de gobernanza de datos de todo el personal. Mediante la formación, la divulgación, los incentivos y otros medios, cree una cultura corporativa de "hablar con datos" y "tomar decisiones con datos", de modo que cada empleado comprenda y participe activamente en la gobernanza de datos, y juntos den forma a un buen ecosistema de gobernanza de datos.