• Управление облачными данными включает процессы, инструменты и стратегии, которые используются для контроля, защиты и использования данных, хранящихся в облаке.
  • Управление облачными данными даёт ряд преимуществ, способных существенно повлиять на операции и стратегический рост организации, включая масштабируемость, доступность и не только.
  • Управление облачными данными способно раскрыть весь потенциал облачных вычислений, позволяя компаниям внедрять инновации и процветать в мире, управляемом данными.

Управление облачными данными— это способ управления данными на облачных платформах: вместо локального хранения или наряду с ним. Облако полезно как уровень хранения данных для аварийного восстановления, резервного копирования и долгосрочного архивирования.

Благодаря управлению облачными данными организации могут приобретать ресурсы по мере необходимости. Они также могут обмениваться данными между частными и публичными облаками, а также в рамках локального хранения. Система управления данными на базе облака выполняет функции традиционной системы управления данными, адаптированной к потребностям облака. В этой статье мы рассмотрим ключевые возможности управления облачными данными и их преимущества.

5 ключевых возможностей управления данными в облаке

Когда организации планируют или перестраивают свои архитектуры данных в ответ на меняющиеся требования и бизнес-процессы, управление облачными данными должно быть первоочередной задачей. Вот шесть важных возможностей, которые стоит учесть при формировании стратегии облачных данных:

1. Облачная интеграция

Облако может стимулировать инновации, выявлять новые возможности для эффективности и помогать пересматривать бизнес-процессы. Но получить эти преимущества можно только в том случае, если ваша облачная инфраструктура позволяет интегрировать, синхронизировать и связывать все данные, приложения и процессы — будь то локально или в любой части вашего мультиоблачного окружения.

2. Качество и управление облачными данными

По мере того как компании ставят данные в центр своих бизнес-процессов, наиболее успешные организации осознают роль надёжных и качественных данных в инициативах цифровой трансформации. Как отмечает недавнее исследование McKinsey & Company: «Компании, которые позволяют сотрудникам систематически использовать данные как основу для решений, почти вдвое чаще достигают своих целей в области данных и аналитики». Кроме того, регулирование в сфере данных становится всё более сложным и динамичным.

Читайте также:Google Cloud и NetApp представляют улучшенное хранение данных

3. Конфиденциальность и безопасность облачных данных

С ростом использования облака данные всё чаще подвергаются рискам злоупотреблений и атак за пределами традиционного межсетевого экрана. Защита ваших данных, управление безопасным доступом и применение политик соответствия и надлежащего использования для снижения риска нарушений безопасности и корпоративных злоупотреблений — это не просто важно для бизнеса, теперь это требование закона.

Обеспечение конфиденциальности помогает демократизировать безопасное использование данных, ускорять и разблокировать перенос облачных нагрузок, а также предоставлять инновационные продукты и услуги, укрепляющие доверие клиентов. Встроенные инструменты конфиденциальности и защиты облачных данных помогают автоматизировать обнаружение и классификацию чувствительных данных, сопоставлять идентификаторы для чёткого определения владельцев данных и поддержки правил доступа, внедрять политики конфиденциальности, моделировать и анализировать подверженность данных рискам в различных хранилищах и местоположениях, а также оркестрировать защиту данных.

4. Облачное управление основными данными (MDM)

При таком объёме данных, генерируемых в разных направлениях бизнеса, вам нужна полная панорама на 360 градусов по любому домену и всем связям в облаке. Кроме того, есть запрос на интеллектуальное управление данными, улучшение поиска и визуализации данных, а также более качественную проверку и обогащение. Возможности облачного управления основными данными (MDM) синхронизируют наиболее важные данные из различных систем вашей организации в единую проверенную запись, позволяя командам по ИИ и аналитике извлекать из этих данных глубокие сведения для развития бизнеса. Узнайте больше о лучших практиках облачного MDM.

5. Облачное управление метаданными и каталогизация данных

Все бизнес-трансформации зависят от надёжных и качественных данных. Но по мере того как ландшафт данных становится сложнее, разнообразнее и распределённее — данные живут во множестве отделов, приложений, хранилищ и озёр данных (часть из них локально, часть в облаке), — всё труднее точно понимать, какими данными вы располагаете, где они находятся и как лучше ими управлять.

Каковы преимущества управления облачными данными?

Многие преимущества управления облачными данными часто отражают преимущества облачных сервисов в целом. Вот некоторые из преимуществ, которые обычно связывают с управлением облачными данными:

Оплата по факту использования: поставщики облачных сервисов обычно выставляют счёт абонентам за гигабайт в месяц. Это означает, что организациям не нужно покупать оборудование для хранения. Вместо этого они платят только за потребляемое облачное хранилище.

Масштабируемость: одна из проблем локального хранения заключается в том, что за потреблением хранилища нужно внимательно следить, чтобы не остаться без места. Когда доступное пространство заканчивается, организации приходится закупать дополнительное оборудование с расчётом на будущие потребности. Напротив, у облачных провайдеров почти безграничный объём хранения, доступный в любой момент. Организациям никогда не приходится беспокоиться о нехватке места или заниматься сложным планированием ёмкости.

Доступ из любой точки: сама природа облака означает, что данные доступны откуда угодно.

Нулевое обслуживание: провайдеры публичных облаков берут на себя всё необходимое обслуживание, поэтому организациям не нужно беспокоиться о замене вышедших из строя жёстких дисков, модернизации оборудования или установке обновлений прошивки.

Безопасность: облачные провайдеры вкладывают огромные финансовые ресурсы в защиту данных и безопасность своих платформ. В результате облачное хранение, скорее всего, будет более защищённым, чем локальное хранение организации. Однако безопасность данных, хранящихся в облаке, зависит от политик безопасности, принятых в организации.

Читайте также:Что такое архитектура гибридного облака?

Автоматическое резервное копирование: некоторые облачные провайдеры, но не все, автоматически создают резервные копии данных, хранящихся в облаке. Некоторые облачные сервисы резервного копирования даже поддерживают неизменяемые моментальные резервные копии, что помогает защитить данные от программ-вымогателей.

Повышение качества данных. Многие платформы управления облачными данными предназначены для централизации данных, что позволяет использовать единый набор данных во всей организации. Такой подход устраняет дублирование данных, снижает затраты на хранение и убирает расхождения, часто встречающиеся между наборами данных.

Аварийное восстановление: облачное хранилище — это надёжный вариант резервного копирования данных. Данные, сохранённые в облаке, можно быстро восстановить при сбое оборудования, стихийном бедствии или других чрезвычайных ситуациях, сводя к минимуму простои и обеспечивая непрерывность бизнеса.

Эффективное управление облачными данными необходимо, чтобы организации могли в полной мере воспользоваться преимуществами облачных вычислений и одновременно снижать риски. Сосредоточившись на управлении хранилищем, безопасности, аналитике и соответствии требованиям и применяя лучшие практики, компании могут гарантировать, что их облачные данные хорошо управляются, защищены и дают ценные сведения для роста и инноваций.