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機関プロファイリング / グローバルのクラウドサービス

クラウドデータ管理の概要

「A look at cloud data management」は、インターネットインフラエコシステム内のインターネットインフラ機関として追跡されています。

クラウドデータ管理の概要
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「A look at cloud data management」は、インターネットインフラエコシステム内のインターネットインフラ機関として追跡されています。

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影響

公開情報源のシグナルは、インフラ可視性と依存関係分析のための中程度の影響モニタリングをサポートします。

信頼度
信頼度スコアガイド
限定的な信頼度 (80%)

複数の公開情報源

「A look at cloud data management」は、公開証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場可視性に関連付けているため、BTW Media によってプロファイルされています。

  • クラウドデータ管理は、クラウドに保存されたデータを制御、保護、活用するために使用されるプロセス、ツール、戦略を含みます。
  • クラウドデータ管理は、スケーラビリティ、アクセシビリティなど、組織の運営と戦略的成長に大きな影響を与える可能性があるいくつかの利点を提供します。
  • クラウドデータ管理は、クラウドコンピューティングの可能性を最大限に引き出し、企業がデータ駆動型の世界で革新し繁栄することを可能にします。

クラウドデータ管理は、オンプレミスのストレージの代わりに、またはそれに加えて、クラウドプラットフォーム上でデータを管理する方法です。クラウドは、災害復旧、バックアップ、長期アーカイブのためのデータストレージ層として有用です。

クラウドデータ管理により、組織は必要に応じてリソースを購入できます。また、プライベートクラウドとパブリッククラウド間、およびオンプレミスストレージとデータを共有することもできます。クラウドベースのデータ管理システムは、クラウドのニーズに合わせた従来のデータ管理システムの機能を果たします。この記事では、クラウドデータ管理の主な機能とその利点について探ります。

クラウドにおけるデータ管理の 5 つの主要機能

組織が変化する要件やビジネスプロセスに応じてデータアーキテクチャを計画または刷新する際、クラウドデータ管理は最優先事項であるべきです。以下は、データクラウド戦略を構築する際に考慮すべき 6 つの重要な機能です。

1. クラウド統合

クラウドはイノベーションを促進し、効率性を高め、ビジネスプロセスの再定義を支援します。しかし、これらの利点を得るには、クラウドインフラが、オンプレミスであるかマルチクラウド環境のどの部分にあるかに関わらず、すべてのデータ、アプリケーション、プロセスを統合、同期、連携できる必要があります。

2. クラウドデータ品質とガバナンス

企業がデータをビジネスプロセスの中心に置く中、最も成功している組織は、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおいて、信頼性の高い高品質なデータの役割を認識しています。マッキンゼー・アンド・カンパニーの最近の調査が指摘するように、「従業員が意思決定の基盤として一貫してデータを使用できるようにしている企業は、そうでない企業に比べて、データと分析の目標を達成する確率がほぼ 2 倍になります。」さらに、データ規制はますます複雑かつ動的になっています。

関連記事:Google Cloud と NetApp が改良されたデータストレージを発表

3. クラウドデータのプライバシーとセキュリティ

クラウドの台頭により、データは従来のファイアウォールを越えて、悪用や攻撃のリスクにますますさらされています。データを保護し、安全なアクセスを管理し、セキュリティ侵害や企業悪用のリスクを軽減するための適切な使用とコンプライアンスポリシーを適用することは、ビジネスに不可欠であるだけでなく、今や法律です。

プライバシー保証は、データの安全な利用を民主化し、クラウドワークロードの移行を加速・解放し、顧客の信頼を高める革新的な製品とサービスを提供するのに役立ちます。クラウドプライバシーとデータ保護の統合ツールは、機密データの自動検出と分類、明確な所有権のためのアイデンティティマッピングとデータアクセスルールのサポート、プライバシーポリシーの運用化、さまざまなデータウェアハウスや場所にわたるデータリスクエクスポージャーのモデル化と分析、データ保護のオーケストレーションを支援します。

4. クラウド参照データ管理(MDM)

さまざまなビジネス分野で生成されるすべてのデータに対して、クラウド内のあらゆるドメインと関係性の完全な 360 度ビューが必要です。さらに、インテリジェントなデータ管理、データ検索と可視化の改善、検証と強化の向上が求められています。クラウド参照データ管理(MDM)機能は、組織内のさまざまなシステムから最も重要なデータを 1 つの検証済みレコードに同期し、AI および分析チームがビジネスに役立つ深い洞察を引き出せるようにします。クラウド MDM のベストプラクティスの詳細をご覧ください。

5. クラウドメタデータ管理とデータカタログ作成

すべてのビジネス変革は、信頼性の高い高品質なデータに依存します。しかし、データ環境がより複雑で多様化し、多数の部門、アプリケーション、データウェアハウス、データレイク(一部はオンプレミス、他はクラウド)に分散するにつれて、どのようなデータがあり、それがどこにあり、どのように管理するのが最適かを正確に把握することが難しくなります。

クラウドデータ管理の利点は何ですか?

クラウドデータ管理の多くの利点は、一般的なクラウドサービスの利点を反映していることがよくあります。クラウドデータ管理に一般的に関連する利点は次のとおりです。

従量課金制: クラウドサービスプロバイダーは通常、サブスクライバーにギガバイト単位、月額で課金します。つまり、組織はストレージハードウェアを購入する必要がなく、消費したクラウドストレージに対してのみ支払います。

スケーラビリティ: オンプレミスストレージの課題の 1 つは、容量不足を避けるためにストレージ消費を綿密に監視する必要があることです。利用可能なストレージが枯渇した場合、組織は予想される将来のニーズに合わせて追加のストレージハードウェアを購入する必要があります。一方、クラウドストレージプロバイダーは、ほぼ無制限のストレージをいつでも利用できるようにしています。組織はストレージが不足する心配や、複雑なキャパシティプランニングに取り組む必要はありません。

どこからでもアクセス可能: クラウドの本質は、どこからでもデータにアクセスできることです。

メンテナンス不要: パブリッククラウドプロバイダーが必要なすべてのメンテナンスを処理するため、組織は故障したハードドライブの交換、ハードウェアのアップグレード、ファームウェアの更新について心配する必要はありません。

セキュリティ: クラウドプロバイダーはデータセキュリティとプラットフォームの保護に多大な資金を投じており、その結果、クラウドストレージは組織のオンプレミスストレージよりも安全である可能性が高くなります。ただし、クラウドに保存されたデータのセキュリティは、組織が導入するセキュリティポリシーに依存します。

関連記事:ハイブリッドクラウドアーキテクチャとは?

自動バックアップ: すべてではありませんが、一部のクラウドプロバイダーはクラウドに保存されたデータを自動的にバックアップします。一部のクラウドバックアップサービスは、特定時点の不変バックアップ機能も提供しており、ランサムウェアからデータを保護するのに役立ちます。

データ品質の向上: 多くのクラウドデータ管理プラットフォームはデータを集中化するように設計されており、組織全体で単一のデータセットを使用できるようにします。このアプローチにより、重複データを排除し、ストレージコストを削減しながら、データセット間でよく見られる不整合を解消します。

災害復旧: クラウドストレージは信頼性の高いデータバックアップオプションを提供します。クラウドにバックアップされたデータは、ハードウェア障害、自然災害、その他の緊急時に迅速に復元でき、ダウンタイムを最小限に抑え、事業継続性を確保します。

効果的なクラウドデータ管理は、組織がクラウドコンピューティングの利点を最大限に活用しながらリスクを軽減するために不可欠です。ストレージ管理、セキュリティ、分析、コンプライアンスに焦点を当て、ベストプラクティスを採用することで、企業はクラウドデータを適切に管理・保護し、成長とイノベーションを促進する貴重な洞察を確実に得ることができます。

概況

  • 名称: クラウドデータ管理の概要
  • 拠点: グローバル
  • プロフィール焦点:

何をしているか

  • 公開記録は、その役割、サービス、主要関係の監視を支えます。

重要な理由

  • 公開情報源のシグナルは、インフラ可視性と依存関係分析のための中程度の影響モニタリングをサポートします。
  • 運用上の重要度:
  • 時間軸: 次の四半期

注視点

  • 監視は、検証済みのサービス継続性、ガバナンス変更、関係シグナルに焦点を当てます。
現在 優先度

検証済み情報源の更新、役割変更、現在の公開証拠を追跡します。

四半期 政策感度

公開情報源のシグナルは、インフラ可視性と依存関係分析のための中程度の影響モニタリングをサポートします。

次の四半期 見通し

長期的な関連性は、検証済みの運用、政策、関係の変化に左右されます。

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