• NVIDIA представила GPU Blackwell на GTC 2024, заявив о более высокой производительности обучения ИИ и лучшей энергоэффективности по сравнению с предшественником Hopper.
  • Blackwell B200 оснащён более чем 208 миллиардами транзисторов и обеспечивает до 20 петафлопс вычислительной мощности, а GB200, объединяющий два чипа B200, превосходит H100 в 7 раз.
  • Технология cuLitho от TSMC, разработанная совместно с NVIDIA и NovuMind Technologies, будет внедрена в производство, что усилит миниатюризацию полупроводников.

На конференции GPU Technology Conference GTC 2024 компанияNVIDIAпредставила GPU Blackwell нового поколения, который показывает более высокую производительность обучения ИИ и лучшую энергоэффективность, чем его популярный предшественникHopper. Blackwell выпускается в двух основных вариантах: B200 и GB200, который объединяет два чипа B200 с процессором Grace.

Читайте также:BDx Indonesia с гордостью присоединяется к облачной ИИ-инициативе NVIDIA

Читайте также:Производитель чипов Groq и бывший вице-президент AMP обвиняют Nvidia в недобросовестных практиках

B200 превосходит H100 в 7 раз

Blackwell B200 оснащён более чем 208 миллиардами транзисторов — более чем вдвое больше, чем 80 миллиардов транзисторов у предыдущего чипа, — и обеспечивает повышенную производительность с почти одновременным доступом ко всем транзисторам, достигая до 20 петафлопс вычислительной мощности FP4. NVIDIA утверждает, что GB200, состоящий из двух чипов B200, превосходит H100 в 7 раз и ускоряет обучение в 4 раза в тестах на основе модели GPT-3 со 175 миллиардами параметров.

NVIDIA сообщает, что новые GPU станут основой ИИ-разработок таких крупных игроков, как OpenAI, Microsoft, Google, и других ключевых участников гонки ИИ.

Blackwell B200 будет производиться по техпроцессу 4NP компании TSMC — улучшенной версии процесса 4N, используемого в существующих GPU Hopper H100 и Ada Lovelace.

На GTC 2024 компанияTSMCобъявила о внедрении в производство в этом году революционной технологии вычислительной литографииcuLitho, разработанной совместно с NVIDIA иNovuMind.

TSMC объединяется с NVIDIA для внедрения вычислений с ускорением на GPU

Генеральный директор TSMC C.C. Wei заявил: «Мы объединяем усилия с NVIDIA, чтобы внедрить вычисления с ускорением на GPU в рабочие процессы TSMC, добиваясь значительного роста производительности, повышения пропускной способности, сокращения времени цикла и снижения энергопотребления. Мы запускаем cuLitho в производство на TSMC, используя эту технологию вычислительной литографии для развития критически важных компонентов миниатюризации полупроводников».

Kinngai Chan, генеральный директор полупроводникового направления в Summit Insights Group, отметил, что запуск Blackwell указывает на то, что NVIDIA направит больше капитальных затрат, чем на GPU Hopper предыдущего поколения. Ожидается, что NVIDIA не только сохранит лидерские позиции, но и увеличит отрыв от конкурентов в области ИИ.