Nvidia تعلن عن رقاقة الذكاء الاصطناعي الرائدة B200 في GTC 2024

يتم تسليط الضوء على مقال 'Nvidia تعلن عن رقاقة الذكاء الاصطناعي الرائدة B200 في GTC 2024' بواسطة BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه ببنية الإنترنت التحتية أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• عرضت NVIDIA معالج الرسوميات Blackwell في GTC 2024، مع إظهار قدرات تدريب أفضل في الذكاء الاصطناعي وكفاءة طاقة أعلى مقارنة بسابقه Hopper.
• يحتوي Blackwell B200 على أكثر من 208 مليار ترانزستور ويوفر ما يصل إلى 20 بيتافلوبس من الطاقة الحاسوبية، بينما يتفوق GB200، المكون من شريحتين B200، على H100 بعامل 7.
• سيتم دمج تقنية cuLitho من TSMC، المطورة بالتعاون مع NVIDIA و NovuMind Technologies، في الإنتاج، مما يعزز تصغير أشباه الموصلات.

خلال مؤتمر GPU Technology Conference GTC 2024 منNVIDIA، كشفت الشركة عن معالج الرسوميات Blackwell من الجيل الجديد، مع عرض أداء أفضل في تدريب الذكاء الاصطناعي وكفاءة طاقة أعلى من سابقه الشهيرHopper. يتوفر Blackwell بنوعين رئيسيين: B200 و GB200، الذي يجمع بين شريحتين B200 مع معالج Grace.

اقرأ أيضًا:BDx Indonesia تنضم بكل فخر إلى مبادرة السحابة الذكية من NVIDIA

اقرأ أيضًا:شركة تصنيع الرقاقات Groq ونائب رئيس سابق في AMP يتهمون Nvidia بممارسات غير عادلة

B200 يتفوق على H100 بعامل 7

يحتوي Blackwell B200 على أكثر من 208 مليار ترانزستور، أي أكثر من ضعف الـ 80 مليار ترانزستور في الشريحة السابقة، مما يوفر إنتاجية محسنة مع وصول شبه فوري لجميع الترانزستورات، ويوفر ما يصل إلى 20 بيتافلوبس من طاقة الحوسبة FP4. تؤكد NVIDIA أن GB200، المكون من شريحتين B200، يتفوق على H100 بعامل 7 ويسرع سرعة التدريب بمقدار 4 مرات في اختبارات المعايير المستندة إلى نموذج GPT-3 بـ 175 مليار معلمة.

تشير NVIDIA إلى أن وحدات معالجة الرسوميات الجديدة ستغذي تطورات الذكاء الاصطناعي للاعبين رئيسيين مثل OpenAI وMicrosoft وGoogle وغيرهم من الكيانات الرئيسية في سباق الذكاء الاصطناعي.

سيستخدم Blackwell B200 تقنية العملية 4NP من TSMC، وهي نسخة محسنة من العملية 4N المستخدمة في وحدات معالجة الرسوميات الحالية Hopper H100 و Ada Lovelace.

خلال GTC 2024، أعلنتTSMCعن تطبيق تقنية الطباعة الحجرية على الرقاقة الثوريةcuLitho، المطورة بالتعاون مع NVIDIA وNovuMind، في التصنيع هذا العام.

TSMC تتعاون مع NVIDIA لدمج الحوسبة المتسارعة بواسطة GPU

قال الرئيس التنفيذي لشركة TSMC، C.C. Wei: «نتعاون مع NVIDIA لدمج الحوسبة المتسارعة بواسطة GPU في سير عمل TSMC، محققين قفزات كبيرة في الأداء، وتحسينات في الإنتاجية، وتقليل أوقات الدورة، وتقليل استهلاك الطاقة. نقوم بنقل cuLitho إلى الإنتاج في TSMC، مستفيدين من تقنية الطباعة الحاسوبية هذه لدفع المكونات الحاسمة لتصغير أشباه الموصلات.»

Kinngai Chan، المدير العام لأعمال أشباه الموصلات في Summit Insights Group، أشار إلى أن إطلاق Blackwell يشير إلى أن NVIDIA ستخصص نفقات استثمارية أكبر مما كانت عليه لوحدة معالجة الرسوميات Hopper من الجيل السابق. من المتوقع ألا تحافظ NVIDIA على مكانتها القيادية فحسب، بل تزيد أيضًا الفجوة مع منافسيها في مجال الذكاء الاصطناعي.