Nvidia revela o chip de IA carro-chefe B200 no GTC 2024

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• NVIDIA apresentou o GPU Blackwell no GTC 2024, exibindo capacidades de treinamento de IA e eficiência energética superiores em comparação ao seu predecessor, Hopper.
• O Blackwell B200 possui mais de 208 bilhões de transistores e oferece até 20 petaFLOPS de poder computacional, enquanto o GB200, composto por dois chips B200, supera o H100 por um fator de 7.
• A tecnologia cuLitho da TSMC, desenvolvida em colaboração com a NVIDIA e a NovuMind Technologies, será integrada à produção, reforçando assim a miniaturização dos semicondutores.

Durante a conferência GPU Technology Conference GTC 2024 da NVIDIA, a empresa revelou o GPU Blackwell de nova geração, exibindo melhores desempenhos de treinamento de IA e melhor eficiência energética do que seu popular predecessor, Hopper. Blackwell vem em duas variantes principais: o B200 e o GB200, que combina dois chips B200 com um processador Grace.

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O B200 supera o H100 por um fator de 7

O Blackwell B200 possui mais de 208 bilhões de transistores, mais que o dobro dos 80 bilhões de transistores do chip anterior, oferecendo produtividade aprimorada com acesso quase simultâneo a todos os transistores, oferecendo até 20 petaFLOPS de poder computacional FP4. A NVIDIA afirma que o GB200, composto por dois chips B200, supera o H100 por um fator de 7 e acelera a velocidade de treinamento em 4 vezes em testes de benchmark baseados no modelo GPT-3 com 175 bilhões de parâmetros.

A NVIDIA indica que os novos GPUs alimentarão os desenvolvimentos de IA para grandes players como OpenAI, Microsoft, Google e outras entidades-chave na corrida pela IA.

O Blackwell B200 usará a tecnologia de processo 4NP da TSMC, uma versão aprimorada do processo 4N usado nos GPUs existentes Hopper H100 e Ada Lovelace.

Durante o GTC 2024, a TSMC anunciou a aplicação da tecnologia revolucionária de litografia em chip cuLitho, desenvolvida em colaboração com a NVIDIA e a NovuMind, na fabricação deste ano.

TSMC faz parceria com a NVIDIA para integrar computação acelerada por GPU

O CEO da TSMC, C.C. Wei, declarou: 'Fazemos parceria com a NVIDIA para integrar a computação acelerada por GPU nos fluxos de trabalho da TSMC, alcançando saltos significativos de desempenho, melhorias de throughput, reduções de tempo de ciclo e reduções de consumo de energia. Estamos colocando cuLitho em produção na TSMC, aproveitando essa tecnologia de litografia computacional para impulsionar os componentes críticos da miniaturização de semicondutores.'

Kinngai Chan, diretor-geral do negócio de semicondutores da Summit Insights Group, observou que o lançamento do Blackwell indica que a NVIDIA alocará mais gastos de capital do que para o GPU Hopper da geração anterior. Espera-se que a NVIDIA não apenas mantenha sua posição de liderança, mas também aumente a diferença em relação aos seus concorrentes no campo da IA.