• NVIDIA は GTC 2024 で Blackwell GPU を発表し、前世代の Hopper と比較して優れた AI トレーニング能力とエネルギー効率を示した。
  • Blackwell B200 は 2080 億個以上のトランジスタを搭載し、最大 20 ペタ FLOPS の計算能力を提供する。一方、2 基の B200 チップで構成される GB200 は、H100 を 7 倍上回る性能を持つ。
  • TSMC の cuLitho 技術は、NVIDIA および NovuMind Technologies との共同開発により、生産に統合され、半導体の微細化をさらに推進する。

NVIDIA のGPU テクノロジーカンファレンス（GTC）2024において、同社は次世代 Blackwell GPU を発表し、人気の前世代Hopperと比べて AI トレーニング性能とエネルギー効率が大幅に向上していることを示した。Blackwell は主に 2 種類のバリエーションで提供される：B200 と、2 基の B200 チップと Grace プロセッサを組み合わせた GB200 である。

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B200 は H100 を 7 倍上回る

Blackwell B200 は 2080 億個以上のトランジスタを搭載し、これは前世代チップの 800 億個のトランジスタの 2 倍以上に相当する。ほぼすべてのトランジスタに同時アクセス可能な設計により生産性が向上し、FP4 で最大 20 ペタ FLOPS の計算性能を発揮する。NVIDIA によれば、2 基の B200 チップで構成される GB200 は H100 を 7 倍上回り、1750 億パラメータの GPT-3 モデルに基づくベンチマークテストではトレーニング速度を 4 倍高速化するという。

NVIDIA は、新しい GPU が OpenAI、Microsoft、Google など、AI 競争の主要プレーヤーの AI 開発を加速させると述べている。

Blackwell B200 は TSMC の 4NP プロセス技術を採用する。これは既存の Hopper H100 および Ada Lovelace GPU で使用されている 4N プロセスの改良版である。

GTC 2024 において、TSMCは、NVIDIA およびNovuMindと共同開発した革新的なチップリソグラフィ技術cuLithoを今年の製造に適用すると発表した。

TSMC、NVIDIA と提携し GPU アクセラレーテッドコンピューティングを統合

TSMC の最高経営責任者（CEO）C.C. Wei 氏は次のように述べた。「NVIDIA と提携し、TSMC のワークフローに GPU アクセラレーテッドコンピューティングを統合することで、大幅な性能向上、スループット改善、サイクルタイム短縮、消費電力削減を実現します。cuLitho を TSMC の生産に導入し、この計算リソグラフィ技術を活用して半導体微細化の重要な要素を推進します。」

Summit Insights Group の半導体事業担当マネージングディレクターKinngai Chan氏は、Blackwell の発表は NVIDIA が前世代の Hopper GPU よりも多くの設備投資を割り当てることを示していると指摘。NVIDIA はリーダーとしての地位を維持するだけでなく、AI 分野における競合他社との差をさらに広げると予想される。