- Mastercard представила инновационную систему генеративного ИИ, призванную улучшить возможности выявления мошенничества во всей её обширной сети банков.
- Технология Decision Intelligence Pro оценивает риски транзакций, анализируя взаимосвязанные сущности, что, по словам Mastercard, меняет подходы к предотвращению мошенничества.
- Ожидается, что эти улучшения приведут к значительному росту показателей выявления мошенничества.
Mastercard раскрыла разработку собственной системы генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Эта система призвана помочь многим банкам в её сети выявлять и пресекать мошеннические транзакции.
Улучшенное выявление мошенничества: новейшая технология ИИ Mastercard
В настоящее время Mastercardвнедряетметоды генеративного ИИ для усиления мер безопасности, которые защищают как клиентов, так и всю платёжную сеть.
Инструмент Mastercard, работающий в реальном времени и называемый Decision Intelligence (DI), уже помогает банкам одобрять 143 миллиарда транзакций в год.
Новейшая технология генеративного ИИ будет анализировать беспрецедентный объём — триллион точек данных — чтобы прогнозировать подлинность транзакций, усиливая существующую способность Mastercard оценивать данные о счёте, покупке, продавце и устройстве в реальном времени.
Передовая технология, известная как Decision Intelligence Pro, работает, оценивая взаимосвязи между различными сущностями, участвующими в транзакции, чтобы определить уровень её риска. Менее чем за 50 миллисекунд эта технология уточняет информацию, передаваемую банкам.
По данным Mastercard, предварительное моделирование показывает, что улучшения на основе ИИ в среднем повышают показатели выявления мошенничества на 20 процентов, а в отдельных случаях — до 300 процентов.
Аджай Бхалла, президент Mastercard, подчёркивает роль ИИ
Аджай Бхалла, президент подразделения Mastercard по кибербезопасности и аналитике,рассказало том, как ИИ можно использовать для борьбы с мошенничеством: «Благодаря генеративному ИИ мы повышаем скорость и точность наших решений по борьбе с мошенничеством, опережая действия преступников и защищая банки и их клиентов».
«Точность решения — достигнутая за счёт анализа потенциальных торговых точек в реальном времени — показала в нашем собственном анализе не только повышение точности, но и снижение числа ложных срабатываний более чем на 85 процентов».

