Mastercard AI will analyse 1 trillion data points to combat fraud é perfilado pela BTW Media porque as evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.
Mastercard AI will analyse 1 trillion data points to combat fraud é monitorado como uma instituição de infraestrutura da internet dentro do ecossistema de infraestrutura da internet.
Sinais de fontes públicas suportam monitoramento de médio impacto para visibilidade de infraestrutura e análise de dependências.
Guia de pontuação de confiança
Várias fontes públicas
- A Mastercard revela seu sistema inovador de IA generativa projetado para melhorar as capacidades de detecção de fraudes em toda sua vasta rede de bancos.
- A tecnologia Decision Intelligence Pro avalia os riscos das transações analisando entidades interconectadas, revolucionando as estratégias de prevenção de fraudes, segundo a Mastercard.
- Espera-se que essas melhorias resultem em um aumento significativo nas taxas de detecção de fraudes.
A Mastercard anunciou o desenvolvimento de seu sistema exclusivo de inteligência artificial (IA) generativa. Esse sistema foi projetado para ajudar muitos bancos em sua rede a identificar e erradicar transações fraudulentas.
Detecção aprimorada de fraudes: a mais recente tecnologia de IA da Mastercard
A Mastercard está integrandoatualmentetécnicas de IA generativa para melhorar as medidas de segurança que protegem tanto os clientes quanto toda a rede de pagamentos.
Uma ferramenta em tempo real da Mastercard chamada Decision Intelligence (DI) já ajuda os bancos a aprovar 143 bilhões de transações por ano.
A mais recente tecnologia de IA generativa analisará um volume sem precedentes de um trilhão de pontos de dados para prever a autenticidade das transações, fortalecendo a capacidade atual da Mastercard de avaliar dados de conta, compra, comerciante e dispositivo em tempo real.
A tecnologia avançada, conhecida como Decision Intelligence Pro, funciona avaliando as interconexões entre várias entidades envolvidas em uma transação para avaliar seu nível de risco. Em menos de 50 milissegundos, essa tecnologia refina as informações fornecidas aos bancos.
Segundo a Mastercard, as primeiras modelagens sugerem que as melhorias de IA resultam em um aumento médio de 20 por cento nas taxas de detecção de fraudes e de até 300 por cento em alguns casos.
Ajay Bhalla, presidente da Mastercard, destaca o papel da IA
Ajay Bhalla, presidente da unidade de cibersegurança e inteligência da Mastercard,discutiucomo a IA pode ser usada para combater fraudes: "Com a IA generativa, estamos transformando a velocidade e a precisão de nossas soluções antifraude, frustrando os esforços dos criminosos e protegendo os bancos e seus clientes."
"A precisão da solução – obtida ao analisar os pontos de venda potenciais em tempo real – demonstrou em nossa própria análise não apenas um aumento na precisão, mas também uma redução no número de falsos positivos de mais de 85 por cento."
Em resumo
- Nome: IA da Mastercard vai analisar 1 trilhão de pontos de dados para combater a fraude
- Base: Ásia-Pacífico
- Foco do perfil:
O que faz
- Registros públicos apoiam o monitoramento de seu papel, serviços e relacionamentos-chave.
Por que isso importa
- Sinais de fontes públicas suportam monitoramento de médio impacto para visibilidade de infraestrutura e análise de dependências.
- Criticidade operacional: Médio
- Horizonte temporal: Próximo trimestre
O que assistir
- O monitoramento foca na continuidade verificada do serviço, nas mudanças de governança e nos sinais de relacionamento.
Acompanhe atualizações verificadas de fontes, mudanças de função e evidências públicas atuais.
Sinais de fontes públicas suportam monitoramento de médio impacto para visibilidade de infraestrutura e análise de dependências.
A relevância de longo prazo depende de mudanças verificadas nas operações, políticas e relacionamentos.
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