ذكاء Mastercard الاصطناعي سيحلل تريليون نقطة بيانات لمكافحة الاحتيال

يتم تسليط الضوء على Mastercard AI will analyse 1 trillion data points to combat fraud من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• Mastercard تعلن عن نظامها المبتكر للذكاء الاصطناعي التوليدي المصمم لتعزيز قدرات كشف الاحتيال عبر شبكتها الواسعة من البنوك.
• تقوم تقنية Decision Intelligence Pro بتقييم مخاطر المعاملات من خلال تحليل الكيانات المترابطة، مما يحدث ثورة في استراتيجيات منع الاحتيال، وفقًا لـ Mastercard.
• من المتوقع أن تؤدي هذه التحسينات إلى زيادة كبيرة في معدلات كشف الاحتيال.

أعلنت Mastercard عن تطوير نظامها الحصري للذكاء الاصطناعي التوليدي. صُمم هذا النظام لمساعدة العديد من البنوك في شبكتها على تحديد المعاملات الاحتيالية والقضاء عليها.

كشف محسّن للاحتيال: أحدث تقنية ذكاء اصطناعي من Mastercard

تدمج Mastercard حاليًاتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليديلتحسين التدابير الأمنية التي تحمي العملاء وشبكة الدفع بأكملها.

تساعد أداة Mastercard الفورية المسماة Decision Intelligence (DI) البنوك بالفعل في الموافقة على 143 مليار معاملة سنويًا.

ستحلل أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي حجمًا غير مسبوق من تريليون نقطة بيانات للتنبؤ بصحة المعاملات، مما يعزز قدرة Mastercard الحالية على تقييم بيانات الحساب والشراء والتاجر والجهاز في الوقت الفعلي.

تعمل التقنية المتقدمة، المعروفة باسم Decision Intelligence Pro، عن طريق تقييم الترابط بين الكيانات المختلفة المشاركة في المعاملة لتقييم مستوى المخاطرة. في أقل من 50 مللي ثانية، تعمل هذه التقنية على تحسين المعلومات المقدمة للبنوك.

وفقًا لـ Mastercard، تشير النماذج الأولية إلى أن تحسينات الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى زيادة متوسطة بنسبة 20 في المائة في معدلات كشف الاحتيال وتصل إلى 300 في المائة في بعض الحالات.

اقرأ أيضًا:كيف استخدم المجرمون تطبيقات الوجه بالذكاء الاصطناعي لخداع المستخدمين: دراسة حالة صينية تكشف المخاطر

Ajay Bhalla، رئيس Mastercard، يسلط الضوء على دور الذكاء الاصطناعي

Ajay Bhalla، رئيس وحدة الأمن السيبراني والاستخبارات في Mastercard،ناقشكيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال: « مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، نحول سرعة ودقة حلولنا المضادة للاحتيال، مما يحبط جهود المجرمين ويحمي البنوك وعملائهم. »

« دقة الحل - التي تم تحقيقها من خلال تحليل نقاط البيع المحتملة في الوقت الفعلي - أظهرت في تحليلنا الخاص ليس فقط زيادة في الدقة ولكن أيضًا انخفاضًا في عدد الإيجابيات الكاذبة بأكثر من 85 في المائة. »