• Китайские производители заняли 41 % внутреннего рынка ИИ-ускорителей в 2025 году.
  • Nvidia по-прежнему лидирует с 55 %, но её доля снижается по мере локализации.

Что произошло

Китайские производители GPU и чипов для ИИ заняли41 % рынка серверов с ИИ-ускорителями в Китаев 2025 году. Национальные поставщики отгрузили около 1,65 млн ускорителей из 4 млн ИИ-ускорителей, поставленных на китайском рынке. Это подтверждает, что сдвиг происходит внутри национальной экосистемы Китая, а не на мировом рынке.

Nvidia осталась крупнейшим поставщиком, поставив около 2,2 млн устройств, что составляет 55 % рынка, тогда как AMD сохранила около 4 % при 160 000 поставленных устройств.

Среди китайских компаний лидировала Huawei с 812 000 устройств, за ней следовала T-Head (Alibaba) с 265 000 устройств. Kunlunxin (Baidu) и Cambricon поставили примерно по 116 000 устройств. Другие игроки, такие как Hygon, MetaX и Iluvatar CoreX, внесли меньший вклад.

Рост отражает высокий внутренний спрос на ИИ-инфраструктуру и политическую поддержку внедрения чипов местной разработки после ограничений США на экспорт передовых полупроводников. Китай также ускорил инвестиции в ИИ-инфраструктуру: местные власти расширяют вычислительные центры, которые часто отдают предпочтение национальным поставщикам.

Почему это важно

Данные подчёркивают важный сдвиг: китайский рынок ИИ-чипов становится всё более самодостаточным. Рост доли до 41 % на рынке серверов с ИИ-ускорителями в Китае показывает, что местные поставщики больше не являются второстепенными игроками, а стали поставщиками базовой инфраструктуры.

ДляNvidia,последствия носят структурный характер. Китай исторически был одним из её важнейших внешних рынков. Снижение доли до 55 % указывает на постепенную, но устойчивую эрозию её доминирования, особенно потому, что закупочная политика и развитие экосистемы благоприятствуют национальным альтернативам.

С точки зрения цепочки поставок сдвиг отражает более широкую тенденцию к разъединению. При 1,65 млн ускорителей, поставленных внутри страны, национальные компании заполняют пробелы, образовавшиеся из-за ограниченного доступа к передовым американским чипам. Различия в производительности сохраняются, но доступность, соответствие политике и интеграция систем становятся решающими факторами.

С финансовой точки зрения это может повлиять на долгосрочные позиции Nvidia в Китае, одновременно укрепляя перспективы роста национальных производителей чипов, поддерживаемых государственной политикой и растущими инвестициями в ИИ-инфраструктуру.

В более широком смысле эта динамика указывает на то, что вычислительная инфраструктура ИИ фрагментируется на региональные экосистемы. Китай строит более самодостаточную цепочку поставок, снижая зависимость от американских технологий и ускоряя национальные инновации.