• James, основатель Synthetiko, использует глубокое обучение, чтобы изменить веб-аналитику и устранить неэффективность в командах маркетинговых данных.
  • Он подчёркивает важность построения безопасной, гибкой и масштабируемой архитектуры, чтобы оставаться на шаг впереди в быстро меняющемся пространстве MarTech.
  • Synthetiko сосредоточена на расширении возможностей компаний с помощью масштабируемых ИИ-решений, которые повышают вовлечённость, адаптивность и дают измеримые результаты.

Будучи генеральным директоромSynthetiko, James Atkins сочетает опыт в корпоративной технологической архитектуре с устремлённым в будущее подходом к маркетингу на основе ИИ. До запуска Synthetiko James руководил направлением ИИ и технологий в Pierian, где более четырёх лет создавал передовые системы и возглавлял межфункциональные инновационные команды. Его предыдущие компании — от основания Denovi Ltd. до должности CTO в Ignius — отражают последовательный фокус на масштабируемой инфраструктуре и проектировании интеллектуальных систем. Сегодня, возглавляя Synthetiko, James применяет глубокое обучение не только для улучшения аналитики, но и для пересмотра устаревших рабочих процессов, позволяя компаниям динамично реагировать на поведение пользователей в реальном времени. Его работа находится на стыке науки о данных, UX и трансформации бизнеса — в пространстве, где маркетинговая аналитика становится по-настоящему применимой на практике.

В этом выпускеподкаста BTW Mediaмы поговорили сJamesAtkins, основателем Synthetiko, аналитической платформы на основе глубокого обучения, которая смело меняет подход компаний к работе с маркетинговыми данными. Обладая более чем девятилетним опытом в MarTech, ИИ и веб-аналитике — включая работу с такими крупными брендами, какNatWest,VodafoneиPernod Ricard, — James предлагает уникальный взгляд на то, что ждёт маркетинговые технологии.

James объяснил, что цель его компании — упростить и оптимизировать веб-аналитику за счёт автоматизации и аналитических данных, которые предоставляет ИИ. Устраняя шум традиционных дашбордов и метрик, Synthetiko стремится давать руководителям более пригодные для применения данные в реальном времени.

Вопрос 1. Каковы вызовы и возможности применения глубокого обучения в маркетинговой аналитике?

«Самая большая возможность — это значительное улучшение того, как мы взаимодействуем с веб-сайтами».

Fei попросил James разобрать потенциал — и ловушки — внедрения глубокого обучения в аналитические рабочие процессы, особенно в столь динамичной отрасли. James назвалбыстрый темп технологических измененийодновременно вызовом и важной возможностью. «В ближайшие пять–десять лет произойдёт много технологических изменений», — отметил он, подчеркнув важность адаптивности. Но в этой трансформации скрыта возможность получить ранее недоступные инсайты и прирост производительности.

Читайте также:3 отличия машинного обучения от глубокого для нейронных сетей

Читайте также:Раскрываем методы глубокого обучения: что стоит за разработкой продвинутых чат-ботов

Вопрос 2. Насколько важна надёжная и гибкая архитектура для будущих систем ИИ и MarTech?

Учитывая большой опыт James в проектировании технологических систем, Fei обратил внимание на инфраструктуру. Как Synthetiko гарантирует, что её платформа справляется со сложностью современного маркетинга? James подчеркнул два приоритета:безопасностьигибкость. Поскольку пользовательские данные становятся всё более чувствительными, системы должны быть защищены от вторжений и соответствовать требованиям с первого дня. В то же время их платформа была намеренно спроектирована так, чтобы развиваться — она способна включать новые модели, не ломая базовые функции.

«Создание системы, способной адаптироваться со временем, было фундаментальной частью технологии». Такой эволюционный подход лежит в основе стратегии Synthetiko и позволяет ей оставаться актуальной по мере развития возможностей ИИ.

Вопрос 3. По мере ускорения инноваций как будет меняться роль Synthetiko в отрасли?

Fei спросил, как James видит позиционирование Synthetiko на фоне продолжающегося изменения технологического ландшафта. «Мы доказываем, что возможно всё, но переход к более широкому внедрению уже идёт», — сказал James.

Сейчас команда сосредоточена на демонстрации возможностей — она тесно сотрудничает с корпоративными партнёрами и валидирует сценарии использования. Однако со временем James ожидает рост спроса надоступность для массового рынка, что означает появление таких функций, какединый входидоступ на основе ролей, чтобы соответствовать корпоративным ожиданиям.

«Мы используем глубокое обучение, чтобы изменить подход компаний к веб-аналитике: убираем 90 % графиков у команд веб-аналитики».

James Atkins, основатель Synthetiko

Вопрос 4. Можете ли вы привести примеры того, как ИИ приносит реальную пользу клиентскому опыту?

Отвечая на вопрос о том, как искусственный интеллект приносит реальную пользу клиентскому опыту, James обратился к своему опыту работы с такими крупными брендами, как NatWest. Он пояснил, что многие компании уже используют ИИ для создания персонализированного контента, но отличительное преимущество Synthetiko — вболее глубоком анализе поведения пользователей на цифровых платформах.

Внимательно отслеживая, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами, компании могут оптимизировать и вёрстку контента, и дизайн интерфейса, повышая вовлечённость пользователей и конверсию. James подчеркнул, что такие ИИ-инсайты дают измеримый эффект: «Именно здесь мы увидим рост веб-показателей на 20–30 % благодаря ИИ». Решения Synthetiko выходят за рамки простой доставки контента: они позволяют брендамдинамично реагировать на поведение пользователейи создавать по-настоящему пользователеориентированный цифровой опыт.

Вопрос 5. Как маркетинг на основе ИИ меняет бизнес-стратегии сегодня?

По мере того как ИИ всё глубже интегрируется в бизнес-процессы, James поделился наблюдениями о том, как он меняет маркетинговые стратегии на стратегическом уровне. Хотя многие компании находятся на ранних этапах и сосредоточены на «низко висящих плодах» — базовой автоматизации или оптимизации кампаний, — динамика изменений очевидна и ускоряется.

Исторически компании медленно внедряли новые технологии и часто были заперты в долгосрочных отношениях с одним поставщиком. Однако быстрое развитие ИИ теперь вынуждает организации проявлять большуюгибкость и открытость, что приводит к внутренним изменениям в структуре, рабочих процессах и культуре. «Внутри компаний ещё должно произойти много поведенческих изменений».

Кроме того, он отметил существенное изменение ожиданий: сегодня компании требуютболее быстрой окупаемости технологических инвестиций. Если раньше окупаемость растягивалась на годы, то теперь ИИ-решения должны приносить измеримые результаты уже через несколько месяцев. Этот новый темп превращает ИИ из тактического инструмента встратегический катализаторвнутри компании.

На протяжении всего разговора James позиционировал Synthetiko не просто как технологического поставщика, а как стратегического партнёра, создающего инструменты, которые поддерживаютповеденческие измененияв маркетинговых отделах. По мере взросления ИИ и роста ожиданий успех придёт к тем компаниям, которые смогут сочетатьконфиденциальность данных,гибкостьирелевантные инсайтыв масштабе. Путь Synthetiko — явный знак того, что будущее MarTech принадлежит платформам, которые мыслят за пределами дашбордов и предоставляют аналитику, развивающуюся со скоростью бизнеса.