- يستخدم James، مؤسس Synthetiko، التعلم العميق لتحويل تحليلات الويب والقضاء على أوجه القصور في فرق بيانات التسويق.
- يؤكد على أهمية بناء بنية آمنة ومرنة وقابلة للتوسع للبقاء في المقدمة في فضاء MarTech المتطور باستمرار.
- تركز Synthetiko على تمكين الشركات بحلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع تعزز المشاركة والقدرة على التكيف والنتائج القابلة للقياس.
بصفته الرئيس التنفيذي لشركة Synthetiko، يجمع James Atkins بين خبرة في هندسة تكنولوجيا المؤسسات ونهج تطلعي للتسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي. قبل إطلاق Synthetiko، قاد James الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا في Pierian، حيث أمضى أكثر من أربع سنوات في بناء أنظمة متقدمة وقيادة فرق ابتكار متعددة الوظائف. تعكس مشاريعه السابقة — من تأسيس Denovi Ltd. إلى منصب CTO في Ignius — تركيزًا ثابتًا على بنية تحتية قابلة للتوسع وتصميم أنظمة ذكية. اليوم، كقائد لـ Synthetiko، يطبق James التعلم العميق ليس فقط لتحسين التحليلات، ولكن أيضًا لتحدي سير العمل القديم وتمكين الشركات من الاستجابة ديناميكيًا لسلوك المستخدم في الوقت الفعلي.
يقع عمله عند تقاطع علم البيانات وتجربة المستخدم وتحول الأعمال — وهو فضاء حيث يصبح ذكاء التسويق قابلاً للتنفيذ حقًا.
في هذه الحلقة من بودكاست BTW Media، أتيحت لنا الفرصة للتحدث مع James Atkins، مؤسس Synthetiko، وهي منصة تحليلات قائمة على التعلم العميق تحقق تقدمًا جريئًا في تحويل طريقة تفاعل الشركات مع بيانات التسويق. مع أكثر من تسع سنوات من الخبرة في MarTech والذكاء الاصطناعي وتحليلات الويب — بما في ذلك العمل مع علامات تجارية كبرى مثل NatWest وVodafone وPernod Ricard — يقدم James منظورًا فريدًا حول ما ينتظر تكنولوجيا التسويق.
شرح James أن هدف شركته هو تبسيط وتحسين تحليلات الويب من خلال الأتمتة والرؤى التي يوفرها الذكاء الاصطناعي. من خلال القضاء على ضوضاء لوحات القيادة والمقاييس التقليدية، تهدف Synthetiko إلى تزويد صناع القرار ببيانات أكثر قابلية للتنفيذ في الوقت الفعلي.
س1: ما هي التحديات والفرص لتطبيق التعلم العميق على تحليلات التسويق؟
«الفرصة الأكبر هي بلا شك تحسين طريقة تفاعلنا مع المواقع الإلكترونية.»
طلب Fei من James تحليل الإمكانات — والمزالق — لإدخال التعلم العميق في سير العمل التحليلي، خاصة في قطاع ديناميكي. اعترف James بالوتيرة السريعة للتغيير التكنولوجي كتحدي وفرصة مهمة. «سيكون هناك الكثير من التغييرات التكنولوجية خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة»، كما لاحظ، مشددًا على أهمية القدرة على التكيف. لكن في هذا التحول تكمن إمكانية اكتشاف رؤى ومكاسب أداء لم تكن متاحة سابقًا.
اقرأ أيضًا:3 اختلافات بين التعلم الآلي والتعلم العميق للشبكات العصبية
اقرأ أيضًا:تقنيات التعلم العميق المكشوفة: القوة وراء تطوير الشات بوت المتقدم
س2: إلى أي مدى تعتبر البنية القوية والمرنة حاسمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي و MarTech المستقبلية؟
نظرًا لخبرة James الواسعة في تصميم الأنظمة التكنولوجية، وجه Fei الانتباه إلى البنية التحتية. كيف تضمن Synthetiko أن منصتها يمكنها التعامل مع تعقيد التسويق الحديث؟ أكد James على أولويتين هما الأمان والمرونة. نظرًا لأن بيانات المستخدم أصبحت حساسة بشكل متزايد، يجب اختبار الأنظمة ضد الاختراقات والامتثال من اليوم الأول. في الوقت نفسه، تم تصميم منصتهم عمدًا للتوسع — قادرة على دمج نماذج جديدة دون كسر الوظائف الأساسية.
«كان إنشاء نظام قادر على التكيف بمرور الوقت عنصرًا أساسيًا في التكنولوجيا.» هذا النهج المتطور هو في صميم استراتيجية Synthetiko، مما يضمن بقائها ذات صلة مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي.
س3: مع تسارع الابتكار، كيف سيتطور دور Synthetiko في الصناعة؟
سأل Fei كيف يتصور James وضع Synthetiko مع استمرار تطور المشهد التكنولوجي. «نحن نثبت ما هو فن الممكن — لكن التحول نحو اعتماد أوسع قيد التنفيذ»، قال James.
حاليًا، يركز الفريق على إظهار ما هو ممكن — من خلال التعاون الوثيق مع شركاء من الشركات للتحقق من صحة حالات الاستخدام. ومع ذلك، بمرور الوقت، يتوقع James طلبًا متزايدًا على إمكانية الوصول إلى السوق الشامل، مما يعني إنشاء ميزات مثل تسجيل الدخول الموحد والوصول على أساس الأدوار لتلبية توقعات الشركات.
«نستخدم التعلم العميق لتغيير طريقة تفكير الشركات في تحليلات الويب — عن طريق إزالة 90٪ من الرسوم البيانية من فرق تحليلات الويب.»
James Atkins، مؤسس Synthetiko
س4: هل يمكنك مشاركة أمثلة عن كيفية تقديم الذكاء الاصطناعي لقيمة حقيقية لتجربة العملاء؟
عند تناوله لكيفية تقديم الذكاء الاصطناعي لقيمة حقيقية لتجربة العملاء، استلهم James من عمله مع علامات تجارية كبيرة مثل NatWest. وأوضح أنه بينما تستخدم العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي بالفعل لإنشاء محتوى مخصص، فإن الميزة المميزة لـ Synthetiko تكمن في تحليلها الأعمق لسلوك المستخدمين على المنصات الرقمية.
من خلال التتبع الدقيق لكيفية تفاعل المستخدمين مع المواقع الإلكترونية، يمكن للشركات تحسين كل من تخطيط المحتوى وتصميم الواجهة، مما يعزز مشاركة المستخدم ومعدلات التحويل. أكد James أن هذه الرؤى المقدمة من الذكاء الاصطناعي لها تأثير قابل للقياس: «هنا سنرى زيادة بنسبة 20 إلى 30٪ في أداء الويب بمساعدة الذكاء الاصطناعي.» تتجاوز حلول Synthetiko مجرد توصيل المحتوى — فهي تتيح للعلامات التجارية الاستجابة ديناميكيًا لسلوك المستخدم، مما يساهم في إنشاء تجارب رقمية تتمحور حول المستخدم حقًا.
س5: كيف يعيد التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي تشكيل استراتيجيات الأعمال اليوم؟
بينما يستمر الذكاء الاصطناعي في الاندماج في عمليات الشركات، شارك James ملاحظاته حول كيفية إعادة تشكيله لاستراتيجيات التسويق على المستوى الاستراتيجي. على الرغم من أن العديد من الشركات لا تزال في المراحل المبكرة، مع التركيز على «الثمار القريبة المنال» مثل الأتمتة الأساسية أو تحسين الحملات، فإن ديناميكية التغيير واضحة ومتسارعة.
تاريخيًا، كانت الشركات بطيئة في تبني التقنيات الجديدة، وغالبًا ما كانت محصورة في علاقات طويلة الأمد مع مزود واحد. ومع ذلك، فإن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يجبر المنظمات الآن على تبني قدر أكبر من المرونة والانفتاح، مما يؤدي إلى تغييرات داخلية في الهيكل وسير العمل والثقافة. «لا يزال هناك الكثير من التغييرات السلوكية التي يجب أن تحدث داخل الشركات.»
وأشار أيضًا إلى تحول كبير في التوقعات: تطلب الشركات اليوم عوائد أسرع على الاستثمار التكنولوجي. بينما كانت العوائد تستغرق سنوات لتتحقق في السابق، من المتوقع الآن أن تحقق حلول الذكاء الاصطناعي فوائد قابلة للقياس في غضون أشهر. هذا الإيقاع الجديد يحول الذكاء الاصطناعي من أداة تكتيكية إلى محفز استراتيجي داخل الشركة.
طوال المحادثة، وضع James Synthetiko ليس فقط كمزود تكنولوجيا، ولكن كميسر استراتيجي — من خلال إنشاء أدوات تدعم تغيير السلوك في أقسام التسويق. مع نضوج الذكاء الاصطناعي وزيادة التوقعات، ستكون الشركات الناجحة هي تلك التي يمكنها الجمع بين خصوصية البيانات والمرونة والرؤى ذات الصلة على نطاق واسع. رحلة Synthetiko هي علامة واضحة على أن مستقبل MarTech سيكون للمنصات التي تفكر beyond لوحات القيادة — وتوفر ذكاءً يتطور بسرعة الأعمال.