• TEXpert AIиспользует генеративный ИИ, чтобы превращать неструктурированные социальные данные в готовые для инвестиций метрики, позволяя финансовым институтам принимать социально ответственные решения.
  • Платформа активно способствует направлению капитала в недостаточно представленные группы, например в компании, основанные женщинами, и продвигает равный доступ к корпоративным контрактам.
  • Основательница Дришди критикует символические инициативы по разнообразию и выступает за подлинное включение и узнаваемость, подчёркивая, что женщинам нужно не дополнительное обучение, а равные возможности.

О гостье интервью

Дришди Колличёрн — основательница и генеральный директор TEXpert AI, лондонской компании, которая использует генеративный ИИ для интеграции социальных и управленческих метрик в корпоративные и инвестиционные решения. Имея опыт управления финансовыми рисками на миллиарды долларов, она теперь возглавляет усилия по тому, чтобы социальная устойчивость стала измеримой, практической и заметной — особенно для недостаточно представленных групп. Сторонница UNGC и член организации Minority Supplier Diversity UK, она выступает за инклюзивность в финансах на основе данных.

Читайте также:Женщины в технологиях: ключ к раскрытию полного потенциала отрасли

Вопрос 1. Генеративный ИИ для устойчивого инвестирования

Когда Дришди спросили, как TEXpert AI использует генеративный ИИ, чтобы помочь финансовым институтам учитывать социальную устойчивость в своих решениях, она назвала ключевую проблему: дело не в отсутствии данных, а в их сложности и несвоевременности. Она объяснила, что финансовые институты могут получать огромные объёмы социальных данных, но эти сведения часто неструктурированы, представлены в текстовом виде и с трудом поддаются количественной оценке в формате, подходящем для традиционных финансовых моделей. TEXpert AI решает эту задачу, преобразуякачественные данныевготовые для инвестиционных решений метрики. Это позволяет портфельным управляющим напрямую работать с озером данных, задавая вопросы о том, какие компании несут социальные риски или создают социальную ценность, — и получать обоснованные и своевременные ответы на основе множества отчётов и наборов данных.

В корпоративных цепочках поставок, по её словам, сложность часто состоит в выявлении скрытых рисков, таких как плохие условия труда или недостаточная оплата. Своевременно обнаруживая их, компании могут избегать взаимодействия с вредоносными практиками, а также находить поставщиков, соответствующихцелям ESG. «Дело не только в том, чтобы делать добро, — подчеркнула она, — а в том, чтобы не причинять вреда».

Вопрос 2. Как данные усиливают голоса недостаточно представленных групп

Затем мы обсудили, как TEXpert AI использует данные, чтобы усилить голоса недостаточно представленных сообществ в контексте инвестиций и закупок.

«Мы делаем заметными компании, которые иначе остались бы незамеченными».

Дришди отметила, что платформа помогает перенаправлять капитал вкомпании, основанные женщинами, которые обычно получают менее 2 % мирового венчурного капитала. TEXpert AI позволяет фондам находить и поддерживать такие проекты, устраняя системные дисбалансы и согласуясь с Целями устойчивого развития ООН, такими как гендерное равенство и сокращение неравенства. На корпоративном уровне платформа выявляет высокоэффективные малые предприятия — часто упускаемые из виду, — которые соответствуют требованиям поставщиков. Делая таких поставщиков заметными, TEXpert AI позволяет компаниям передавать контракты предприятиям из недостаточно обслуживаемых регионов или секторов, что создаёт рабочие места и приносит более широкую экономическую выгоду. Дришди отметила, что даже небольшой контракт, направленный стратегически, может дать значительный эффект.

Читайте также:Женщины Тонги в ИКТ продвигают цифровую грамотность на Тихоокеанском IGF

Вопрос 3. Реальность гендерного разнообразия в финансах

Размышляя о десятилетии, проведённом в мире трейдинга и управления рисками, где доминируют мужчины, я спросила Дришди, как, по её мнению, финансовая индустрия изменилась с точки зрения гендерного разнообразия. Она признала, что инициативы по разнообразию и инклюзивности сейчас стали более распространёнными, но их часто неправильно понимают или плохо реализуют. Во многих случаях, по её словам,разнообразие превратилось в формальное упражнение «для галочки»— компании нанимаютпо квотамбез реальной инклюзивности и поддержки.

«Женщинам не нужно больше обучения — нам нужны равные возможности и узнаваемость.»

Важно, что она подвергла сомнению распространённое допущение, будто женщинам нужно дополнительное обучение. По её словам, женщинам часто предлагают «программы расширения прав и возможностей», в которых заложено неявное предубеждение: будто им не хватает деловых знаний. Вместо этого она призвала признать особенности подхода и жизненный опыт женщин как актив, который следует использовать, а не исправлять.

Вопрос 4. ИИ как вызов и решение в борьбе с предвзятостью

Учитывая миссию TEXpert AI, я спросила, как сам искусственный интеллект может способствовать гендерному равенству и социальной устойчивости.

Дришди откровенно признала, что ИИ несёт в себеглубоко укоренившиеся предвзятости, особенно в больших языковых моделях. Полностью устранить такие предвзятости — например, предвзятость выжившего или демографическую предвзятость — сложно. Однако, по её словам, ИИ может также служить инструментом, который вскрывает то, что раньше скрывал. TEXpert AI, как она говорит, создан именно для этого: чтобы выявлять недостаточно представленных, тех, кого не слышат и игнорируют. Сознательно проектируя системы, которые выводят на поверхность скрытые данные, ИИ, по её убеждению, может помочь исправить собственные слепые зоны и построить более справедливую финансовую экосистему.

Итоги

Работа Дришди в TEXpert AI демонстрирует пересечение технологий, финансов и этики. Её подход уникален тем, что использует ИИ не только для оптимизации инвестиционных решений, но и для принципиального смещения их фокуса в сторону устойчивости и инклюзивности. Уделяя приоритетное внимание голосам недостаточно представленных групп и этичным закупкам, TEXpert AI убедительно показывает, что технологии могут служить силой добра.

Её откровенная критика поверхностных усилий по разнообразию побуждает к необходимому пересмотру того, как отрасли подходят к инклюзивности — не как к пункту в чек-листе, а как к культурному сдвигу. Создавая TEXpert AI, она не просто строит компанию, а задаёт прецедент того, как инновации могут служить и прибыли, и людям.