Entrevista com Drishdey Caullychurn: Como a TEXpert AI usa dados para gerar impacto social

Entrevista com Drishdey Caullychurn: Como a TEXpert AI usa dados para gerar impacto social é perfilada pela BTW Media porque evidências publicadas a vinculam a infraestrutura de internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• TEXpert AIutiliza a IA generativa para transformar dados sociais não estruturados em indicadores prontos para investimento, permitindo que instituições financeiras tomem decisões socialmente responsáveis.
• A plataforma apoia ativamente a alocação de capital para grupos sub-representados, como empresas lideradas por mulheres, e promove acesso equitativo a contratos empresariais.
• A fundadora Drishdey critica iniciativas de diversidade puramente simbólicas e defende inclusão e visibilidade autênticas, destacando que as mulheres não precisam de treinamento adicional, mas de igualdade de oportunidades.

Sobre a entrevistada

Drishdey Caullychurn é a fundadora e CEO da TEXpert AI, uma empresa sediada em Londres que utiliza IA generativa para integrar indicadores sociais e de governança na tomada de decisões de empresas e investidores. Com experiência em gestão de riscos financeiros de bilhões de dólares, ela agora lidera esforços para tornar a sustentabilidade social mensurável, acionável e visível, especialmente para grupos sub-representados. Defensora do UNGC e membro da Minority Supplier Diversity UK, ela promove inclusão baseada em dados no setor financeiro.

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P1: Usar a IA generativa para impulsionar o investimento sustentável

Perguntada sobre como a TEXpert AI utiliza a IA generativa para ajudar instituições financeiras a integrar a sustentabilidade social em seus processos de tomada de decisão, Drishdey identificou um problema central: o problema não é a falta de dados, mas sua complexidade e temporalidade. Ela explicou que, embora as instituições financeiras tenham acesso a grandes quantidades de dados sociais, essas informações são frequentemente não estruturadas, textuais e difíceis de quantificar de uma forma que corresponda aos modelos financeiros tradicionais. A TEXpert AI resolve isso convertendodados qualitativosemindicadores prontos para investimento e de qualidade decisória. Isso permite que gestores de portfólio interajam diretamente com um lago de dados, fazendo perguntas como quais empresas apresentam riscos sociais ou contribuem para o valor social, e recebendo respostas baseadas em evidências e atualizadas, provenientes de múltiplos relatórios e conjuntos de dados.

Nas cadeias de suprimentos das empresas, ela destacou, o desafio frequentemente é identificar riscos ocultos, como más práticas trabalhistas ou salários insuficientes. Ao sinalizá-los rapidamente, as empresas podem evitar se envolver em práticas prejudiciais, ao mesmo tempo em que descobrem fornecedores alinhados com osobjetivos ESG. 'Não se trata apenas de fazer o bem', ela insistiu, 'trata-se de não causar danos.'

P2: Amplificar vozes sub-representadas por meio de dados

Em seguida, abordamos como a TEXpert AI usa dados para elevar a voz de comunidades sub-representadas em contextos de investimento e fornecimento.

'Trazemos visibilidade para empresas que, de outra forma, passariam despercebidas.'

Drishdey destacou como a plataforma ajuda a redirecionar capital paraempresas lideradas por mulheres, que geralmente recebem menos de 2% do capital de risco global. A TEXpert AI permite que fundos identifiquem e apoiem essas empresas, corrigindo desequilíbrios sistêmicos e alinhando-se com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU, como igualdade de gênero e redução das desigualdades. Do lado corporativo, a plataforma identifica pequenas empresas de alto impacto, frequentemente negligenciadas, que atendem aos requisitos de fornecedores. Ao tornar esses fornecedores visíveis, a TEXpert AI permite que as empresas atribuam contratos a empresas localizadas em áreas ou setores mal atendidos, gerando criação de empregos e benefícios econômicos mais amplos. Drishdey observou que mesmo um pequeno contrato pode ter efeitos profundos quando direcionado estrategicamente.

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P3: A realidade da diversidade de gênero nas finanças

Refletindo sobre sua década no mundo masculino do trading e gestão de riscos, perguntei a Drishdey sua visão sobre a evolução da indústria financeira em relação à diversidade de gênero. Ela reconheceu que, embora as iniciativas de diversidade e inclusão sejam mais comuns hoje, elas são frequentemente mal compreendidas ou mal executadas. Em muitos casos, disse ela,a diversidade se tornou um exercício de marcar caixas: as empresas recrutamcom base em cotassem inclusão real ou estruturas de apoio.

'As mulheres não precisam de mais treinamento, precisamos de igualdade de oportunidades e visibilidade.'

Importante, ela questionou a suposição predominante de que as mulheres precisam de treinamento adicional. As mulheres, explicou ela, são frequentemente oferecidas programas de 'empoderamento' que transmitem um viés implícito: que lhes falta conhecimento de negócios. Em vez disso, ela pediu uma mudança de perspectiva, reconhecendo as abordagens distintas e as experiências vividas das mulheres como ativos a serem integrados, e não corrigidos.

P4: IA, desafio e solução na luta contra os preconceitos

Dada a missão da TEXpert AI, perguntei como a própria inteligência artificial pode contribuir para a equidade de gênero e a sustentabilidade social.

Drishdey admitiu francamente que a IA carregapreconceitos profundamente enraizados, especialmente em grandes modelos de linguagem. Esses vieses, como viés de sobrevivência ou viés demográfico, são difíceis de eliminar completamente. No entanto, ela argumentou que a IA também pode servir como ferramenta para expor o que antes obscurecia. A TEXpert AI, disse ela, é projetada precisamente para isso: revelar pessoas sub-representadas, aquelas que não são ouvidas e as que são ignoradas. Ao projetar conscientemente sistemas para trazer à tona dados ocultos, ela acredita que a IA pode ajudar a corrigir seus próprios pontos cegos e construir um ecossistema financeiro mais equitativo.

Resumo

O trabalho de Drishdey na TEXpert AI ilustra a interseção entre tecnologia, finanças e ética. Sua abordagem é única na forma como usa a IA não apenas para simplificar decisões de investimento, mas para reorientar fundamentalmente seu foco para a sustentabilidade e inclusão. Ao priorizar vozes sub-representadas e fornecimento ético, a TEXpert AI defende de forma convincente que a tecnologia seja uma força para o bem.

Sua crítica franca aos esforços superficiais de diversidade convida a uma necessária reflexão sobre como as indústrias abordam a inclusão, não como uma caixa a ser marcada, mas como uma mudança cultural. Com a TEXpert AI, ela não está apenas construindo uma empresa, mas criando um precedente sobre como a inovação pode servir tanto ao lucro quanto às pessoas.