Interview mit Drishdey Caullychurn: Wie TEXpert AI Daten nutzt, um soziale Wirkung zu erzielen

• TEXpert AInutzt generative KI, um unstrukturierte soziale Daten in investitionsreife Kennzahlen umzuwandeln und Finanzinstituten sozial verantwortungsbewusste Entscheidungen zu ermöglichen.
• Die Plattform unterstützt aktiv die Kapitalallokation an unterrepräsentierte Gruppen, wie frauengeführte Unternehmen, und fördert den gleichberechtigten Zugang zu Unternehmensverträgen.
• Gründerin Drishdey kritisiert tokenistische Diversitätsinitiativen und plädiert für authentische Inklusion und Sichtbarkeit, und betont, dass Frauen keine zusätzliche Schulung benötigen, sondern gleiche Chancen.

Über die Interviewte

Drishdey Caullychurn ist die Gründerin und CEO von TEXpert AI, einem in London ansässigen Unternehmen, das generative KI nutzt, um soziale und Governance-Metriken in Unternehmens- und Investitionsentscheidungen zu integrieren. Mit einem Hintergrund im Management von milliardenschweren Finanzrisiken leitet sie nun die Bemühungen, soziale Nachhaltigkeit messbar, handlungsorientiert und sichtbar zu machen – insbesondere für unterrepräsentierte Gruppen. Als UNGC-Befürworterin und Mitglied von Minority Supplier Diversity UK setzt sie sich für datengesteuerte Inklusion im Finanzwesen ein.

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F1: Einsatz generativer KI zur Förderung nachhaltiger Investitionen

Auf die Frage, wie TEXpert AI generative KI einsetzt, um Finanzinstitute bei der Integration sozialer Nachhaltigkeit in ihre Entscheidungsprozesse zu unterstützen, identifizierte Drishdey ein Kernproblem: Das Problem ist nicht das Fehlen von Daten, sondern deren Komplexität und Zeitpunkt. Sie erklärte, dass Finanzinstitute zwar auf große Mengen sozialer Daten zugreifen können, die Informationen jedoch oft unstrukturiert, textbasiert und schwer quantifizierbar sind, sodass sie nicht in traditionelle Finanzmodelle passen. TEXpert AI adressiert dies, indem esqualitative Datenininvestitionsreife, entscheidungsfähige Kennzahlenumwandelt. Dies ermöglicht es Portfoliomanagern, direkt mit einem Data Lake zu interagieren, Fragen zu stellen wie welche Unternehmen soziale Risiken tragen oder sozialen Wert schaffen – und erhält evidenzbasierte, zeitnahe Antworten aus mehreren Berichten und Datensätzen.

In Unternehmenslieferketten, so stellte sie fest, besteht die Herausforderung oft darin, versteckte Risiken wie schlechte Arbeitspraktiken oder unzureichende Löhne zu identifizieren. Durch frühzeitiges Aufzeigen dieser Risiken können Unternehmen vermeiden, sich an schädlichen Praktiken zu beteiligen, und gleichzeitig Lieferanten entdecken, die mitESG-Zielenübereinstimmen. „Es geht nicht nur darum, Gutes zu tun", betonte sie, „sondern darum, keinen Schaden anzurichten."

F2: Verstärkung unterrepräsentierter Stimmen durch Daten

Wir wandten uns dann der Frage zu, wie TEXpert AI Daten nutzt, um die Stimmen unterrepräsentierter Gemeinschaften in Investitions- und Beschaffungskontexten zu stärken.

„Wir schaffen Sichtbarkeit für Unternehmen, die sonst unbemerkt bleiben würden."

Drishdey hob hervor, wie die Plattform dazu beiträgt, Kapital infrauengeführte Unternehmenumzuleiten, die typischerweise weniger als 2 % des globalen Risikokapitals erhalten. TEXpert AI ermöglicht es Fonds, diese Vorhaben zu identifizieren und zu unterstützen, systemische Ungleichgewichte anzugehen und mit den UN-Zielen für nachhaltige Entwicklung wie Geschlechtergleichheit und weniger Ungleichheit in Einklang zu bringen. Auf Unternehmensseite identifiziert die Plattform leistungsstarke kleine Unternehmen – oft übersehen –, die Lieferantenanforderungen erfüllen. Indem sie diese Lieferanten sichtbar macht, ermöglicht TEXpert AI Unternehmen, Verträge an Unternehmen in unterversorgten Gebieten oder Branchen zu vergeben, was Arbeitsplätze schafft und einen breiteren wirtschaftlichen Nutzen bringt. Drishdey bemerkte, dass selbst ein kleiner Vertrag tiefgreifende Welleneffekte haben kann, wenn er strategisch gelenkt wird.

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F3: Die Realität der Geschlechtervielfalt im Finanzwesen

Reflektierend über ihr Jahrzehnt in der männerdominierten Welt des Handels und Risikomanagements fragte ich Drishdey nach ihrer Perspektive, wie sich die Finanzbranche in Bezug auf Geschlechtervielfalt entwickelt hat. Sie räumte ein, dass Diversitäts- und Inklusionsinitiativen heute zwar häufiger sind, aber oft missverstanden oder schlecht umgesetzt werden. In vielen Fällen, so sagte sie, sei Diversität zu einerAbhakübunggeworden – Unternehmen stellenauf der Grundlage von Quotenein, ohne sinnvolle Inklusion oder Unterstützungsstrukturen.

„Frauen brauchen keine zusätzliche Schulung – wir brauchen gleiche Chancen und Sichtbarkeit."

Wichtig ist, dass sie die vorherrschende Annahme in Frage stellte, dass Frauen zusätzliche Schulung benötigen. Frauen, so erklärte sie, werden oft 'Empowerment'-Programme angeboten, die eine implizite Voreingenommenheit mit sich bringen: dass ihnen Geschäftswissen fehlt. Stattdessen forderte sie eine Verschiebung hin zur Anerkennung der besonderen Ansätze und gelebten Erfahrungen von Frauen als Vermögenswerte, die eingebettet und nicht korrigiert werden sollten.

F4: KI als Herausforderung und Lösung bei der Bekämpfung von Voreingenommenheit

Angesichts der Mission von TEXpert AI fragte ich, wie künstliche Intelligenz selbst zur Geschlechtergerechtigkeit und sozialen Nachhaltigkeit beitragen kann.

Drishdey gab offen zu, dass KItief verwurzelte Voreingenommenheitenmit sich bringt, insbesondere in großen Sprachmodellen. Diese Voreingenommenheiten – wie Überlebens- oder demografische Voreingenommenheit – sind schwer vollständig zu beseitigen. Sie argumentierte jedoch, dass KI auch als Werkzeug dienen kann, um das zu enthüllen, was sie zuvor verschleiert hat. TEXpert AI, so sagte sie, ist genau darauf ausgelegt: um die Unterrepräsentierten, die Ungehörten und die Ignorierten sichtbar zu machen. Durch das bewusste Design von Systemen, die versteckte Daten an die Oberfläche bringen, glaubt sie, dass KI helfen kann, ihre eigenen blinden Flecken zu korrigieren und ein faireres Finanzökosystem aufzubauen.

Zusammenfassung

Drishdeys Arbeit bei TEXpert AI veranschaulicht die Schnittstelle von Technologie, Finanzen und Ethik. Ihr Ansatz ist einzigartig darin, dass sie KI nicht nur nutzt, um Investitionsentscheidungen zu optimieren, sondern grundlegend ihren Fokus auf Nachhaltigkeit und Inklusion verlagert. Durch die Priorisierung unterrepräsentierter Stimmen und ethischer Beschaffung macht TEXpert AI überzeugend deutlich, dass Technologie eine Kraft für das Gute sein kann.

Ihre offene Kritik an oberflächlichen Diversitätsbemühungen lädt zu einer notwendigen Neubewertung ein, wie Branchen Inklusion angehen – nicht als Kontrollkästchen, sondern als kulturellen Wandel. Mit TEXpert AI baut sie nicht nur ein Unternehmen auf, sondern setzt einen Präzedenzfall dafür, wie Innovation sowohl Profit als auch Menschen dienen kann.