Interview with Drishdey Caullychurn: How TEXpert AI uses data to drive social impact

• TEXpert AI aprovecha la IA generativa para transformar datos sociales no estructurados en métricas listas para la inversión, permitiendo que las instituciones financieras tomen decisiones socialmente responsables.
• La plataforma apoya activamente la asignación de capital a grupos subrepresentados, como empresas dirigidas por mujeres, y promueve el acceso equitativo a contratos corporativos.
• La fundadora Drishdey critica las iniciativas de diversidad simbólicas y aboga por una inclusión y visibilidad auténticas, subrayando que las mujeres no necesitan más formación sino igualdad de oportunidades.

Acerca de la entrevistada

Drishdey Caullychurn es la fundadora y directora ejecutiva de TEXpert AI, una empresa con sede en Londres que utiliza IA generativa para integrar métricas sociales y de gobernanza en la toma de decisiones corporativas y de inversión. Con experiencia en la gestión de riesgos financieros multimillonarios, ahora lidera esfuerzos para hacer que la sostenibilidad social sea medible, accionable y visible, especialmente para los grupos subrepresentados. Defensora del UNGC y miembro de Minority Supplier Diversity UK, defiende la inclusión basada en datos en las finanzas. Ver también: La FCC respalda a los constructores de fibra con límites de permisos.

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P1: Uso de la IA generativa para impulsar la inversión sostenible

Cuando se le preguntó cómo TEXpert AI aprovecha la IA generativa para ayudar a las instituciones financieras a integrar la sostenibilidad social en sus procesos de toma de decisiones, Drishdey identificó un problema central: el problema no es la ausencia de datos, sino su complejidad y oportunidad. Explicó que, aunque las instituciones financieras pueden acceder a grandes cantidades de datos sociales, la información suele ser no estructurada, textual y difícil de cuantificar de manera que se ajuste a los modelos financieros tradicionales. TEXpert AI aborda esto convirtiendo datos cualitativos en métricas listas para la inversión y de grado de decisión. Esto permite a los gestores de cartera interactuar directamente con un lago de datos, haciendo preguntas como qué empresas conllevan riesgos sociales o contribuyen al valor social, y recibiendo respuestas oportunas y basadas en evidencia extraídas de múltiples informes y conjuntos de datos.

En las cadenas de suministro corporativas, señaló, el desafío suele ser identificar riesgos ocultos como prácticas laborales deficientes o salarios inadecuados. Al señalarlos a tiempo, las empresas pueden evitar involucrarse en prácticas perjudiciales y al mismo tiempo descubrir proveedores alineados con los objetivos ESG. “No se trata solo de hacer el bien”, subrayó, “se trata de no hacer daño”.

P2: Amplificar las voces subrepresentadas a través de los datos

Luego abordamos cómo TEXpert AI utiliza los datos para elevar las voces de las comunidades subrepresentadas en contextos de inversión y adquisiciones. Ver también: Ofcom expone la brecha de cobertura móvil en los trenes del Reino Unido.

“Damos visibilidad a empresas que de otro modo pasarían desapercibidas”. Ver también: Robert Neuwirth.

Drishdey destacó cómo la plataforma ayuda a redirigir capital hacia empresas lideradas por mujeres, que normalmente reciben menos del 2% del capital de riesgo mundial. TEXpert AI permite a los fondos identificar y apoyar estas iniciativas, abordando los desequilibrios sistémicos y alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU, como la igualdad de género y la reducción de las desigualdades. En el ámbito corporativo, la plataforma identifica pequeñas empresas de alto impacto —a menudo pasadas por alto— que cumplen con los requisitos de los proveedores. Al hacer visibles a estos proveedores, TEXpert AI permite a las empresas asignar contratos a negocios ubicados en áreas o sectores desatendidos, generando creación de empleo y un beneficio económico más amplio. Drishdey señaló que incluso un pequeño contrato puede tener profundos efectos multiplicadores cuando se dirige estratégicamente. Ver también: La UE reescribe las reglas de soberanía de la infraestructura de IA.

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P3: La realidad de la diversidad de género en las finanzas

Reflexionando sobre su década en el mundo dominado por hombres del trading y la gestión de riesgos, le pregunté a Drishdey su perspectiva sobre cómo ha evolucionado la industria financiera en términos de diversidad de género. Reconoció que, si bien las iniciativas de diversidad e inclusión son más comunes ahora, a menudo se malinterpretan o se ejecutan mal. En muchos casos, dijo, la diversidad se ha convertido en un ejercicio de marcar casillas: las empresas contratan basándose en cuotas sin una inclusión significativa ni estructuras de apoyo.

“Las mujeres no necesitan más formación: necesitamos igualdad de oportunidades y visibilidad.“ Ver también: La UE expulsa a los operadores satelitales estadounidenses del espectro.

Es importante destacar que desafió la suposición predominante de que las mujeres necesitan formación adicional. Las mujeres, explicó, a menudo reciben programas de 'empoderamiento' que conllevan un sesgo implícito: que carecen de conocimientos empresariales. En cambio, abogó por un cambio hacia el reconocimiento de los enfoques distintos y las experiencias vividas de las mujeres como activos que deben integrarse, no corregirse. Ver también: La FCC exige licencias para los aterrizajes de cables submarinos en EE. UU..

P4: La IA como desafío y solución en la lucha contra los sesgos

Dada la misión de TEXpert AI, le pregunté cómo la propia inteligencia artificial puede contribuir a la equidad de género y la sostenibilidad social. Ver también: EE. UU. cierra la laguna legal de los chips de IA en el extranjero.

Drishdey admitió con franqueza que la IA conlleva sesgos profundamente arraigados, particularmente en los grandes modelos de lenguaje. Estos sesgos —como el sesgo de supervivencia o demográfico— son difíciles de eliminar por completo. Sin embargo, argumentó que la IA también puede servir como una herramienta para exponer lo que antes ocultaba. TEXpert AI, dijo, está diseñada precisamente para eso: revelar a los subrepresentados, a los no escuchados y a los ignorados. Al diseñar sistemas conscientemente para sacar a la luz datos ocultos, cree que la IA puede ayudar a corregir sus propios puntos ciegos y construir un ecosistema financiero más justo. Ver también: La FCC reabre la subasta AWS-3 tras el incumplimiento de Dish.

Resumen

El trabajo de Drishdey en TEXpert AI ejemplifica la intersección de la tecnología, las finanzas y la ética. Su enfoque es único en la forma en que utiliza la IA no solo para agilizar las decisiones de inversión, sino para cambiar fundamentalmente su enfoque hacia la sostenibilidad y la inclusión. Al priorizar las voces subrepresentadas y las adquisiciones éticas, TEXpert AI presenta un argumento convincente a favor de la tecnología como una fuerza para el bien.

Su crítica franca de los esfuerzos superficiales de diversidad invita a una necesaria revisión de cómo las industrias abordan la inclusión: no como una casilla de verificación, sino como un cambio cultural. Con TEXpert AI, no solo está construyendo una empresa, sino sentando un precedente de cómo la innovación puede servir tanto al beneficio como a las personas.