- Google уже использует технологии ИИ для многих функций поиска, в том числе для понимания вашего запроса и оценки наиболее релевантных результатов.
- Новые возможности, такие как большие языковые модели и генеративный ИИ, существенно расширяют эти возможности: теперь информацию можно оформлять в виде текста, создаваемого на лету, — именно это пытается делать SGE.
- «Эти новые возможности генеративного ИИ делают поиск умнее и проще, — заявила Кэти Эдвардс, вице-президент, возглавляющая поиск Google, на конференции Google I/O. — Это новая организация результатов поиска, которая даёт вам полезную отправную точку».
С помощью простого запроса пользователи получают доступ к огромному массиву информации практически по любой теме. Но что позволяет Google давать точные и релевантные ответы на наши вопросы? Ответ — в сложной интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в его поисковые алгоритмы.
Интеграция ИИ в поисковые алгоритмы Google изменила то, как мы получаем и используем информацию. Используя понимание естественного языка, графы знаний и машинное обучение, Google даёт персонализированные и контекстно релевантные ответы на наши вопросы, обогащая наш опыт онлайн-поиска.
Читайте:Mastercard AI удваивает скорость обнаружения мошенничества
Эволюция поиска: от ключевых слов к намерению
На заре своего существования Google во многом полагался на сопоставление ключевых слов, чтобы находить веб-страницы, релевантные заданному запросу. Однако по мере взрывного роста объёма и сложности онлайн-контента традиционные подходы, основанные на ключевых словах, оказались недостаточными. Здесь на помощь приходят поисковые алгоритмы на базе ИИ, которые произвели революцию в том, как Google обрабатывает поисковые запросы и выдаёт результаты.
Понимание естественного языка: расшифровка намерения
В основе поиска Google на базе ИИ лежит технология понимания естественного языка(NLU). Она позволяет Google расшифровывать намерение, стоящее за запросами пользователей, и давать более тонкие и контекстно релевантные ответы. Будь то простой вопрос или сложный запрос, алгоритмы ИИ Google анализируют семантику и синтаксис запроса, чтобы понять лежащее в его основе намерение пользователя.
Графы знаний: структурированные данные для более полных ответов
Чтобы лучше понимать мировую информацию, Google использует мощь графов знаний — обширных хранилищ структурированных данных, объединяющих взаимосвязанные факты и сущности. Опираясь на графы знаний, Google может давать более полные и развёрнутые ответы на запросы пользователей, привлекая широкий круг источников для предоставления релевантной информации.
Машинное обучение: непрерывное совершенствование
Поисковые алгоритмы Google на базе ИИ опираются намашинное обучение— подмножество ИИ, которое позволяет системам учиться на данных и со временем совершенствоваться. Непрерывно анализируя взаимодействия и обратную связь пользователей, алгоритмы Google уточняют своё понимание языковых моделей, предпочтений пользователей и тематической релевантности, повышая точность и эффективность результатов поиска.
Как работает генеративный ИИ Google?
Вот как работает улучшенный ИИ поиск Google на практике. Представьте, что вы ищете «хороший велосипед для поездки на 5 миль по холмистой местности». Google объединяет традиционные результаты поиска с выделенным блоком, содержащим предложения, сгенерированные ИИ. После обработки запроса в дата-центрах Google вы получаете результаты: структурированный список факторов, которые стоит учесть, — например, электровелосипеды и варианты амортизации, — а также ссылки на тематические веб-сайты, конкретные модели велосипедов и предложенные уточняющие вопросы.
Помимо органических результатов поиска Google может показывать помеченные спонсорские объявления с ссылками на покупку. Это соответствует цели Google использовать поиск с ИИ для получения дохода.
«Мы заметили, что пользователи задают сложные запросы, которые часто требуют множества дополнительных поисков, иногда растягивающихся на несколько дней», — пояснила Эдвардс. Google стремился упростить этот процесс, сведя к минимуму усилия, необходимые для поиска релевантной информации.
Результаты поиска на базе ИИ могут снизить потребность пользователей выходить за пределы первой страницы выдачи — это продолжение тенденции Google давать прямые ответы, такие как математические расчёты, прогнозы погоды и фрагменты из Wikipedia, прямо на странице результатов поиска. Однако Google ожидает, что пользователи по-прежнему будут переходить к первоисточникам, особенно по сложным запросам.
Google внедряет эту технологию генеративного поиска через свою инициативу Search Labs, чтобы получить обратную связь от веб-издателей и рекламодателей. «Мы хотим услышать мнение заинтересованных сторон веб-экосистемы, чтобы убедиться, что наши разработки продуманы», — заявила Эдвардс.
Такой подход подчёркивает стремление Google совершенствовать поисковые возможности на базе ИИ сообща, с ориентацией на пользователя.
Читайте также:Генеральный директор Google Сундар Пичаи об ИИ-поиске и будущем веба
Хотите чат-бот с ИИ? Ищите в другом месте
Google не заходит так далеко, как знаменитый чат-бот Bing, использующий большую языковую модель GPT-4 от OpenAI. Хотя Google предлагает чат-интерфейс в своём инструменте Bard, он сохраняет чёткое различие между этой функцией и результатами поиска. Пока пользователи не будут общаться с ботами: Google выбрал более лёгкую языковую модель, которая ставит фактическую точность выше творческой генерации.
«Мы сосредоточились скорее на фактической точности, чем на плавности, поскольку считаем, что именно этого пользователи ждут от поиска Google», — пояснила Эдвардс.
Ещё одно изменение в поиске Google: «Точки зрения»
При поиске Google часто предлагает «вкладки-фильтры» — например, «Покупки», «Карты», «Видео» или «Новости», — позволяющие уточнить результаты в один клик или касание. Теперь появляется новая вкладка: «Точки зрения».
Это нововведение призвано выдвигать на первый план личный опыт, связанный с поисковым запросом, — например, сообщения на форумах или короткие видео в соцсетях.
«Мы понимаем, что пользователи ценят Google за авторитетную информацию, — пояснила Эдвардс. — В то же время они ищут и живые человеческие голоса, и подлинные точки зрения. На основной странице результатов поиска будет сочетание того и другого».
Будущее поиска: развитие ИИ
По мере развития технологий ИИ меняется и подход Google к ответам на вопросы. От голосового поиска и обработки естественного языка до персонализированных рекомендаций и предиктивного поиска — будущее поиска Google на базе ИИ обещает пользователям по всему миру ещё больше удобства, эффективности и релевантности.