Google usa IA para responder a consultas de pesquisa

Google is using AI to answer search queries é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• O Google já usa técnicas de IA para muitas funções de pesquisa, especialmente para entender sua consulta e avaliar os resultados mais relevantes.
• Novas capacidades como grandes modelos de linguagem e IA generativa, no entanto, ampliam significativamente as possibilidades, com a capacidade de formatar informações em texto escrito em tempo real, o que a SGE tenta alcançar.
• “Essas novas capacidades de IA generativa tornam a pesquisa mais inteligente e mais simples”, disse Cathy Edwards, vice-presidente à frente da pesquisa do Google, durante o Google I/O. “É uma nova organização dos resultados da Web, oferecendo um ponto de partida útil.”

Com uma simples consulta, os usuários podem acessar uma infinidade de informações cobrindo praticamente todos os assuntos imagináveis. Mas o que alimenta a capacidade do Google de fornecer respostas precisas e relevantes às nossas perguntas? A resposta está na integração sofisticada da inteligência artificial (IA) em seus algoritmos de pesquisa.

A integração da IA nos algoritmos de pesquisa do Google transformou a forma como acessamos e interagimos com a informação. Ao explorar a compreensão da linguagem natural, os gráficos de conhecimento e o aprendizado de máquina, o Google fornece respostas personalizadas e contextualmente relevantes às nossas perguntas, enriquecendo nossa experiência de pesquisa online.

leia:IA da Mastercard dobra a velocidade de detecção de fraudes

Evolução da pesquisa: das palavras-chave à intenção

No início, o Google dependia fortemente da correspondência de palavras-chave para extrair páginas da Web relevantes para uma determinada consulta. No entanto, à medida que o volume e a complexidade do conteúdo online explodiram, as abordagens tradicionais baseadas em palavras-chave mostraram-se inadequadas. É aí que entram os algoritmos de pesquisa alimentados por IA, que revolucionaram a forma como o Google processa e fornece os resultados de pesquisa.

Compreensão da linguagem natural: decifrar a intenção

No centro da pesquisa baseada em IA do Google está a tecnologia de compreensão da linguagem natural (NLU). Isso permite que o Google decifre a intenção por trás das consultas dos usuários, permitindo-lhe fornecer respostas mais matizadas e contextualmente relevantes. Seja uma pergunta simples ou uma indagação complexa, os algoritmos de IA do Google analisam a semântica e a sintaxe da consulta para discernir a intenção subjacente do usuário.

Gráficos de conhecimento: dados estruturados para respostas mais ricas

Para melhorar sua compreensão da informação mundial, o Google aproveita o poder dos gráficos de conhecimento, vastos repositórios de dados estruturados que encapsulam fatos e entidades interconectados. Ao utilizar gráficos de conhecimento, o Google pode fornecer respostas mais ricas e mais completas às consultas dos usuários, recorrendo a uma ampla variedade de fontes para fornecer informações relevantes.

Aprendizado de máquina: melhoria contínua

Os algoritmos de pesquisa baseados em IA do Google são sustentados peloaprendizado de máquina, um subconjunto da IA que permite que os sistemas aprendam a partir de dados e melhorem ao longo do tempo. Através de uma análise contínua das interações e feedback dos usuários, os algoritmos do Google refinam sua compreensão dos padrões linguísticos, preferências dos usuários e relevância temática, melhorando assim a precisão e eficiência dos resultados de pesquisa.

Como funciona a IA generativa do Google?

Aqui está como a pesquisa aprimorada por IA do Google funciona na prática: imagine que você está procurando uma “boa bicicleta para um trajeto de 5 milhas com colinas”. O Google combina os resultados de pesquisa tradicionais com uma caixa destacada contendo sugestões geradas por IA. Após processar a consulta nos data centers do Google, os resultados são entregues: uma lista organizada de fatores a considerar, como bicicletas elétricas e opções de suspensão, juntamente com links para sites relacionados, modelos de bicicletas específicos e perguntas de acompanhamento sugeridas.

Além dos resultados de pesquisa orgânicos, o Google pode exibir anúncios patrocinados rotulados como tais, apresentando links de compra. Isso corresponde ao objetivo do Google de aproveitar a pesquisa aprimorada por IA para gerar receita.

“Observamos que os usuários nos apresentavam consultas complexas que muitas vezes exigiam muitas pesquisas de acompanhamento, às vezes durando vários dias”, explicou Edwards. O Google visava simplificar esse processo, minimizando o esforço necessário para encontrar informações relevantes.

Os resultados de pesquisa baseados em IA têm o potencial de reduzir a necessidade de os usuários explorarem além da página de pesquisa inicial, uma continuação da tendência do Google de fornecer respostas diretas, como cálculos matemáticos, previsões meteorológicas e trechos da Wikipedia, diretamente na página de resultados de pesquisa. No entanto, o Google prevê que os usuários ainda vão querer clicar para as fontes originais, especialmente para consultas complexas.

O Google está introduzindo essa tecnologia de pesquisa generativa por meio de sua iniciativa Search Labs para solicitar feedback de editores da Web e anunciantes. “Queremos coletar feedback das partes interessadas da Web para garantir que nossos desenvolvimentos sejam bem pensados”, afirmou Edwards.

Essa abordagem ressalta o compromisso do Google em refinar suas capacidades de pesquisa baseadas em IA de maneira colaborativa e centrada no usuário.

Leia também:O CEO do Google, Sundar Pichai, sobre pesquisa por IA e o futuro da Web

Quer um chatbot de IA? Pesquise em outro lugar

O Google não vai tão longe quanto o famoso chatbot do Bing, que usa o grande modelo de linguagem GPT-4 da OpenAI. Embora o Google ofereça uma interface de chat por meio de sua ferramenta Bard, ele mantém uma distinção clara entre esse recurso e seus resultados de pesquisa. Por enquanto, os usuários não se encontrarão conversando com bots, pois o Google optou por um modelo de linguagem mais leve que prioriza a exatidão factual em vez da produção criativa.

“Nos concentramos mais na exatidão factual do que na fluência, pois acreditamos que é isso que os usuários esperam da pesquisa do Google”, explicou Edwards.

Outra mudança na pesquisa do Google: as perspectivas

O Google oferece frequentemente “fichas” como compras, mapas, vídeos ou notícias quando você faz uma pesquisa, permitindo refinar seus resultados com um clique ou toque. Agora, uma nova ficha é introduzida: perspectivas.

Essa adição visa destacar experiências pessoais relacionadas à consulta de pesquisa, como publicações em fóruns ou vídeos curtos em redes sociais.

“Reconhecemos que os usuários valorizam o Google por suas informações confiáveis”, explicou Edwards. “Ao mesmo tempo, entendemos que eles também buscam vozes humanas e perspectivas autênticas. A página de resultados de pesquisa principal oferecerá uma mistura de ambos.”

O futuro da pesquisa: avançando a IA

À medida que a tecnologia de IA continua evoluindo, a abordagem do Google para responder a perguntas também evolui. Da pesquisa por voz e processamento de linguagem natural a recomendações personalizadas e pesquisa preditiva, o futuro da pesquisa baseada em IA do Google promete ainda mais conveniência, eficiência e relevância para os usuários em todo o mundo.