جوجل يستخدم الذكاء الاصطناعي للإجابة على استفسارات البحث

يتم تسليط الضوء على 'جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي للإجابة على استفسارات البحث' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت، والحوكمة، والاعتماديات التشغيلية، أو رؤية السوق.

• يستخدم جوجل بالفعل تقنيات الذكاء الاصطناعي للعديد من وظائف البحث، بما في ذلك فهم استفسارك وتقييم النتائج الأكثر صلة.
• ومع ذلك، فإن القدرات الجديدة مثل نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي توسع الإمكانيات بشكل كبير، مع القدرة على تنسيق المعلومات في نص مكتوب على الفور، وهو ما تحاول SGE تحقيقه.
• «هذه القدرات الجديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي تجعل البحث أكثر ذكاءً وأبسط»، كما قالت كاثي إدواردز، نائبة الرئيس المسؤولة عن بحث جوجل، خلال Google I/O. «إنه تنظيم جديد لنتائج الويب، يمنحك نقطة بداية مفيدة.»

باستفسار بسيط، يمكن للمستخدمين الوصول إلى ثروة من المعلومات تغطي تقريبًا كل موضوع يمكن تخيله. ولكن ما الذي يغذي قدرة جوجل على تقديم إجابات دقيقة وذات صلة بأسئلتنا؟ الإجابة تكمن في التكامل المتطور للذكاء الاصطناعي في خوارزميات البحث الخاصة بها.

لقد غيّر دمج الذكاء الاصطناعي في خوارزميات البحث من جوجل الطريقة التي نصل بها إلى المعلومات ونتفاعل معها. من خلال استغلال فهم اللغة الطبيعية والرسوم البيانية المعرفية والتعلم الآلي، تقدم جوجل إجابات مخصصة وذات صلة سياقيًا لأسئلتنا، مما يثري تجربة البحث عبر الإنترنت لدينا.

اقرأ:AI من Mastercard يضاعف سرعة كشف الاحتيال

تطور البحث: من الكلمات المفتاحية إلى النية

في بداياته، اعتمد جوجل بشكل كبير على مطابقة الكلمات المفتاحية لاستخراج صفحات الويب ذات الصلة باستفسار معين. ولكن مع ازدياد حجم وتعقيد المحتوى عبر الإنترنت، أصبحت الأساليب التقليدية القائمة على الكلمات المفتاحية غير كافية. هنا تتدخل خوارزميات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي أحدثت ثورة في الطريقة التي يعالج بها جوجل نتائج البحث ويقدمها.

فهم اللغة الطبيعية: فك النية

في قلب البحث القائم على الذكاء الاصطناعي من جوجل توجد تقنية فهم اللغة الطبيعية(NLU). يسمح هذا لـ جوجل بفك النية وراء استفسارات المستخدمين، مما يمكنه من تقديم إجابات أكثر دقة وذات صلة سياقيًا. سواء كان سؤالاً بسيطًا أو استفسارًا معقدًا، تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي من جوجل بتحليل دلالات وتركيب الاستفسار لتمييز النية الأساسية للمستخدم.

الرسوم البيانية المعرفية: بيانات منظمة لإجابات أغنى

لتعزيز فهمه للمعلومات العالمية، يستغل جوجل قوة الرسوم البيانية المعرفية، وهي مستودعات ضخمة من البيانات المنظمة التي ت encapsulate الحقائق والكيانات المترابطة. من خلال الاستفادة من الرسوم البيانية المعرفية، يمكن لـ جوجل تقديم إجابات أغنى وأكثر شمولاً لاستفسارات المستخدمين، بالاعتماد على مجموعة واسعة من المصادر لتوفير معلومات ذات صلة.

التعلم الآلي: تحسن مستمر

خوارزميات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي من جوجل مدعومة بالـتعلم الآلي، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تمكن الأنظمة من التعلم من البيانات والتحسن بمرور الوقت. من خلال التحليل المستمر لتفاعلات المستخدمين وملاحظاتهم، تعمل خوارزميات جوجل على تحسين فهمها للأنماط اللغوية وتفضيلات المستخدمين ومدى الصلة بالموضوع، مما يعزز دقة وكفاءة نتائج البحث.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي من جوجل؟

إليك كيفية عمل البحث المحسن بالذكاء الاصطناعي من جوجل عمليًا: تخيل أنك تبحث عن «دراجة جيدة لرحلة 5 أميال مع تلال». يجمع جوجل نتائج البحث التقليدية مع مربع مميز يحتوي على اقتراحات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. بعد معالجة الاستفسار في مراكز بيانات جوجل، يتم تسليم النتائج: قائمة منسقة من العوامل التي يجب مراعاتها، مثل الدراجات الكهربائية وخيارات التعليق، بالإضافة إلى روابط لمواقع ويب ذات صلة، ونماذج دراجات محددة، وأسئلة متابعة مقترحة.

بالإضافة إلى نتائج البحث العضوية، قد يعرض جوجل إعلانات مدفوعة مُوسومة على هذا النحو، وتعرض روابط شراء. يتماشى هذا مع هدف جوجل في استغلال البحث المحسن بالذكاء الاصطناعي لتوليد الإيرادات.

«لاحظنا أن المستخدمين يقدمون لنا استفسارات معقدة تتطلب غالبًا العديد من عمليات البحث المتابعة، وأحيانًا على مدار عدة أيام»، أوضحت إدواردز. كان هدف جوجل تبسيط هذه العملية، وتقليل الجهد المطلوب للعثور على المعلومات ذات الصلة.

نتائج البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تقليل حاجة المستخدمين للاستكشاف خارج صفحة البحث الأولية، وهو استمرار لاتجاه جوجل في تقديم إجابات مباشرة، مثل العمليات الحسابية الرياضية، وتوقعات الطقس، ومقتطفات من Wikipedia، مباشرة على صفحة نتائج البحث. ومع ذلك، تتوقع جوجل أن المستخدمين سيظلون يرغبون في النقر للوصول إلى المصادر الأصلية، خاصةً بالنسبة للاستفسارات المعقدة.

تقدم جوجل هذه التقنية للبحث التوليدي من خلال مبادرتها Search Labs لطلب ملاحظات من ناشري الويب والمعلنين. «نريد جمع ملاحظات أصحاب المصلحة على الويب لضمان أن تطويراتنا مدروسة جيدًا»، قالت إدواردز.

يؤكد هذا النهج على التزام جوجل بتحسين قدرات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي بطريقة تعاونية وتتمحور حول المستخدم.

اقرأ أيضًا:الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، سوندار بيتشاي، حول البحث بالذكاء الاصطناعي ومستقبل الويب

هل تريد روبوت دردشة بالذكاء الاصطناعي؟ ابحث في مكان آخر

لا يذهب جوجل إلى أبعد من روبوت الدردشة الشهير من Bing، الذي يستخدم نموذج اللغة الكبير GPT-4 من OpenAI. على الرغم من أن جوجل يقدم واجهة دردشة عبر أداته Bard، إلا أنه يحافظ على تمييز واضح بين هذه الميزة ونتائج البحث الخاصة به. في الوقت الحالي، لن يجد المستخدمون أنفسهم يتحدثون مع الروبوتات، لأن جوجل اختار نموذج لغة أخف يفضل الدقة الواقعية على الإنتاج الإبداعي.

«لقد ركزنا أكثر على الدقة الواقعية بدلاً من السلاسة، لأننا نعتقد أن هذا ما يتوقعه المستخدمون من بحث جوجل»، أوضحت إدواردز.

تغيير آخر في بحث جوجل: وجهات النظر

يقدم جوجل بشكل متكرر «علامات تبويب» مثل التسوق، الخرائط، الفيديو أو الأخبار عند إجراء بحث، مما يسمح لك بتصفية نتائجك بنقرة أو ضغطة. الآن، تم تقديم علامة تبويب جديدة: وجهات النظر.

تهدف هذه الإضافة إلى تسليط الضوء على التجارب الشخصية المتعلقة باستفسار البحث، مثل منشورات المنتديات أو مقاطع الفيديو القصيرة على وسائل التواصل الاجتماعي.

«نحن ندرك أن المستخدمين يقدرون جوجل للحصول على معلومات موثوقة»، أوضحت إدواردز. «في الوقت نفسه، نحن نفهم أنهم يبحثون أيضًا عن أصوات بشرية وجهات نظر حقيقية. ستقدم صفحة نتائج البحث الرئيسية مزيجًا من الاثنين.»

مستقبل البحث: تطوير الذكاء الاصطناعي

مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي، يتطور أيضًا نهج جوجل في الإجابة على الأسئلة. من البحث الصوتي ومعالجة اللغة الطبيعية إلى التوصيات المخصصة والبحث التنبئي، يعد مستقبل البحث القائم على الذكاء الاصطناعي من جوجل بمزيد من الراحة والكفاءة والملاءمة للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.