Google nutzt KI zur Beantwortung von Suchanfragen

Google nutzt KI zur Beantwortung von Suchanfragen wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Evidenzen es mit Internet-Infrastruktur, Governance, Betriebsabhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• Google nutzt bereits KI-Techniken für viele Suchfunktionen, insbesondere um Ihre Anfrage zu verstehen und die relevantesten Ergebnisse zu bewerten.
• Neue Fähigkeiten wie große Sprachmodelle und generative KI erweitern jedoch die Möglichkeiten erheblich, indem sie Informationen in einem spontan verfassten Text formatieren können, was SGE zu erreichen versucht.
• „Diese neuen Fähigkeiten generativer KI machen die Suche intelligenter und einfacher“, sagte Cathy Edwards, Vizepräsidentin und Leiterin der Google-Suche, auf der Google I/O. „Es ist eine neue Organisation der Web-Ergebnisse, die Ihnen einen nützlichen Ausgangspunkt bietet.“

Mit einer einfachen Anfrage können Nutzer auf eine Fülle von Informationen zugreifen, die so gut wie jedes erdenkliche Thema abdecken. Aber was treibt Googles Fähigkeit an, genaue und relevante Antworten auf unsere Fragen zu liefern? Die Antwort liegt in der hochentwickelten Integration künstlicher Intelligenz (KI) in seine Suchalgorithmen.

Die Integration von KI in Googles Suchalgorithmen hat die Art und Weise, wie wir auf Informationen zugreifen und mit ihnen interagieren, verändert. Durch die Nutzung von Natural Language Understanding, Wissensgraphen und maschinellem Lernen liefert Google personalisierte und kontextuell relevante Antworten auf unsere Fragen und bereichert so unser Online-Sucherlebnis.

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Entwicklung der Suche: Von Schlüsselwörtern zur Absicht

In seinen Anfängen verließ sich Google stark auf die Keyword-Übereinstimmung, um für eine bestimmte Anfrage relevante Webseiten zu ermitteln. Als jedoch das Volumen und die Komplexität der Online-Inhalte explodierten, erwiesen sich die traditionellen keyword-basierten Ansätze als unzureichend. Hier kommen die KI-gestützten Suchalgorithmen ins Spiel, die die Art und Weise revolutioniert haben, wie Google Suchergebnisse verarbeitet und bereitstellt.

Natural Language Understanding: Absichten entschlüsseln

Im Kern der KI-basierten Google-Suche steht die Technologie des Natural Language Understanding (NLU). Sie ermöglicht es Google, die Absicht hinter den Anfragen der Nutzer zu entschlüsseln und so nuanciertere und kontextuell relevantere Antworten zu liefern. Ob es sich um eine einfache Frage oder eine komplexe Abfrage handelt, Googles KI-Algorithmen analysieren die Semantik und Syntax der Anfrage, um die zugrunde liegende Absicht des Nutzers zu erkennen.

Wissensgraphen: Strukturierte Daten für reichhaltigere Antworten

Um sein Verständnis globaler Informationen zu verbessern, nutzt Google die Leistungsfähigkeit von Wissensgraphen, riesigen Repositorys strukturierter Daten, die miteinander verbundene Fakten und Entitäten enthalten. Durch die Nutzung von Wissensgraphen kann Google reichhaltigere und umfassendere Antworten auf Nutzeranfragen liefern, indem es auf ein breites Spektrum an Quellen zurückgreift, um relevante Informationen bereitzustellen.

Maschinelles Lernen: Kontinuierliche Verbesserung

Googles KI-basierte Suchalgorithmen werden durch maschinelles Lernen untermauert, eine Teilmenge der KI, die es Systemen ermöglicht, aus Daten zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern. Durch die kontinuierliche Analyse von Nutzerinteraktionen und Feedback verfeinern Googles Algorithmen ihr Verständnis von Sprachmustern, Nutzerpräferenzen und thematischer Relevanz, wodurch die Genauigkeit und Effizienz der Suchergebnisse verbessert wird.

Wie funktioniert Googles generative KI?

So funktioniert die KI-verbesserte Google-Suche in der Praxis: Stellen Sie sich vor, Sie suchen nach einem „guten Fahrrad für eine 5-Meilen-Strecke mit Hügeln“. Google kombiniert die traditionellen Suchergebnisse mit einer hervorgehobenen Box, die KI-generierte Vorschläge enthält. Nachdem die Anfrage in Googles Rechenzentren verarbeitet wurde, werden die Ergebnisse geliefert: eine kuratierte Liste von zu berücksichtigenden Faktoren wie E-Bikes und Federungsoptionen, zusammen mit Links zu verwandten Websites, bestimmten Fahrradmodellen und vorgeschlagenen Folgefragen.

Zusätzlich zu den organischen Suchergebnissen kann Google als solche gekennzeichnete gesponserte Anzeigen einblenden, die Einkaufslinks enthalten. Dies entspricht Googles Ziel, die KI-verbesserte Suche zur Generierung von Einnahmen zu nutzen.

„Wir haben festgestellt, dass Nutzer uns komplexe Anfragen stellten, die oft viele Folgerecherchen erforderten, die sich manchmal über mehrere Tage erstreckten“, erklärte Edwards. Google zielte darauf ab, diesen Prozess zu rationalisieren und den erforderlichen Aufwand für das Auffinden relevanter Informationen zu minimieren.

KI-basierte Suchergebnisse haben das Potenzial, die Notwendigkeit für Nutzer zu verringern, über die anfängliche Suchergebnisseite hinaus zu navigieren, eine Fortsetzung von Googles Tendenz, direkte Antworten wie mathematische Berechnungen, Wettervorhersagen und Wikipedia-Auszüge direkt auf der Suchergebnisseite bereitzustellen. Google geht jedoch davon aus, dass Nutzer dennoch zu den Originalquellen klicken werden, insbesondere bei komplexen Anfragen.

Google führt diese generative Suchtechnologie über seine Initiative Search Labs ein, um Feedback von Webpublishern und Werbetreibenden einzuholen. „Wir möchten das Feedback der Web-Stakeholder einholen, um sicherzustellen, dass unsere Entwicklungen gut durchdacht sind“, sagte Edwards.

Dieser Ansatz unterstreicht Googles Engagement, seine KI-basierten Suchfunktionen auf kollaborative und nutzerzentrierte Weise zu verfeinern.

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Sie wollen einen KI-Chatbot? Suchen Sie woanders

Google geht nicht so weit wie der bekannte Chatbot von Bing, der das große Sprachmodell GPT-4 von OpenAI verwendet. Obwohl Google über sein Tool Bard eine Chat-Oberfläche anbietet, hält es eine klare Unterscheidung zwischen dieser Funktion und seinen Suchergebnissen aufrecht. Derzeit werden Nutzer nicht mit Bots chatten, da Google sich für ein leichteres Sprachmodell entschieden hat, das eher auf faktische Genauigkeit als auf kreative Produktion setzt.

„Wir haben uns mehr auf faktische Genauigkeit als auf Flüssigkeit konzentriert, da wir glauben, dass die Nutzer dies von der Google-Suche erwarten“, erklärte Edwards.

Eine weitere Änderung bei der Google-Suche: Perspektiven

Google bietet häufig „Chips“ wie Shopping, Maps, Videos oder News an, wenn Sie eine Suche durchführen, mit denen Sie Ihre Ergebnisse mit einem Klick oder Tippen verfeinern können. Nun wird ein neuer Chip eingeführt: Perspektiven.

Diese Ergänzung zielt darauf ab, persönliche Erfahrungen im Zusammenhang mit der Suchanfrage hervorzuheben, wie z. B. Forenbeiträge oder kurze Videos in sozialen Netzwerken.

„Wir erkennen an, dass Nutzer Google für seine maßgeblichen Informationen schätzen“, erklärte Edwards. „Gleichzeitig verstehen wir, dass sie auch nach menschlichen Stimmen und authentischen Perspektiven suchen. Die Hauptseite der Suchergebnisse wird eine Mischung aus beidem bieten.“

Die Zukunft der Suche: KI vorantreiben

Da sich die KI-Technologie weiterentwickelt, entwickelt sich auch Googles Ansatz zur Beantwortung von Fragen weiter. Von der Sprachsuche und der Verarbeitung natürlicher Sprache über personalisierte Empfehlungen bis hin zur prädiktiven Suche verspricht die Zukunft der KI-basierten Google-Suche noch mehr Komfort, Effizienz und Relevanz für Nutzer weltweit.