• V4 обрабатывает более миллиона токенов в задачах с длинным контекстом, но не поддерживает изображения и видео
• При обучении использовались чипы Huawei, что укрепляет внутреннюю экосистему ИИ-вычислений Китая
Факт
В пятницу DeepSeek представила предварительную версию модели V4, подтвердив, что на части этапов обучения использовались чипы Huawei. Версия Pro уступает Gemini-Pro-3.1 от Google в тестах на знание мира. V4 рассчитана на нагрузки ИИ-агентов и поддерживает более миллиона токенов контекста, но не включает мультимодальную обработку изображений и видео.
Оценка
Участие Huawei в обучении V4 указывает на более тесную координацию ведущих китайских разработчиков ИИ с национальной полупроводниковой инфраструктурой и снижение зависимости от Nvidia. Сочетание уверенных результатов в тестах и более низких требований к вычислениям также обостряет конкуренцию в разработке эффективных моделей — особенно со стороны открытых альтернатив, бросающих вызов проприетарным флагманским системам.
Что отслеживать
Станет ли обучение на базе Huawei стандартом для китайских разработчиков ИИ и сохранит ли V4 свои позиции в тестах при независимых корпоративных проверках.
Читайте также:Huawei выделит более 10 млрд долларов за пять лет на вычисления для интеллектуального вождения
Читайте также:DeepSeek V4 работает на чипах Huawei