DeepSeek startet das V4-Modell mit Huawei-Chips

DeepSeek wird von BTW Media profiliert, da veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• V4 verarbeitet mehr als eine Million Tokens bei langen Kontext-Workloads, schließt jedoch Bild- und Videofunktionen aus

• Huawei-Chips im Training eingesetzt, was das inländische KI-Rechenökosystem Chinas stärkt

Die Fakten

DeepSeek hat am Freitag eine Vorschau auf sein V4-Modell veröffentlicht und bestätigt, dass Huawei-Chips in Teilen des Trainingsprozesses verwendet wurden. Die Pro-Version liegt in den weltweiten Wissenstests hinter Googles Gemini-Pro-3.1 zurück. V4 ist auf KI-Agenten-Workloads ausgerichtet und unterstützt mehr als eine Million Kontext-Tokens, bietet jedoch keine multimodale Bild- oder Videoverarbeitung.

Die Bewertung

Die Beteiligung von Huawei am Training von V4 deutet auf eine stärkere Angleichung zwischen den führenden KI-Entwicklern Chinas und der nationalen Halbleiterinfrastruktur hin, wodurch die Abhängigkeit von Nvidia verringert wird. Die Kombination aus solider Testleistung und geringeren Rechenanforderungen verschärft zudem den Wettbewerb bei der Entwicklung effizienter Modelle, insbesondere für Open-Source-Alternativen, die proprietäre Spitzensysteme herausfordern.

Worauf zu achten ist

Ob das Training auf Huawei-Basis zum Standard für chinesische KI-Entwickler wird und ob die Testergebnisse von V4 in unabhängigen Unternehmenstests Bestand haben.

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