• V4 processa mais de um milhão de tokens em cargas de trabalho de contexto longo, mas exclui capacidades de imagem e vídeo
• Chips da Huawei utilizados no treinamento, reforçando o ecossistema de computação de IA doméstico da China
O fato
DeepSeek lançou uma prévia de seu modelo V4 na sexta-feira, confirmando que chips da Huawei foram usados em partes do processo de treinamento. A versão Pro fica atrás do Gemini-Pro-3.1 do Google nos testes de conhecimento mundial. O V4 é voltado para cargas de trabalho de agentes de IA com suporte para mais de um milhão de tokens de contexto, mas não inclui processamento multimodal de imagem ou vídeo.
A avaliação
A participação da Huawei no treinamento do V4 indica um maior alinhamento entre os principais desenvolvedores de IA da China e a infraestrutura nacional de semicondutores, reduzindo a dependência da Nvidia. A combinação de um desempenho sólido nos testes e menores requisitos de computação também intensifica a concorrência no design de modelos eficientes, especialmente para alternativas de código aberto que desafiam os sistemas proprietários de ponta.
O que observar
Se o treinamento baseado na Huawei se torna o padrão para os desenvolvedores de IA chineses, e se as classificações do V4 nos testes se mantêm sob testes empresariais independentes.
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