• يقوم V4 بمعالجة أكثر من مليون رمز في مهام السياق الطويل، لكنه يستبعد قدرات الصور والفيديو
• استخدام رقائق Huawei في التدريب، مما يعزز النظام البيئي لحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية في الصين
الخبر
أطلقت DeepSeek إصدارًا أوليًا من نموذجها V4 يوم الجمعة، مؤكدة أنها استخدمت رقائق Huawei في أجزاء من عملية التدريب. يحتل الإصدار Pro مرتبة متأخرة عن نموذج Gemini-Pro-3.1 من Google في اختبارات المعرفة العالمية. يستهدف V4 مهام وكلاء الذكاء الاصطناعي مع دعم لأكثر من مليون رمز سياقي، لكنه لا يتضمن معالجة متعددة الوسائط للصور أو الفيديو.
التقييم
مشاركة Huawei في تدريب V4 تشير إلى مزيد من التوافق بين مطوري الذكاء الاصطناعي الرئيسيين في الصين والبنية التحتية الوطنية لأشباه الموصلات، مما يقلل الاعتماد على Nvidia. كما أن الجمع بين الأداء القوي في الاختبارات ومتطلبات الحوسبة الأقل يكثف المنافسة في تصميم النماذج الفعالة، خاصة بالنسبة للبدائل مفتوحة المصدر التي تتحدى الأنظمة المملوكة للقطاع الخاص المتطورة.
ما يجب مراقبته
هل يصبح التدريب القائم على Huawei هو المعيار لمطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين، وهل تحافظ تصنيفات V4 في الاختبارات على مستواها في ظل اختبارات مستقلة للمؤسسات؟
اقرأ أيضًا:Huawei تلتزم بأكثر من 10 مليارات دولار على مدى خمس سنوات لحوسبة القيادة الذكية
اقرأ أيضًا:DeepSeek V4 يعمل برقائق Huawei، مما يعزز الاعتماد الذاتي للذكاء الاصطناعي في الصين