• Автоматизация инфраструктуры — это альтернатива ручной настройке и оркестрации инфраструктуры в облачных и локальных средах.
  • Преимущества автоматизации инфраструктуры — это главным образом надёжность, повторяемость и снижение затрат на оценку и устранение ошибок.

Цельструктуры управления данными— обеспечить целостность, внутреннее распределение и безопасность данных. Отсутствие структуры приводит к низкому качеству данных и проблемам с соблюдением требований, что ведёт к созданию информационных «силосов» и несогласованных отчётов. Структуры управления данными помогают организациям стандартизировать и унифицировать данные, демократизируя доступ к ним и доверие к данным.

Что такое структура управления данными?

Структура управления данными — это набор правил, процессов и обязанностей, которые определяют, как организация собирает, организует, хранит и использует свои данные. Цель структуры управления данными — задать стандарт управления данными, чтобы гарантировать их целостность, использование внутренними командами и защиту от рисков безопасности.

Читайте также:5 ролей и обязанностей в области управления данными

Важность структур управления данными

Без структуры управления данными компании не могут гарантировать качество данных или соответствие требованиям о конфиденциальности. Это открывает путь к ненадлежащему обращению с данными клиентов, что может привести к юридическим проблемам (крупным штрафам и репутационному ущербу).

При отсутствии структуры управления данными различные подразделения следуют своим собственным стандартам и процессам, создавая информационные «силосы», которые быстро оборачиваются неэффективностью. Вместо того чтобы обращаться к единому источнику достоверных данных в организации, сотрудники имеют доступ только к данным, собранным с помощью их собственных инструментов. Это создаёт слепые зоны в понимании, а иногда и несогласованные отчёты междубазами данных— что ведёт к общему недоверию к данным.

Читайте также:Стратегический контрольный список для эффективной миграции данных в облако

Преимущества структуры управления данными

Демократизация данных

Структура управления данными позволяет внедрить демократизацию данных, давая сотрудникам любого уровня технических навыков возможность получать доступ к данным и работать с ними. Такая автономия и доверие к данным позволяют командам ставить конкретные цели, измерять производительность, разрабатывать стратегии и открывать новые возможности.

Демократизация данных в последние годы была известной трудной задачей для компаний. 83 % компаний признают, что не могут превратить разрозненные точки данных в полные записи о пользователях. Это одна из причин роста внедрения платформ клиентских данных (CDP), которые помогают управлять клиентскими данными и централизовать их, чтобы все могли ими пользоваться.

Стандартизированные и надёжные данные

Важный аспект хорошего управления данными — установление чётких правил маркировки и категоризации данных. Эти правила позволяют стандартизировать данные, которым может доверять вся организация. Усилия по стандартизации данных могут включать создание общего словаря данных, чтобы обеспечить согласованность между командами в отношении того, что отслеживается, и их соглашений об именовании.

Модели и примеры структур управления данными

Прежде чем перейти к конкретным примерам структур управления данными, мы должны сначала рассмотреть пять основных моделей управления данными. Модели основаны на том, как решения по управлению данными будут распространяться внутри вашей организации.

1. Сверху вниз:Руководство компании внедряет политики управления данными, которые затем передаются в отдельные операционные подразделения и распространяются по всей компании.

2. Снизу вверх:Сотрудники нижних уровней внедряют практики управления данными, такие как стандартизация соглашений об именовании, которые распространяются на верхние уровни организации.

3. Центр-периферия:Команда или лицо, ответственное за управление данными, устанавливает стандарты данных, которым следует вся организация.

4. Горизонтальный силос:Различные подразделения собираются вместе, чтобы согласовать управление данными, учитывая потребности каждой группы.

5. Гибридная:Решения по управлению данными затрагивают различные уровни организации. Например, компания использует модель «центр-периферия», чтобы предложить линию поведения, но применяет модель «сверху вниз» для принятия окончательного решения.