- La automatización de la infraestructura es una alternativa a la configuración y orquestación manual de la infraestructura en entornos de nube y locales.
- Los beneficios de la automatización de la infraestructura son principalmente la fiabilidad, la repetibilidad y la reducción de costos de evaluación y resolución de errores.
El propósito de unmarco de gobernanza de datoses garantizar la integridad, la distribución interna y la seguridad de los datos. La falta de un marco conduce a una mala calidad de los datos y problemas de cumplimiento, lo que resulta en silos de datos e informes inconsistentes. Los marcos de gobernanza de datos ayudan a las organizaciones a estandarizar y unificar los datos democratizando el acceso y la confianza en los datos.
¿Qué es un marco de gobernanza de datos?
Un marco de gobernanza de datos es un conjunto de reglas, procesos y responsabilidades que dictan cómo una organización recopila, organiza, almacena y utiliza sus datos. El objetivo de un marco de gobernanza de datos es establecer un estándar sobre cómo se gestionan los datos para garantizar su integridad, su aprovechamiento por parte de los equipos internos y su protección frente a riesgos de seguridad.
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Importancia de los marcos de gobernanza de datos
Sin un marco de gobernanza de datos implementado, las empresas no pueden garantizar la calidad de los datos ni el cumplimiento de las normativas de privacidad. Esto abre la puerta a una mala gestión de los datos de los clientes, lo que podría meterle en problemas legales (con multas cuantiosas y daños a la reputación).
En ausencia de un marco de gobernanza de datos, los departamentos individuales siguen sus propios estándares y procesos, creando silos de datos que rápidamente se convierten en ineficiencias. En lugar de consultar una única fuente de verdad dentro de la organización, los empleados solo tienen acceso a los datos recopilados con sus propias herramientas. Esto crea puntos ciegos en la comprensión y, a veces, informes incongruentes entrebases de datos, lo que resulta en una desconfianza total hacia los datos.
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Beneficios de un marco de gobernanza de datos
Democratización de los datos
Un marco de gobernanza de datos le permite establecer la democratización de los datos, otorgando a los empleados de todos los niveles técnicos la capacidad de acceder y actuar sobre los datos. Esta autonomía y confianza en los datos permiten a los equipos establecer objetivos con precisión, medir el rendimiento, trazar estrategias y descubrir nuevas oportunidades.
La democratización de los datos ha sido notoriamente difícil de lograr para las empresas en los últimos años. El 83 % de las empresas admite que no puede convertir los datos fragmentados en registros de usuario completos. Es una de las razones detrás de la creciente adopción de plataformas de datos de clientes (CDP) para ayudar a gestionar y centralizar los datos de los clientes y que todos puedan beneficiarse de ellos.
Datos estandarizados y fiables
Un aspecto importante de una buena gobernanza de datos son las directrices claras sobre cómo etiquetar y categorizar los datos. Las directrices permiten estandarizar los datos en los que toda la organización puede confiar. Los esfuerzos para estandarizar los datos pueden incluir la creación de un diccionario de datos compartido para garantizar la coherencia entre los equipos en lo que se está rastreando y en sus convenciones de nomenclatura.
Modelos y ejemplos de marcos de gobernanza de datos
Antes de profundizar en ejemplos específicos de marcos de gobernanza de datos, primero debemos abordar los cinco modelos principales de gobernanza de datos. Los modelos se basan en cómo fluirán las decisiones de gobernanza de datos a través de su organización.
1. De arriba hacia abajo:La dirección de la empresa implementa políticas de gobernanza de datos que luego se transmiten a las unidades de negocio individuales y se comparten con el resto de la empresa.
2. De abajo hacia arriba:Los empleados de los niveles inferiores implementan prácticas de gobernanza de datos, como la estandarización de las convenciones de nomenclatura, que se extienden a los niveles superiores de la organización.
3. Del centro hacia afuera:El equipo o individuo responsable de la gobernanza de datos establece estándares de datos que sigue toda la organización.
4. De silo hacia adentro:Varios departamentos se unen para alinearse en la gobernanza de datos teniendo en cuenta las necesidades de cada grupo.
5. Híbrido:Las decisiones de gobernanza de datos involucran diferentes niveles de la organización. Por ejemplo, una empresa utiliza un modelo del centro hacia afuera para sugerir un curso de acción, pero emplea un modelo de arriba hacia abajo para tomar la decisión final.
