- أتمتة البنية التحتية هي بديل للتكوين والتنسيق اليدوي للبنية التحتية في البيئات السحابية والمحلية.
- فوائد أتمتة البنية التحتية هي بشكل رئيسي الموثوقية وقابلية التكرار وتقليل تكاليف تقييم الأخطاء وحلها.
الهدف منإطار حوكمة البياناتهو ضمان سلامة البيانات وتوزيعها الداخلي وأمنها. يؤدي غياب الإطار إلى ضعف جودة البيانات ومشاكل الامتثال، مما يؤدي إلى صوامع البيانات وتقارير غير متسقة. تساعد أطر حوكمة البيانات المؤسسات على توحيد وتوحيد البيانات من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على إمكانية الوصول والثقة في البيانات.
ما هو إطار حوكمة البيانات؟
إطار حوكمة البيانات هو مجموعة من القواعد والعمليات والمسؤوليات التي تحدد كيفية جمع المؤسسة لبياناتها وتنظيمها وتخزينها واستخدامها. الهدف من إطار حوكمة البيانات هو وضع معيار لكيفية إدارة البيانات لضمان سلامتها واستخدامها من قبل الفرق الداخلية وحمايتها من المخاطر الأمنية.
اقرأ أيضًا:5 أدوار ومسؤوليات في حوكمة البيانات
أهمية أطر حوكمة البيانات
بدون إطار لحوكمة البيانات، لا تستطيع الشركات ضمان جودة البيانات أو الامتثال للوائح الخصوصية. هذا يفتح الباب لسوء إدارة بيانات العملاء، مما قد يوقعك في مشاكل قانونية (تؤدي إلى غرامات باهظة وأضرار بالسمعة).
في غياب إطار لحوكمة البيانات، تتبع الأقسام المختلفة معاييرها وعملياتها الخاصة، مما يخلق صوامع بيانات تتحول بسرعة إلى عدم كفاءة. بدلاً من الرجوع إلى مصدر حقيقة واحد داخل المؤسسة، لا يتمكن الموظفون من الوصول إلا إلى البيانات التي تم جمعها بأدواتهم الخاصة. مما يخلق نقاطًا عمياء في الفهم، وأحيانًا تقارير غير متسقة بينقواعد البيانات– مما يؤدي إلى عدم ثقة عامة في البيانات.
اقرأ أيضًا:قائمة مراجعة استراتيجية لهجرة فعالة للبيانات إلى السحابة
فوائد إطار حوكمة البيانات
إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات
يتيح لك إطار حوكمة البيانات إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات، مما يمنح الموظفين على جميع مستويات المهارات التقنية القدرة على الوصول إلى البيانات والتصرف بناءً عليها. هذا الاستقلال والثقة في البيانات يمكّن الفرق من تحديد أهداف محددة وقياس الأداء وتطوير الاستراتيجيات واكتشاف فرص جديدة.
كان إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات صعبًا بشكل ملحوظ على الشركات في السنوات الأخيرة. 83٪ من الشركات تعترف بأنها غير قادرة على تحويل نقاط البيانات المجزأة إلى سجلات مستخدم كاملة. وهذا أحد أسباب الاعتماد المتزايد على منصات بيانات العملاء (CDP) للمساعدة في إدارة ومركزية بيانات العملاء حتى يستفيد الجميع.
بيانات موحدة وموثوقة
جانب مهم من حوكمة البيانات الجيدة هو وضع إرشادات واضحة حول كيفية تسمية البيانات وتصنيفها. تمكن الإرشادات من توحيد البيانات التي يمكن للمؤسسة بأكملها الوثوق بها. قد تشمل جهود توحيد البيانات إنشاء قاموس بيانات مشترك لضمان الاتساق بين الفرق حول ما يتم تتبعه واصطلاحات التسمية الخاصة بهم.
نماذج وأمثلة لأطر حوكمة البيانات
قبل الغوص في أمثلة محددة لأطر حوكمة البيانات، يجب علينا أولاً تناول النماذج الخمسة الرئيسية لحوكمة البيانات. تعتمد النماذج على كيفية تدفق قرارات حوكمة البيانات داخل مؤسستك.
1. من أعلى إلى أسفل:تنفذ إدارة الشركة سياسات حوكمة البيانات التي يتم بعد ذلك نقلها إلى الوحدات التشغيلية الفردية ومشاركتها مع باقي الشركة.
2. من أسفل إلى أعلى:يقوم الموظفون في المستويات الأدنى بتنفيذ ممارسات حوكمة البيانات، مثل توحيد اصطلاحات التسمية، والتي تنتشر إلى المستويات الأعلى في المؤسسة.
3. مركز-محيط:يقوم الفريق أو الشخص المسؤول عن حوكمة البيانات بوضع معايير بيانات تتبعها المؤسسة بأكملها.
4. صومعة-أفقية:تجتمع الأقسام المختلفة للتوافق حول حوكمة البيانات مع مراعاة احتياجات كل مجموعة.
5. هجين:تتضمن قرارات حوكمة البيانات مستويات مختلفة من المؤسسة. على سبيل المثال، تستخدم شركة نموذج المركز-المحيط لاقتراح مسار عمل، ولكنها تستخدم نموذجًا من أعلى إلى أسفل لاتخاذ القرار النهائي.

