• Инструменты генеративного ИИ, такие как Copilot и Adobe Firefly, обрабатывают задачи в удалённых центрах обработки данных и требуют значительных ресурсов. Чипы Intel Meteor Lake и нейропроцессоры (NPU) AMD повышают эффективность ИИ, а ИИ-движок MSI автоматически корректирует задачи.
  • Локальный ИИ набирает популярность на смартфонах Google Pixel 8 и Pixel 8 Pro, что потенциально повышает кибербезопасность благодаря запуску масштабных ИИ-моделей непосредственно на устройстве.

Microsoft Copilot AIвскоре сможет работать локально на ПК благодаря нейропроцессорам, способным выполнять более 40 триллионов операций в секунду (TOPS). Intel ожидает, что такие ПК с поддержкой ИИ будут обрабатывать больше элементов Copilot непосредственно на устройстве, что может повысить производительность и конфиденциальность за счёт снижения задержек, вызванных облачной обработкой.

Использование Copilot на ПК

Copilot в Windows 11 и другие инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT и Adobe Firefly, потребляют значительные ресурсы и энергию в удалённом центре обработки данных, тогда как локальные приложения, например Stable Diffusion и языковые модели Llama, можно запускать непосредственно на устройстве. Для качественных результатов нужен ПК с высокой вычислительной мощностью, в особенности с быстрым GPU, который когда-то был главным объектом майнинга криптовалют.

Читайте также:Windows переходит под новое управление после реорганизации ИИ-подразделения Microsoft

Недавние достижения в области аппаратного обеспечения, включая нейропроцессоры (NPU) в чипах Intel Meteor Lake и продуктах AMD, вызвали дискуссии о ПК с поддержкой ИИ. Эти маломощные компоненты призваны повысить эффективность обработки ИИ-задач и позволить генеративным ИИ-функциям бесперебойно работать от аккумулятора.

ИИ-движок MSI оптимизирует производительность ноутбука, автоматически регулируя параметры аккумулятора, скорость вентилятора и настройки экрана в зависимости от действий пользователя: повышает производительность в играх и восстанавливает её при работе с документами Word.

Читайте также:Intel планирует выпустить более 100 миллионов ПК с ИИ по всему миру к 2025 году

ИИ в разработке

Смартфоны Google Pixel 8 и Pixel 8 Pro оснащены чипом Tensor G3, который поддерживает генеративный ИИ непосредственно на устройстве. Однако это аппаратное обеспечение пока не способно локально запускать масштабные ИИ-модели, такие как Bard AI, Copilot или ChatGPT, — вместо этого работают более компактные модели. Тренд на локальный ИИ выходит за рамки ПК.

Локальная обработка ИИ может повысить кибербезопасность, снижая риски утечки данных и доступа к задачам, связанным с интеллектуальной собственностью. Консультант по кибербезопасности Джон Бамбенек отмечает потенциальную угрозу потери данных при взломах сторонних облачных сервисов. Внедряя Microsoft Copilot AI локально, организации могут сохранять контроль над своими данными, устраняя главный барьер на пути внедрения, поскольку руководители служб информационной безопасности (CISO) чувствуют себя увереннее.